Python + SQLAlchemy + MySQL出现IntegrityError, Duplicate ent
今天用SQLAlchemy更新数据库的时候遇到一个Error: Firebug: WebError Traceback: ? IntegrityError: (IntegrityError) (1062, Duplicate entry '14-0' for key 'idx_sid_view') 'INSERT INTO template (schema_id, view, template, update_time) VALUES (%s
今天用SQLAlchemy更新数据库的时候遇到一个Error:
Firebug:
WebError Traceback:
? IntegrityError: (IntegrityError) (1062, "Duplicate entry '14-0' for key 'idx_sid_view'") 'INSERT INTO template (schema_id, view, template, update_time) VALUES (%s, %s, %s, %s)' (14, 0, 'this is a new view message.', None)
Log:
17:21:55,461 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 5]BEGIN (implicit)
17:21:55,461 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 5]
INSERT INTO template (schema_id, view, template, update_time) VALUES (%s, %s, %s, %s)
17:21:55,461 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 5] (14, 0, 'this is a new view message.', None)
17:21:55,463 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 5]
ROLLBACK
由于是更新数据库,所以在Python里面是这样写的:
Session.merge(newtpl)
Session.commit()
怎么找都不知道哪里错了。。。
后来后来仔细想了想,然后去看了下表结构才想明白。原来是这样。
表结构是这样的,
我在更新的时候直插入了schema_id, view, template这3个字段,但是作为主键的id字段没有更新,所以出现了上面的错误。
然后改正就简单了。
把原始表里面的数据的id读出来,更新的时候把id放在要更新的字段,这样就OK了。
类似于下图这样:
现在就成功了,再看看log:
17:52:36,729 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2] BEGIN (implicit)
17:52:36,730 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2]
SELECT template.id AS template_id, template.schema_id AS template_schema_id, template.view AS template_view, template.template AS template_template, template.update_time AS template_update_time
FROM template
WHERE template.schema_id = %s AND template.view = %s
LIMIT %s
17:52:36,730 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2] (14, 0, 1)
17:52:36,732 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2]
UPDATE template SET template=%s WHERE template.id = %s
17:52:36,732 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2] ('ffffff, this is a merge test.again', 14949L)
17:52:36,734 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2]
COMMIT
一些有用的东西:
1、merge的使用:数据库表中存在此记录,主要是用来更新数据表的某个记录。即将表中的数据与源表对比,如果存在记录,则根据源表中的值更新目标表中的数据,如果不存在的话,则新增入目标表中。通过MERGE语句,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,连接条件匹配上的进行UPDATE,无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE。
2、SQLAlchemy中对数据库操作常用的几条语句:
Session.query(table) Session.add(record) Session.merge(record) Session.delete(record) Session.commit()

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

and:mysql:Alter table_name add column_name data_type; postgresql:column column_name data_typeを変更するcolumn column_name datape; oracle:alter table_name add(column_name data_type);

データの専門家として、さまざまなソースから大量のデータを処理する必要があります。これは、データ管理と分析に課題をもたらす可能性があります。幸いなことに、AWS GlueとAmazon Athenaの2つのAWSサービスが役立ちます。

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MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

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