关于SqlServer四大排名函数NTILE()函数的问题
我了解到的NTILE() 函数 的分组依据如下: 1、每组的记录数不能大于它上一组的记录数, 也就是说,第1组中的记录数只能大于等于第2组及以后各组中的记录数。 2、所有组中的记录数要么都相同,要么从某一个记录较少的组开始后面所有组的记录数都与该组的记录
我了解到的NTILE()函数的分组依据如下:
1、每组的记录数不能大于它上一组的记录数,也就是说,第1组中的记录数只能大于等于第2组及以后各组中的记录数。
2、所有组中的记录数要么都相同,要么从某一个记录较少的组开始后面所有组的记录数都与该组的记录数相同。
问题:
数据总数有54条,使用NTILE()函数分成5组,结果如下:11 11 11 11 10
总数据若有53条,分成5组结果为:11 11 11 10 10 为什么不是 11 11 11 11 9 ?
在线等,知道的各位园友帮忙解答一下,感激!

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MySQL と SQL Server の構文の違いは、主にデータベース オブジェクト、データ型、SQL ステートメント、その他の側面に反映されています。データベース オブジェクトの違いには、ストレージ エンジン、ファイル グループの指定方法、インデックスと制約の作成などが含まれます。データ型の違いには、数値型、文字型、日付と時刻の型の違いが含まれます。 SQL ステートメントの違いは、結果セットの制限、データの挿入、更新および削除の操作などに反映されます。その他の違いには、ID 列、ビュー、ストアド プロシージャの作成方法が含まれます。異なるデータベース システムを使用する際のエラーを回避するには、これらの違いを理解することが重要です。

Go 言語は、クロージャとリフレクションという 2 つの動的関数作成テクノロジを提供します。クロージャを使用すると、クロージャ スコープ内の変数にアクセスでき、リフレクションでは FuncOf 関数を使用して新しい関数を作成できます。これらのテクノロジーは、HTTP ルーターのカスタマイズ、高度にカスタマイズ可能なシステムの実装、プラグイン可能なコンポーネントの構築に役立ちます。

C++ 関数の名前付けでは、読みやすさを向上させ、エラーを減らし、リファクタリングを容易にするために、パラメーターの順序を考慮することが重要です。一般的なパラメータの順序規則には、アクション-オブジェクト、オブジェクト-アクション、意味論的な意味、および標準ライブラリへの準拠が含まれます。最適な順序は、関数の目的、パラメーターの種類、潜在的な混乱、および言語規約によって異なります。

効率的で保守しやすい Java 関数を作成するための鍵は、シンプルに保つことです。意味のある名前を付けてください。特殊な状況に対処します。適切な可視性を使用してください。

1. SUM 関数は、列またはセルのグループ内の数値を合計するために使用されます (例: =SUM(A1:J10))。 2. AVERAGE 関数は、列またはセルのグループ内の数値の平均を計算するために使用されます (例: =AVERAGE(A1:A10))。 3. COUNT 関数。列またはセルのグループ内の数値またはテキストの数をカウントするために使用されます。例: =COUNT(A1:A10)。 4. IF 関数。指定された条件に基づいて論理的な判断を行い、結果を返すために使用されます。対応する結果。

Navicat データベース構成ファイルが保存される場所は、オペレーティング システムによって異なります。 Windows: ユーザー固有のパスは %APPDATA%\PremiumSoft\Navicat\macOS: ユーザー固有のパスは ~/Library/Application Support/Navicat\Linux:ユーザー固有のパスは ~/ .config/navicat\ です。構成ファイル名には、navicat_mysql.ini などの接続タイプが含まれます。これらの構成ファイルには、データベース接続情報、クエリ履歴、および SSH 設定が保存されます。

C++ 関数のデフォルト パラメーターの利点には、呼び出しの簡素化、可読性の向上、エラーの回避などがあります。欠点は、柔軟性が限られていることと、名前の制限があることです。可変引数パラメーターの利点には、無制限の柔軟性と動的バインディングが含まれます。欠点としては、複雑さの増大、暗黙的な型変換、デバッグの難しさなどが挙げられます。

C++ の例外処理は、特定のエラー メッセージ、コンテキスト情報を提供し、エラーの種類に基づいてカスタム アクションを実行するカスタム例外クラスを通じて強化できます。 std::Exception から継承した例外クラスを定義して、特定のエラー情報を提供します。カスタム例外をスローするには、throw キーワードを使用します。 try-catch ブロックでdynamic_castを使用して、キャッチされた例外をカスタム例外タイプに変換します。実際の場合、open_file 関数は FileNotFoundException 例外をスローします。例外をキャッチして処理すると、より具体的なエラー メッセージが表示されます。
