SQLSERVER数据导入到MYSQL
SQLSERVER数据导入到MYSQL http://hi.baidu.com/luck001221/item/cb4462299f9ea79ab73263d2?qq-pf-to=pcqq.group 1、去mysql的官方下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载,并安装的。 http://dev.mysql.com/downloads
SQLSERVER数据导入到MYSQL
http://hi.baidu.com/luck001221/item/cb4462299f9ea79ab73263d2?qq-pf-to=pcqq.group
1、去mysql的官方下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载,并安装的。
http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html
我下载的是windows解压缩的包Without installer (unzip in C:\),没有选择安装的。绿色版比安装版本要好。点击install的一个bat文件。
2、如果安装成功,在ODBC数据源驱动里面有个选项,如下图:
3、点击上图的用户dsn,添加一个mysql的连接,前提是你有一个mysql的数据库。
双击之后出现下面的提示框:
啊,哈,成功了一半了。
4、如果是SQL server2000用DTS的话,就可以直接用了。关键步骤在下面
下面这个界面很熟悉了:
ok导入完成了。
当然也可以使用文件dsn,把连接串存成一个文件,然后导入的时候选择文件dsn,只要找到连接串的路径就可以了,不在赘述。。
5、如果你用的是SQL2005的ssis的话,有点恶心。在这里我在强调一下:
我十分讨厌sql2005里面的DTS。希望微软的人能看到。
这里面的dsn要手动写的,没有办法从odbc里面直接读取出来,这个功能很实用,不会让人产生很多的误解。但是在2k5里面却没有,非常费解,微软的家伙是干啥吃的。
别以为你已经成功了,点下一步,在点下一步,等死吧。
我操,只能选择-编写查询以指定要传输的数据。吐血了。。有200多个表啊。这tmd咋搞?
经过测试,文件dsn和系统dsn都没有选择所有的表。而如果选择文件dsn用连接字符串的方式报这个错误:
我十分讨厌SQL server2005的DTS功能,设计微软SQL Server 2005的工程师是个白痴。
我决定用2K了。
我有测试了一下2008,嗯。2008有这个功能,下图:
SQL Server 迁移数据到MySQL
http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html
一、背景
由于项目开始时候使用的数据库是SQL Server,后来把存储的数据库调整为MySQL,所以需要把SQL Server的数据转移到MySQL;由于涉及的表比较多,所以想在MySQL中生成对应表并导入数据;
上网找了些资料,如:将ACCESS和MSSQL导入MYSQL中、MySQL Migration 实现 MSSQL 到 MySQL数据迁移,虽然不知道里面的做法是否可以成功转移,但是里面的过程比较复杂,没有去尝试,后来自己找到了方法,最重要就是简单和准确(暂时没发现明显的BUG),这里分享给大家。
二、转移数据
我使用了MySQL的Client的工具SQLyog,这个工具的安装很简单。安装完成之后点击需要导入的目标数据库,点击右键【Import】->【Import Extenal Data】;
(Figure1:Import)
选择【Start a new job】,点击【下一步】;
(Figure2:Start a new job)
下面就是DSN的设置界面,如果你的下来列表中没有需要导出SQL Server数据库的DSN,那么需要通过【Create a New DSN】来创建一个新的DSN连接到SQL Sever;
(Figure3:Create a New DSN)
(Figure4:创建新数据源)
(Figure5:选择数据源类型)
把上面的设置保存为一个local.dsn文件;
(Figure6:选择数据源保存路径)
(Figure7:选择SQL Server服务器)
(Figure8:设置SQL Server帐号和密码)
(Figure9:选择SQL Server数据库)
(Figure10:测试数据源)
(Figure11:测试成功)
选中【File DSN】,在浏览中选择我们刚刚创建好的DSN,接着填写登录到SQL Server的帐号和密码;
(Figure12:选择DSN)
下一步,选择目标MySQL服务器,填写IP地址和帐号密码,并且需要选择目标数据库;
(Figure13:设置MySQL帐号和密码目标数据库)
这一步类似SQL Server的导入导出功能,这里可以拷贝一个表或者使用SQL脚本过滤数据;
(Figure14:表拷贝)
上面的全部过程就是为创建SQL Server与MySQL的一个管道,接下来就是最为重要的设置SQL Server表与MySQL表之间的对应关系了;里面包括了SQL Server表字段与MySQL表字段之间的对应关系【Map】,高级选项【Advanced】,过滤【WHERE】。
(Figure15:选择表对应关系)
下图Figure16,数据源【Source】,描述【Destination】,特别注意这里数据类型【Type】,这里的意思是转换目标的数据类型,但是不需要跟目标表的一样,因为这里是做为一个临时存储的数据类型,类似FindOn在SQL Server中是datetime,这里转换为MySQL的timestamp,其实MySQL目标表的数据类型是datetime,这样的设置也是可以转换成功的。
(Figure16:表字段转换)
(Figure17:高级选项)
(Figure18:Error)
(Figure19:Log)
(Figure20:执行信息)
(Figure21:执行结果)
(Figure22:原始SQL Server的数据列表)
(Figure23:转移到MySQL的数据列表)
对比下Figure20与Figure21,发现我们数据已经全部转移成功了;

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLは、複数の同時接続を処理し、マルチスレッド/マルチプロセスを使用して、各クライアントのリクエストに独立した実行環境を割り当てて、邪魔されないことを確認できます。ただし、同時接続の数は、システムリソース、MySQL構成、クエリパフォーマンス、ストレージエンジン、ネットワーク環境の影響を受けます。最適化では、コードレベル(効率的なSQLの書き込み)、構成レベル(MAX_Connectionの調整)、ハードウェアレベル(サーバー構成の改善)などの多くの要因を考慮する必要があります。

MySQLがテーブル構造を変更すると、メタデータロックが通常使用され、テーブルがロックされる可能性があります。ロックの影響を減らすために、次の測定値をとることができます。1。オンラインDDLでテーブルを使用できます。 2。バッチで複雑な変更を実行します。 3.小規模またはオフピーク期間中に操作します。 4. PT-OSCツールを使用して、より細かい制御を実現します。

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。

ルートとしてMySQLにログインできない主な理由は、許可の問題、構成ファイルエラー、一貫性のないパスワード、ソケットファイルの問題、またはファイアウォール傍受です。解決策には、構成ファイルのBind-Addressパラメーターが正しく構成されているかどうかを確認します。ルートユーザー許可が変更されているか削除されてリセットされているかを確認します。ケースや特殊文字を含むパスワードが正確であることを確認します。ソケットファイルの許可設定とパスを確認します。ファイアウォールがMySQLサーバーへの接続をブロックすることを確認します。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。
