XHTML入門学習チュートリアル：XHTMLタグ_HTML/Xhtml_Webページ制作
前のセクションで、XHTML ファイルと通常のプレーン テキスト ファイルの最大の違いは、 などの "" に含まれる一部の要素であることに気づいたかもしれません。それらをタグと呼びます。通常、XHTML タグは などのペアで表示されます。 「/」が 1 つだけ異なることがわかります。「/」のない のようなタグを開始タグと呼び、それに対応する「/」を含む を停止タグと呼びます。開始タグと同じです。開始タグは「/」記号が異なるだけです。もちろん、XHTML にはペアで表示されないタグもいくつかあり、それらには終了タグがありません。このようなタグを「空タグ」と呼びます。空のタグの内容については、後のチュートリアルで説明します。 大文字と小文字の区別について
以前のバージョンの HTML タグでは大文字と小文字が区別されませんでした。たとえば、タグ とタグ は同等でした。 XHTML では、すべてのタグは小文字です。 Web サイトを XHTML 標準に準拠させるには、Web ページを作成するときにすべてのタグに小文字を使用する習慣を身に付ける必要があります。 XHTMLタグ(要素)の役割
前のチュートリアルで保存した HTML ファイルを開きます。 6 行目の「これは私の最初の Web ページです。」を「これは私の最初の Web ページ です。」に変更し、変更を保存して Web ページを再度参照します。 Web ページ上の 2 つの単語が太字になっており、その効果は次のとおりです。
これは私の最初のウェブページです。
違いは明らかです。「ウェブページ」という単語が タグで「囲まれて」太字になっています。 タグは太字にすることを目的としており、タグに含まれるコンテンツにのみ影響します。これが XHTML タグの仕組みです。タグによって「包まれた」コンテンツを要素と呼びます。この例では、「webpage」という単語が タグの要素です。 ラベルのプロパティ
XHTML タグにいくつかの属性を設定できます。上の水平線に注目してください。元のコードは
です。 XHTML では、
タグは水平方向の分割線であり、この分割線に「size」という属性 (つまり、分割線のサイズ) を追加できます。その属性値は 1 です。その完全なコードは次のとおりです。
同様に、他の XHTML タグに属性を追加する方法は、タグの開始タグにattribute="属性値" を追加することです。属性値は引用符で「囲む」必要があることに注意してください。一重引用符または二重引用符のどちらでも使用できますが、二重引用符の方が一般的に使用されます。
属性を追加するための形式: 例 ->
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7621
15
1389
52
89
11
31
136
パデュー大学による、時間をかける価値のある拡散モデルのチュートリアル
Apr 07, 2024 am 09:01 AM
拡散はより良いものを模倣するだけでなく、「創造」することもできます。拡散モデル（DiffusionModel）は、画像生成モデルである。 AI 分野でよく知られている GAN や VAE などのアルゴリズムと比較すると、拡散モデルは異なるアプローチを採用しており、その主な考え方は、最初に画像にノイズを追加し、その後徐々にノイズを除去するプロセスです。ノイズを除去して元の画像を復元する方法は、アルゴリズムの中核部分です。最後のアルゴリズムは、ランダムなノイズを含む画像から画像を生成できます。近年、生成 AI の驚異的な成長により、テキストから画像への生成、ビデオ生成など、多くのエキサイティングなアプリケーションが可能になりました。これらの生成ツールの背後にある基本原理は、以前の方法の制限を克服する特別なサンプリング メカニズムである拡散の概念です。
ワンクリックでPPTを生成！キミ: まずは「PPT出稼ぎ労働者」を普及させましょう
Aug 01, 2024 pm 03:28 PM
キミ: たった 1 文の PPT がわずか 10 秒で完成します。 PPTはとても面倒です！会議を開催するには PPT が必要であり、週次報告書を作成するには PPT が必要であり、投資を勧誘するには PPT を提示する必要があり、不正行為を告発するには PPT を送信する必要があります。大学は、PPT 専攻を勉強するようなものです。授業中に PPT を見て、授業後に PPT を行います。おそらく、デニス オースティンが 37 年前に PPT を発明したとき、PPT がこれほど普及する日が来るとは予想していなかったでしょう。 PPT 作成の大変な経験を話すと涙が出ます。 「20 ページを超える PPT を作成するのに 3 か月かかり、何十回も修正しました。PPT を見ると吐きそうになりました。」 「ピーク時には 1 日に 5 枚の PPT を作成し、息をすることさえありました。」 PPTでした。」 即席の会議をするなら、そうすべきです
