Oracle 性能优化

1、在select语句中避免使用 “*” 2、尽可能减小记录集行数 限制记录集获取到的记录行数同样可以缩短语句执行时间，提高查询效率。 SELECT USER_NAME, ADDRESS, LOGIN_ADTE FROM LOG_EVENT WHERE ROWNUM = 100 ORDER BY LOGON_DATE DESC; 3、使用ROWID 高效

1、在select语句中避免使用 “*”

2、尽可能减小记录集行数

         限制记录集获取到的记录行数同样可以缩短语句执行时间，提高查询效率。

         SELECT USER_NAME, ADDRESS, LOGIN_ADTE

FROM LOG_EVENT

WHERE ROWNUM

3、使用ROWID 高效删除重复数据

         在重复的记录中，可能所有列的内容都相同，但是ROWID 不会重复。

         DELETE FROM STU S

WHERE S.ROWID > (SELECT MIN(T.ROWID)

FROM STU T

WHERE T.SNO = S.SNO);

4、使用TRUNCATE 替代DELETE删除记录

5、高效统计记录行数（实际应用中并没有使用价值）

         使用USER_TABLES 视图查询记录行数

         SELECT TABLE_NAME, NUM_ROWS

         FROM USER_TABLES

         WHERE TABLE_NAME = ‘STU’

         补充：USER_TABLES 视图中保存了Oracle的所有用户表基本信息，包括表空间、状态、缓存等。

6、尽量多使用COMMIT

         执行COMMIT 语句后能释放的资源主要包括：

l  回滚段上用于回复数据的信息

l  被程序语句获取的锁

l  REDO LOG BUFFER 中的空间

l  Oracle 为管理上述3 种资源的内部花销

7、避免使用HAVING 语句

         HAVING 语句只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。若能通过WHERE 子句限制查询的数目，可以减少这方面的开销。

8、用EXISTS 替代IN 谓词

         带有EXISTS 谓词的子查询不返回任何实际数据，只产生逻辑真值TRUE 或逻辑假值FALSE。

9、使用 “>=” 代替 “>” 运算符

10、避免在SELECT 子句中使用DISTINCT 关键字

         补充：消除重复记录可以通过子查询、GROUPBY 等其他方式实现，对于大数据来说，尽量避免使用DISTINCT。

11、用索引提高查询效率

12、避免在索引列上进行运算

         在索引列上进行运算，将导致索引失效。

13、在索引列上使用UNION替代OR

         在SELECT 语句中对索引列进行OR操作，此时索引将不会被引用。对索引列使用OR 运算符将造成全表扫描。

         补充：使用UNION 代替OR 操作规则只针对多个索引列有效，如果有的列没有索引，检索效率可能反而会因为没有选择OR 而降低。

14、避免在索引列上使用ISNULL 或 IS NOT NULL 条件

         对于Oracle 索引来说，如果一个索引列的某个值为空，该值将不存在于索引列中。

15、使用WHERE 子句优化GROUP BY （内容同7）

         使用WHERE 子句实现部分HAVING 子句的功能。

16、处理预定义异常

 

17、处理自定义异常

 

本内容摘自《Oracle 数据库编程经典300例》