Sqlserver2008数据引擎特性之空间数据预先体验
抢先体验下 SqlServer 2008 空间数据 . 本文将演示如何获得基本的地理信息数据 , 并且借助老外的工具如何把其导入到 SqlServer2008 中 , 然后通过查询工具观察查询结果 . 期待 Sqlserver 2008 正式版的发布 . 1. 安装 sqlserver2008. 只需安装数据引擎 . 下
抢先体验下SqlServer 2008空间数据.本文将演示如何获得基本的地理信息数据,并且借助老外的工具如何把其导入到SqlServer2008中,然后通过查询工具观察查询结果. 期待Sqlserver 2008正式版的发布.
1.安装sqlserver2008.只需安装数据引擎.
下载地址:
http://download.microsoft.com/download/d/3/6/d36e87cc-27ef-4ac3-ab38-290f15ff14de/SQLDEV_CHS.exe
可能是由于还是CTP的原因,下载和安装的过程同样都是漫长而痛苦,有可能遭遇失败,我装了四遍.在正式版中相信会有所改善.
2.从网站上下载地理信息数据.
从国家基础地理信息中心下载基础数据:
http://sms.webmap.cn/find.asp?status=完成&accessOption=下载
这里推荐1:400万地级行政界线.
3.将e00格式转换成shp格式.
下载格式转换工具:
http://www.openlib.org.cn/plus/view.php?aid=7600
安装完毕后运行datatransfer.exe.
数据源格式选择:ESRI EOO格式.
目标数据格式选择:ESRI Shape格式.
选择下载的e00文件并且指定输出目录,后,点击”开始转换”,将e00格式的数据转换成shp格式.
4.下载SqlSpatialTools,导入地理信息数据到数据库中.
下载地址:
http://www.sharpgis.net/file.axd?file=SqlSpatialTools.zip
解压后,运行里面的Shape2Sql.exe.选择好Shapefile文件所在位置,并且根据自己机器上的实例名指定Server和数据库信息,数据库提前建立好.
其它设置可以按照默认设置,点击Upload to Database.将shp文件里的数据转换到sqlserver2008数据引擎实例中.
5.查询
用默认的Managementstudio是无法直观的观察和地理信息类型相关的结果的,不过借助老外的工具可以在WPF下很直观的观察到.
打开SqlServer2008 Management Studio,打开所导入的表.
复制这个查询以备下面用.
运行上面提到的SqlSpatialTools里的SqlSpatial.exe.把上面拷贝下来的查询语句复制到查询框中. 此外,请注意Database和Server等信息的填写.
至此,大家可以看到空间数据的查询结果了.这个工具是老外用WPF写的.
其它:
目前还没有找到将e00直接转换到sqlserver2008的工具,所以只能根据目前掌握的资料先转成shapefile然后再转到sqlserver2008中.
SqlServer2008的Management Studio首次安装很有可能找不到,我是重新安装客户端工具后才找到的.
不要指望VS2008支持SQLServer2008,最起码LINQ和xxxDataSource还不能用,除非安装VS2008 SP1.当然这两样东西都没有正式发布,所以想要吃螃蟹的朋友一定要考虑好.
个人比较倾向于用WPF显示GIS数据,里面有很多图形操作类用起来都很舒服,也在考虑Silverlight,不过考虑到Silverlight无法直接和数据引擎通讯,只能以service的方法访问数据,shape数据量通常会很大影响性能.不知园子里的朋友是否有比较好的方法.
参考资料:
Creating OGC conformance test map in SQL Server 2008
http://www.sharpgis.net/post/2008/02/24/Creating-OGC-conformance-test-map-in-SQL-Server-2008.aspx
所给的实例很不错,示例值得尝试.
Shapefile to SqlServer 2008 to WPF
http://www.sharpgis.net/post/2007/12/Shapefile-to-SqlServer-2008-to-WPF.aspx
本文中所提及的工具,这个链接主要是介绍.
SQL Server 2008 Spatial Tools
http://www.sharpgis.net/page/SQL-Server-2008-Spatial-Tools.aspx
本文中所提及的工具.
希望本文对您会有所帮助---aspnetx来自博客园
[2011-04-25 修正]
Sharp to SQLServer 地址更新:http://www.sharpgis.net/page/SQL-Server-2008-Spatial-Tools.aspx

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









DDREASE は、ハード ドライブ、SSD、RAM ディスク、CD、DVD、USB ストレージ デバイスなどのファイル デバイスまたはブロック デバイスからデータを回復するためのツールです。あるブロック デバイスから別のブロック デバイスにデータをコピーし、破損したデータ ブロックを残して正常なデータ ブロックのみを移動します。 ddreasue は、回復操作中に干渉を必要としないため、完全に自動化された強力な回復ツールです。さらに、ddasue マップ ファイルのおかげでいつでも停止および再開できます。 DDREASE のその他の主要な機能は次のとおりです。 リカバリされたデータは上書きされませんが、反復リカバリの場合にギャップが埋められます。ただし、ツールに明示的に指示されている場合は切り詰めることができます。複数のファイルまたはブロックから単一のファイルにデータを復元します

0.この記事は何をするのですか?私たちは、多用途かつ高速な最先端の生成単眼深度推定モデルである DepthFM を提案します。従来の深度推定タスクに加えて、DepthFM は深度修復などの下流タスクでも最先端の機能を実証します。 DepthFM は効率的で、いくつかの推論ステップ内で深度マップを合成できます。この作品について一緒に読みましょう〜 1. 論文情報タイトル: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching 著者: MingGui、JohannesS.Fischer、UlrichPrestel、PingchuanMa、Dmytr

