XHTML入門学習チュートリアル:テキスト形式と特殊文字_HTML/Xhtml_Webページ制作
このセクションでは、テキスト形式と特殊文字が XHTML でどのように実装されるかを紹介します。 テキスト形式のタグ
前のチュートリアルで タグを一度使用しました。これにより、タグ内に含まれるコンテンツが太字になりました。たとえば、「ルーキーバー」はルーキーバーと表示されます。テキストの表示方法を定義するこのタグをテキスト形式タグ (テキスト スタイル タグ...) と呼びます。太字タグ と同様に、斜体タグ と強調タグ があります。 のような XHTML タグではなく、CSS を使用して Web ページのスタイルを定義することをお勧めします。ここでこれらのタグを導入する目的は、他の人の Web ページのソース コードを読むときに混乱しないようにすることです。 特殊文字 (文字エンティティ)
「」はタグを識別するために使用される XHTML の特殊文字であり、タグ内の「」はページには表示されません。では、ブラウザにこれらの特殊文字を表示させたい場合はどうすればよいでしょうか?このとき、XHTML コードでは「<」として記述される小なり記号「先ほど作成した「index.html」ファイルをメモ帳で開きます。ソース ファイル (赤いテキストのプロンプト) に次の変更を加えて保存し、前後の違いを確認してください。Web ページがこのページと同じであることを確認してください。
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文字エンティティを使って練習してみましょう。前に保存した「index.html」を開き、
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パデュー大学による、時間をかける価値のある拡散モデルのチュートリアル
Apr 07, 2024 am 09:01 AM
拡散はより良いものを模倣するだけでなく、「創造」することもできます。拡散モデル（DiffusionModel）は、画像生成モデルである。 AI 分野でよく知られている GAN や VAE などのアルゴリズムと比較すると、拡散モデルは異なるアプローチを採用しており、その主な考え方は、最初に画像にノイズを追加し、その後徐々にノイズを除去するプロセスです。ノイズを除去して元の画像を復元する方法は、アルゴリズムの中核部分です。最後のアルゴリズムは、ランダムなノイズを含む画像から画像を生成できます。近年、生成 AI の驚異的な成長により、テキストから画像への生成、ビデオ生成など、多くのエキサイティングなアプリケーションが可能になりました。これらの生成ツールの背後にある基本原理は、以前の方法の制限を克服する特別なサンプリング メカニズムである拡散の概念です。
ワンクリックでPPTを生成！キミ: まずは「PPT出稼ぎ労働者」を普及させましょう
Aug 01, 2024 pm 03:28 PM
キミ: たった 1 文の PPT がわずか 10 秒で完成します。 PPTはとても面倒です！会議を開催するには PPT が必要であり、週次報告書を作成するには PPT が必要であり、投資を勧誘するには PPT を提示する必要があり、不正行為を告発するには PPT を送信する必要があります。大学は、PPT 専攻を勉強するようなものです。授業中に PPT を見て、授業後に PPT を行います。おそらく、デニス オースティンが 37 年前に PPT を発明したとき、PPT がこれほど普及する日が来るとは予想していなかったでしょう。 PPT 作成の大変な経験を話すと涙が出ます。 「20 ページを超える PPT を作成するのに 3 か月かかり、何十回も修正しました。PPT を見ると吐きそうになりました。」 「ピーク時には 1 日に 5 枚の PPT を作成し、息をすることさえありました。」 PPTでした。」 即席の会議をするなら、そうすべきです
CVPR 2024 のすべての賞が発表されました!オフラインでのカンファレンスには1万人近くが参加し、Googleの中国人研究者が最優秀論文賞を受賞した
Jun 20, 2024 pm 05:43 PM
北京時間6月20日早朝、シアトルで開催されている最高の国際コンピュータビジョンカンファレンス「CVPR2024」が、最優秀論文やその他の賞を正式に発表した。今年は、最優秀論文 2 件と学生優秀論文 2 件を含む合計 10 件の論文が賞を受賞しました。また、最優秀論文ノミネートも 2 件、学生優秀論文ノミネートも 4 件ありました。コンピュータービジョン (CV) 分野のトップカンファレンスは CVPR で、毎年多数の研究機関や大学が集まります。統計によると、今年は合計 11,532 件の論文が投稿され、2,719 件が採択され、採択率は 23.6% でした。ジョージア工科大学による CVPR2024 データの統計分析によると、研究テーマの観点から最も論文数が多いのは画像とビデオの合成と生成です (Imageandvideosyn