CVPR 2024 のすべての賞が発表されました!オフラインでのカンファレンスには1万人近くが参加し、Googleの中国人研究者が最優秀論文賞を受賞した
Jun 20, 2024 pm 05:43 PM
北京時間6月20日早朝、シアトルで開催されている最高の国際コンピュータビジョンカンファレンス「CVPR2024」が、最優秀論文やその他の賞を正式に発表した。今年は、最優秀論文 2 件と学生優秀論文 2 件を含む合計 10 件の論文が賞を受賞しました。また、最優秀論文ノミネートも 2 件、学生優秀論文ノミネートも 4 件ありました。コンピュータービジョン (CV) 分野のトップカンファレンスは CVPR で、毎年多数の研究機関や大学が集まります。統計によると、今年は合計 11,532 件の論文が投稿され、2,719 件が採択され、採択率は 23.6% でした。ジョージア工科大学による CVPR2024 データの統計分析によると、研究テーマの観点から最も論文数が多いのは画像とビデオの合成と生成です (Imageandvideosyn
夏はぜひ虹を撮ってみてください
Jul 21, 2024 pm 05:16 PM
夏の雨の後には、美しく魔法のような特別な天気の風景、虹がよく見られます。これも写真撮影ではなかなか出会えない光景で、とてもフォトジェニックです。虹が現れるにはいくつかの条件があります。まず、空気中に十分な水滴があること、そして、低い角度から太陽が当たることです。そのため、雨が上がった午後が最も虹が見えやすいのです。ただし、虹の発生は天候や光などの条件に大きく左右されるため、一般に虹の持続時間は短く、見頃や撮影に最適な時間はさらに短くなります。では、虹に遭遇したとき、どうすれば虹を適切に記録し、高品質の写真を撮ることができるでしょうか? 1. 虹を探す 上記の条件に加えて、虹は通常、太陽光の方向に現れます。つまり、太陽が西から東に輝いている場合、虹は東に現れやすくなります。
ベアメタルから 700 億のパラメータを備えた大規模モデルまで、チュートリアルとすぐに使えるスクリプトがここにあります
Jul 24, 2024 pm 08:13 PM
LLM が大量のデータを使用して大規模なコンピューター クラスターでトレーニングされていることはわかっています。このサイトでは、LLM トレーニング プロセスを支援および改善するために使用される多くの方法とテクノロジが紹介されています。今日、私たちが共有したいのは、基礎となるテクノロジーを深く掘り下げ、オペレーティング システムさえ持たない大量の「ベア メタル」を LLM のトレーニング用のコンピューター クラスターに変える方法を紹介する記事です。この記事は、機械がどのように考えるかを理解することで一般的な知能の実現に努めている AI スタートアップ企業 Imbue によるものです。もちろん、オペレーティング システムを持たない大量の「ベア メタル」を LLM をトレーニングするためのコンピューター クラスターに変換することは、探索と試行錯誤に満ちた簡単なプロセスではありませんが、Imbue は最終的に 700 億のパラメータを備えた LLM のトレーニングに成功しました。プロセスが蓄積する
WeChat の支払い音をオフにする方法のチュートリアル
Mar 26, 2024 am 08:30 AM
1. まずWeChatを開きます。 2. 右上隅の[+]をクリックします。 3. QR コードをクリックして支払いを受け取ります。 4. 右上隅にある 3 つの小さな点をクリックします。 5. クリックして支払い到着の音声リマインダーを閉じます。
AIの活用 | AIが一人暮らしの女の子の生活ビデオブログを作成、3日間で数万件の「いいね！」を獲得
Aug 07, 2024 pm 10:53 PM
Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、数日で簡単に習得できます。
RAG の 12 の問題点を数え上げ、NVIDIA シニア アーキテクトが解決策を教える
Jul 11, 2024 pm 01:53 PM
検索拡張生成 (RAG) は、検索を使用して言語モデルを強化する手法です。具体的には、言語モデルは回答を生成する前に、広範な文書データベースから関連情報を取得し、この情報を使用して生成プロセスをガイドします。このテクノロジーにより、コンテンツの精度と関連性が大幅に向上し、幻覚の問題を効果的に軽減し、知識の更新速度が向上し、コンテンツ生成の追跡可能性が向上します。 RAG は間違いなく、人工知能研究の中で最もエキサイティングな分野の 1 つです。 RAGについて詳しくは、当サイトのコラム記事「大型モデルの欠点を補うことに特化したRAGの新展開とは？」を参照してください。このレビューはそれを明確に説明しています。」しかし、RAG は完璧ではなく、ユーザーはそれを使用するときにいくつかの「問題点」に遭遇することがよくあります。最近、NVIDIA の生成 AI 高度なソリューション
