(求助)一个关于ACCESS数据库转化到MYSQL后的处理问题
数据库最初是在ACCESS中设计建立的,可是却需要导入到MYSQL中,我不知道该怎么做,就只好先导入SQLSERVER,然后在在SQLSERVER中生成数据库脚本,然后用这些脚本改一下直接写到MYSQL中。可是在MYSQL中建立了数据库以后我发现这个新建的数据库似乎表之间没有任
数据库最初是在ACCESS中设计建立的,可是却需要导入到MYSQL中,我不知道该怎么做,就只好先导入SQLSERVER,然后在在SQLSERVER中生成数据库脚本,然后用这些脚本改一下直接写到MYSQL中。可是在MYSQL中建立了数据库以后我发现这个新建的数据库似乎表之间没有任何关系,原来在ACCESS中的关系在MYSQL中完全体现不出来。我现在就搞不清楚现在我导入MYSQL中的这个数据库到底能不能算原来ACCESS中的哪个了,表之间的关系在MYSQL中到底是怎么体现的?
下面是我从SQLSERVER中生成的部分脚本,那为高手帮帮忙,告诉我我现在按照这个脚本产生的MYSQL数据库到底能不能用。如果不能用我该怎么办。谢谢了(另外,我在MYSQL中已经写了部分存储过程,都是简单的插入和删除,测试都能用)
CREATE TABLE CookingMethod(
ID int unsigned NOT NULL auto_increment primary key,
RestID int NULL ,
CookMethod1 nvarchar(50) NULL ,
CookMethod2 nvarchar(50) NULL
)
CREATE TABLE Dish (
ID int NOT NULL auto_increment primary key,
RestID int NULL ,
DishName nvarchar (50) NULL ,
SecondName nvarchar (50) NULL ,
Category1 int NULL ,
Category2 int NULL ,
Category3 int NULL ,
Category4 int NULL ,
Unit nvarchar (50) NULL ,
Price double NULL ,
Price2 double NULL ,
CookingMethod int NULL ,
Nutrition int NULL ,
PhotoSmallID int NULL ,
PhotoBigID int NULL ,
UpdateDate datetime NULL ,
Available enum('y','n') NOT NULL ,
History nvarchar (50) NULL ,
Memo nvarchar (255)

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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

この記事では、Debianシステムの下でApacheログを分析することにより、Webサイトのパフォーマンスを改善する方法について説明します。 1.ログ分析の基本Apacheログは、IPアドレス、タイムスタンプ、リクエストURL、HTTPメソッド、応答コードなど、すべてのHTTP要求の詳細情報を記録します。 Debian Systemsでは、これらのログは通常、/var/log/apache2/access.logおよび/var/log/apache2/error.logディレクトリにあります。ログ構造を理解することは、効果的な分析の最初のステップです。 2。ログ分析ツールさまざまなツールを使用してApacheログを分析できます。コマンドラインツール:GREP、AWK、SED、およびその他のコマンドラインツール。

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

この記事では、Debian SystemsでApacheのログ形式をカスタマイズする方法について説明します。次の手順では、構成プロセスをガイドします。ステップ1:Apache構成ファイルにアクセスするDebianシステムのメインApache構成ファイルは、/etc/apache2/apache2.confまたは/etc/apache2/httpd.confにあります。次のコマンドを使用してルートアクセス許可を使用して構成ファイルを開きます。sudonano/etc/apache2/apache2.confまたはsudonano/etc/apache2/httpd.confステップ2:検索または検索または

ネストされたクエリは、1つのクエリに別のクエリを含める方法です。これらは主に、複雑な条件を満たし、複数のテーブルを関連付け、要約値または統計情報を計算するデータを取得するために使用されます。例には、平均賃金を超える従業員を見つけること、特定のカテゴリの注文を見つけること、各製品の総注文量の計算が含まれます。ネストされたクエリを書くときは、サブ征服を書き、結果を外側のクエリ(エイリアスまたは条項として参照)に書き込み、クエリパフォーマンスを最適化する必要があります(インデックスを使用)。

Oracle通訳計画は、SQLステートメント実行プロセスの詳細な説明です。説明計画を取得するには、説明計画コマンドを使用します。解釈計画には、それぞれが操作の種類、オブジェクト名、処理された行とバイト数、およびコストを含む一連の操作が表示されます。テーブルアクセスフル、インデックスレンジスキャン、ネストされたループなどの操作は、クエリの実行方法を示しています。コストフィールドは、パフォーマンスのボトルネックを識別し、インデックスの作成や述語の調整などの最適化測定値を解決できます。