夏はぜひ虹を撮ってみてください
Jul 21, 2024 pm 05:16 PM
夏の雨の後には、美しく魔法のような特別な天気の風景、虹がよく見られます。これも写真撮影ではなかなか出会えない光景で、とてもフォトジェニックです。虹が現れるにはいくつかの条件があります。まず、空気中に十分な水滴があること、そして、低い角度から太陽が当たることです。そのため、雨が上がった午後が最も虹が見えやすいのです。ただし、虹の発生は天候や光などの条件に大きく左右されるため、一般に虹の持続時間は短く、見頃や撮影に最適な時間はさらに短くなります。では、虹に遭遇したとき、どうすれば虹を適切に記録し、高品質の写真を撮ることができるでしょうか? 1. 虹を探す 上記の条件に加えて、虹は通常、太陽光の方向に現れます。つまり、太陽が西から東に輝いている場合、虹は東に現れやすくなります。
ベアメタルから 700 億のパラメータを備えた大規模モデルまで、チュートリアルとすぐに使えるスクリプトがここにあります
Jul 24, 2024 pm 08:13 PM
LLM が大量のデータを使用して大規模なコンピューター クラスターでトレーニングされていることはわかっています。このサイトでは、LLM トレーニング プロセスを支援および改善するために使用される多くの方法とテクノロジが紹介されています。今日、私たちが共有したいのは、基礎となるテクノロジーを深く掘り下げ、オペレーティング システムさえ持たない大量の「ベア メタル」を LLM のトレーニング用のコンピューター クラスターに変える方法を紹介する記事です。この記事は、機械がどのように考えるかを理解することで一般的な知能の実現に努めている AI スタートアップ企業 Imbue によるものです。もちろん、オペレーティング システムを持たない大量の「ベア メタル」を LLM をトレーニングするためのコンピューター クラスターに変換することは、探索と試行錯誤に満ちた簡単なプロセスではありませんが、Imbue は最終的に 700 億のパラメータを備えた LLM のトレーニングに成功しました。プロセスが蓄積する
AIの活用 | AIが一人暮らしの女の子の生活ビデオブログを作成、3日間で数万件の「いいね！」を獲得
Aug 07, 2024 pm 10:53 PM
Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、数日で簡単に習得できます。
RAG の 12 の問題点を数え上げ、NVIDIA シニア アーキテクトが解決策を教える
Jul 11, 2024 pm 01:53 PM
検索拡張生成 (RAG) は、検索を使用して言語モデルを強化する手法です。具体的には、言語モデルは回答を生成する前に、広範な文書データベースから関連情報を取得し、この情報を使用して生成プロセスをガイドします。このテクノロジーにより、コンテンツの精度と関連性が大幅に向上し、幻覚の問題を効果的に軽減し、知識の更新速度が向上し、コンテンツ生成の追跡可能性が向上します。 RAG は間違いなく、人工知能研究の中で最もエキサイティングな分野の 1 つです。 RAGについて詳しくは、当サイトのコラム記事「大型モデルの欠点を補うことに特化したRAGの新展開とは？」を参照してください。このレビューはそれを明確に説明しています。」しかし、RAG は完璧ではなく、ユーザーはそれを使用するときにいくつかの「問題点」に遭遇することがよくあります。最近、NVIDIA の生成 AI 高度なソリューション
ソラレベルのプレイヤーがまた登場します!ソラとケリングと比較してみました。
Aug 02, 2024 am 10:19 AM
ソラが出てこられなかったとき、OpenAI の敵対者は武器を使用して街路を破壊しました。 Sora を使用しないと本当に盗まれます。本日、サンフランシスコのスタートアップ LumaAI が切り札となり、新世代の AI ビデオ生成モデル DreamMachine を発表しました。無料で誰でも利用できます。レポートによると、このモデルは、Sora に匹敵する効果を持つ、簡単なテキストの説明に基づいて、高品質でリアルなビデオを生成できます。このニュースが発表されるとすぐに、多くのユーザーがそれを試してみようと公式ウェブサイトに殺到しました。関係者は、このモデルはわずか 2 分で 120 フレームのビデオを生成できると主張していますが、多くのユーザーはアクセス数が急増したため、公式 Web サイトで何時間も待たされています。 Luma の製品成長責任者である BarkleyDai 氏は Discord についてコメントする必要がありました
