cocos2dx 写的泡泡龙2014
正式开始尝试写blog, 这里把以前写的cocos2dx小游戏共享出来。 本小游戏是本人几个月前, 一边学习cocos2dx, 一边把学到的东西, 写成一个小游戏的, 当时是本来和另一个策划准备写一个三消类的游戏, 所以就以泡泡龙为题材, 进行第一个小游戏的试水,后
正式开始尝试写blog, 这里把以前写的cocos2dx小游戏共享出来。
本小游戏是本人几个月前, 一边学习cocos2dx, 一边把学到的东西, 写成一个小游戏的, 当时是本来和另一个策划准备写一个三消类的游戏, 所以就以泡泡龙为题材, 进行第一个小游戏的试水,后来因为种种原因, 不能和另一名策划继续将这个三消游戏做到上线了, 于是就想到, 不上线, 这代码基本上也烂在肚子里了, 不如放到网上, 一来给一些同学提供一种参考,毕竟这也是我自己花了心思的。 二来,代码也有些bug,自己可能不会认真调了, 因为这个游戏, 很久不看了,也算是一种和大家学习的机会。
本代码使用的资源, 当时是拿的开心泡泡猫这个游戏里面的资源, 但是这个资源的分辨率很高, 我的电脑根本无法完全显示, 所以就做了适配, 缩小一倍。
在写这个泡泡龙之前, 我基本上把安卓市场上, 下了大概10多个泡泡龙游戏都在玩, 发现品质都不是很高, 而且数据结构上,都觉得不尽如人意,但是有这么两个做得很好,一个是Line的Bubble, 一个就是腾讯应用市场上的:开心泡泡猫。 然后最近好像陌陌上, 也有一个泡泡龙游戏(虽然感觉就是抄的Line的Bubble,不管是程序还是UI, 都很像),应该这三个算做的很不错的吧!我这里以开心泡泡猫资源为蓝本, 如有侵权, 请告知我删除,谢谢!
本游戏还是参考了网上不少代码, 其中最多的应该是一个用HGE引擎写的泡泡龙, 还有一个是用Cocos2dx写的泡泡龙。HGE写的那个,品质相当高, 基本上我用到的算法和数据结构, 都是参考它的,但是它是HGE引擎的, 这个就比较蛋疼。 还有另一个是cocos2dx写的,但是那游戏品质就不是很高了, 于是我就干脆结合开发泡泡猫和策划的需求, 把这两个游戏整合起来,加上自己的需求, 就出来了现在这么一个半成品游戏了。
虽然是半成品, 但是泡泡龙的核心玩法, 还是基本上都实现了, 后期只要加上关卡, 策划想些差异化的玩法, UI搞的好看点, 还是有一些参考价值, 游戏特点:
泡泡的排列不是正方形那种, 而是紧挨,成60度紧挨着的。
搜索算法,是使用遍历, 而不是递归
增加了特殊泡泡金泡泡和银泡泡
** function: 游戏的主逻辑,全部放在此模块中, 主要包括:
1、游戏泡泡和等待发射的泡泡初始化
2、游戏触摸的开关和处理
3、泡泡的碰撞检测和处理(调整泡泡的位置)
4、碰撞后查找相同泡泡的算法
5、泡泡的消除
6、消除后是否有悬挂泡泡的检测
http://download.csdn.net/detail/chenhaobright/6807345
https://github.com/chenhaobright
联系我的可以
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或者发邮箱:chenhaobright@gmail.com

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