Google が推進する JAX のパフォーマンスは、最近のベンチマーク テストで Pytorch や TensorFlow のパフォーマンスを上回り、7 つの指標で 1 位にランクされました。また、テストは最高の JAX パフォーマンスを備えた TPU では行われませんでした。ただし、開発者の間では、依然として Tensorflow よりも Pytorch の方が人気があります。しかし、将来的には、おそらくより大規模なモデルが JAX プラットフォームに基づいてトレーニングされ、実行されるようになるでしょう。モデル 最近、Keras チームは、ネイティブ PyTorch 実装を使用して 3 つのバックエンド (TensorFlow、JAX、PyTorch) をベンチマークし、TensorFlow を使用して Keras2 をベンチマークしました。まず、主流のセットを選択します

iPhone のモバイル データ接続に遅延や遅い問題が発生していませんか?通常、携帯電話の携帯インターネットの強度は、地域、携帯ネットワークの種類、ローミングの種類などのいくつかの要因によって異なります。より高速で信頼性の高いセルラー インターネット接続を実現するためにできることがいくつかあります。解決策 1 – iPhone を強制的に再起動する 場合によっては、デバイスを強制的に再起動すると、携帯電話接続を含む多くの機能がリセットされるだけです。ステップ 1 – 音量を上げるキーを 1 回押して放します。次に、音量小キーを押して、もう一度放します。ステップ 2 – プロセスの次の部分は、右側のボタンを押し続けることです。 iPhone の再起動が完了するまで待ちます。セルラーデータを有効にし、ネットワーク速度を確認します。もう一度確認してください 修正 2 – データ モードを変更する 5G はより優れたネットワーク速度を提供しますが、信号が弱い場合はより適切に機能します

世界は狂ったように大きなモデルを構築していますが、インターネット上のデータだけではまったく不十分です。このトレーニング モデルは「ハンガー ゲーム」のようであり、世界中の AI 研究者は、データを貪欲に食べる人たちにどのように餌を与えるかを心配しています。この問題は、マルチモーダル タスクで特に顕著です。何もできなかった当時、中国人民大学学部のスタートアップチームは、独自の新しいモデルを使用して、中国で初めて「モデル生成データフィード自体」を実現しました。さらに、これは理解側と生成側の 2 つの側面からのアプローチであり、両方の側で高品質のマルチモーダルな新しいデータを生成し、モデル自体にデータのフィードバックを提供できます。モデルとは何ですか? Awaker 1.0 は、中関村フォーラムに登場したばかりの大型マルチモーダル モデルです。チームは誰ですか?ソフォンエンジン。人民大学ヒルハウス人工知能大学院の博士課程学生、ガオ・イージャオ氏によって設立されました。

最近、軍事界は、米軍戦闘機が AI を使用して完全自動空戦を完了できるようになったというニュースに圧倒されました。そう、つい最近、米軍のAI戦闘機が初めて公開され、その謎が明らかになりました。この戦闘機の正式名称は可変安定性飛行シミュレーター試験機(VISTA)で、アメリカ空軍長官が自ら飛行させ、一対一の空戦をシミュレートした。 5 月 2 日、フランク ケンダル米国空軍長官は X-62AVISTA でエドワーズ空軍基地を離陸しました。1 時間の飛行中、すべての飛行動作が AI によって自律的に完了されたことに注目してください。ケンダル氏は「過去数十年にわたり、私たちは自律型空対空戦闘の無限の可能性について考えてきたが、それは常に手の届かないものだと思われてきた」と語った。しかし今では、

今週、OpenAI、Microsoft、Bezos、Nvidiaが投資するロボット企業FigureAIは、7億ドル近くの資金調達を受け、来年中に自立歩行できる人型ロボットを開発する計画であると発表した。そしてテスラのオプティマスプライムには繰り返し良い知らせが届いている。今年が人型ロボットが爆発的に普及する年になることを疑う人はいないだろう。カナダに拠点を置くロボット企業 SanctuaryAI は、最近新しい人型ロボット Phoenix をリリースしました。当局者らは、多くのタスクを人間と同じ速度で自律的に完了できると主張している。人間のスピードでタスクを自律的に完了できる世界初のロボットである Pheonix は、各オブジェクトを優しくつかみ、動かし、左右にエレガントに配置することができます。自律的に物体を識別できる

マルチモーダル文書理解機能のための新しい SOTA!アリババの mPLUG チームは、最新のオープンソース作品 mPLUG-DocOwl1.5 をリリースしました。これは、高解像度の画像テキスト認識、一般的な文書構造の理解、指示の遵守、外部知識の導入という 4 つの主要な課題に対処するための一連のソリューションを提案しています。さっそく、その効果を見てみましょう。複雑な構造のグラフをワンクリックで認識しMarkdown形式に変換:さまざまなスタイルのグラフが利用可能:より詳細な文字認識や位置決めも簡単に対応:文書理解の詳しい説明も可能:ご存知「文書理解」 「」は現在、大規模な言語モデルの実装にとって重要なシナリオです。市場には文書の読み取りを支援する多くの製品が存在します。その中には、主にテキスト認識に OCR システムを使用し、テキスト処理に LLM と連携する製品もあります。
