Mysql 分页语句Limit用法
1、Mysql的limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心, mysql 已经为我们提供了这样一个功能。 Sql代码 SELECT * FROM table LIMIT[offset,] rows | rows OFFSEToffset LIMIT 子句可以被用于强
1、Mysql的limit用法
在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能。
Sql代码
- SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1): 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。
Sql代码
- mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
- //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
- mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.
- //如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
- mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
- //换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
【引用,路人乙:Mysql中limit的用法详解】
2、Mysql的分页查询语句的性能分析
MySql分页sql语句,如果和MSSQL的TOP语法相比,那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。
2.1最基本的分页方式:
Sql代码
- SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引:
举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好:
Sql代码
- SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
2.2子查询的分页方式:
随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:
Sql代码
- SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。
此时,我们可以通过子查询的方式来提高分页效率,大致如下:
Sql代码
- SELECT * FROM articles WHERE id >=
- (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
2.3JOIN分页方式
Sql代码
- SELECT * FROM `content` AS t1
- JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2
- WHERE t1.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
经过我的测试,join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。
explain SQL语句:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
----------------------------------------
为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。
实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。
【引用原文,energy1010的空间:MySql分页sql语句】
3、Oracle分页查询语句
Oralce数据库
从数据库表中第M条记录开始检索N条记录
Sql代码
- SELECT * FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum
- where t2.r >= M
例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录,语句如下:
Sql代码
- SELECT * FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum
- Where t2.R >= 10
3、MSSQLSERVER分页查询语句
SQL Server主要利用 SELECT TOP语句分页,具体方案,请参考
-------------------------------------
分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式:
Sql代码
- SELECT TOP 10 *
- FROM TestTable
- WHERE (ID NOT IN
- (SELECT TOP 20 id
- FROM TestTable
- ORDER BY id))
- ORDER BY ID
Sql代码
- SELECT TOP 页大小 *
- FROM TestTable
- WHERE (ID NOT IN
- (SELECT TOP 页大小*页数 id
- FROM 表
- ORDER BY id))
- ORDER BY ID
- SELECT TOP 页大小 *
Sql代码
- FROM TestTable
- WHERE (ID >
- (SELECT MAX(id)
- FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
- FROM 表
- ORDER BY id) AS T))
- ORDER BY ID
-------------------------------------
分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)
语句形式:
Sql代码
- SELECT TOP 10 *
- FROM TestTable
- WHERE (ID >
- (SELECT MAX(id)
- FROM (SELECT TOP 20 id
- FROM TestTable
- ORDER BY id) AS T))
- ORDER BY ID
-------------------------------------
分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页)
Sql代码
- create procedure XiaoZhengGe
- @sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
- @currentpage int, --第N页
- @pagesize int --每页行数
- as
- set nocount on
- declare @P1 int, --P1是游标的id
- @rowcount int
- exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
- select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页
- set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
- exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
- exec sp_cursorclose @P1
- set nocount off
其它的方案:如果没有主键,可以用临时表,也可以用方案三做,但是效率会低。
建议优化的时候,加上主键和索引,查询效率会提高。
通过SQL 查询分析器,显示比较:我的结论是:
分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高,需要拼接SQL语句
分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之,需要拼接SQL语句
分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差,但是最为通用
在实际情况中,要具体分析。
【引用:在SQL Server中通过SQL语句实现分页查询 】

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLでテーブルをコピーするには、新しいテーブルの作成、データの挿入、外部キーの設定、インデックスのコピー、トリガー、ストアドプロシージャ、および機能が必要です。特定の手順には、同じ構造を持つ新しいテーブルの作成が含まれます。元のテーブルからデータを新しいテーブルに挿入します。同じ外部キーの制約を設定します(元のテーブルに1つがある場合)。同じインデックスを作成します。同じトリガーを作成します(元のテーブルに1つがある場合)。同じストアドプロシージャまたは関数を作成します(元のテーブルが使用されている場合)。

Passwordが暗号化された形式で保存されているため、MariadbのNavicatはデータベースパスワードを直接表示できません。データベースのセキュリティを確保するには、パスワードをリセットするには3つの方法があります。NAVICATを介してパスワードをリセットし、複雑なパスワードを設定します。構成ファイルを表示します(推奨されていない、高リスク)。システムコマンドラインツールを使用します(推奨されません。コマンドラインツールに習熟する必要があります)。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。
