使用嵌套select子式 解决mysql不能叠加使用如max(sum())的问题
网上也有解决方案 有的有瑕疵 有的较复杂(mysql没有分析函数,可以使用变量实现) s
elect sumScoreValue,studentid,studentName from sc_studentb, ( select sum (scoreValue) as sumScoreValue,studentid from sc_score group by studentid order by sumSc
网上也有解决方案 有的有瑕疵 有的较复杂(mysql没有分析函数,可以使用变量实现)
select sumScoreValue,studentid,studentName from sc_student b, (select sum(scoreValue) as sumScoreValue, studentid from sc_score group by studentid order by sumScoreValue desc limit 1) as a where a.studentid=b.studentNo //这样做 只能查询第一名只有一个的情况 很巧妙 mysql> select studentid,scoreValue from sc_score; +-----------+------------+ | studentid | scoreValue | +-----------+------------+ | 1 | 80 | | 1 | 85 | | 1 | 90 | | 2 | 75 | | 2 | 80 | | 2 | 84 | | 3 | 85 | | 3 | 85 | | 3 | 85 | +-----------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT studentNo,studentName FROM sc_student; +-----------+-------------+ | studentNo | studentName | +-----------+-------------+ | 1 | aa | | 2 | bb | | 3 | cc | +-----------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT a.studentid, -> b.studentName, -> a.sumScoreValue -> FROM (SELECT tmp.studentid, -> tmp.sumScoreValue, -> IF(@groupid = tmp.sumScoreValue,@rank := 1,@rank := @rank + 1) AS rank, -> @groupid := tmp.sumScoreValue -> FROM (SELECT studentid, -> SUM(scoreValue) AS sumScoreValue -> FROM sc_score -> GROUP BY studentid -> ORDER BY scoreValue DESC) tmp, -> (SELECT @rank := 0,@groupid := '') m) a, -> sc_student b -> WHERE a.studentid = b.studentNo -> AND a.rank = 1; +-----------+-------------+---------------+ | studentid | studentName | sumScoreValue | +-----------+-------------+---------------+ | 3 | cc | 255 | | 1 | aa | 255 | +-----------+-------------+---------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
这是使用变量做的
自己重新做了
select s.id,s.stuid,stu.stuname, sumscore from score s left join student stu on s.stuid = stu.stuid left join (select s.id,s.stuid,stu.stuname,sum(s.score) as sumscore from score s left join student stu on s.stuid = stu.stuid where s.gradeid=4 and s.classid=1 and s.season=1 group by s.stuid) as t1 on t1.id=s.id where s.gradeid=4 and s.classid=1 and s.season=1 and sumscore in(select max(sumscore) from (select s.id,s.stuid,stu.stuname,sum(s.score) as sumscore from score s left join student stu on s.stuid = stu.stuid where s.gradeid=4 and s.classid=1 and s.season=1 group by s.stuid) as t2)

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
