监控SQLServer 数据库表每天的空间变化情况
阅读完桦仔的《分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)》后,我想使用文中提供的代码做一个统计表每天的新增行数及新增存储空间的功能 实现步骤如下: 1. 创建表 创建表,存储每天的表空间占用情况 CREATE TABLE [ dbo ]
阅读完桦仔的《分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)》后,我想使用文中提供的代码做一个统计表每天的新增行数及新增存储空间的功能
实现步骤如下:
1. 创建表
创建表,存储每天的表空间占用情况
<span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>t_rpt_table_spaceinfo</span><span>]</span><span>( </span><span>[</span><span>table_name</span><span>]</span> <span>[</span><span>sysname</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>record_date</span><span>]</span> <span>[</span><span>date</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>record_time</span><span>]</span> <span>[</span><span>time</span><span>]</span>(<span>7</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>rows_count</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>reserved</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>data_size</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>index_size</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>unused</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>CONSTRAINT</span> <span>[</span><span>PK_t_rpt_table_spaceinfo</span><span>]</span> <span>PRIMARY</span> <span>KEY</span> <span>CLUSTERED</span><span> ( </span><span>[</span><span>table_name</span><span>]</span> <span>ASC</span><span>, </span><span>[</span><span>record_date</span><span>]</span> <span>ASC</span><span>, </span><span>[</span><span>record_time</span><span>]</span> <span>ASC</span><span> ) )</span>
2. 新建作业
新建作业,作业计划每天凌晨运行一次,每天记录表占用的空间情况,存储到上一步建立的表中
作业中执行的T-SQL代码为:
<span>SET</span> NOCOUNT <span>ON</span> <span>/*</span><span>创建临时表,存放用户表的空间及数据行数信息</span><span>*/</span> <span>CREATE</span> <span>TABLE</span><span> #tablespaceinfo ( nameinfo </span><span>VARCHAR</span>(<span>500</span><span>) , rowsinfo </span><span>BIGINT</span><span> , reserved </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) , datainfo </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) , index_size </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) , unused </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) ) </span><span>DECLARE</span> <span>@tablename</span> <span>VARCHAR</span>(<span>255</span><span>); </span><span>/*</span><span>使用游标,循环得到表空间使用情况</span><span>*/</span> <span>DECLARE</span> Info_cursor <span>CURSOR</span> <span>FOR</span> <span>SELECT</span> <span>'</span><span>[</span><span>'</span> <span>+</span> <span>[</span><span>name</span><span>]</span> <span>+</span> <span>'</span><span>]</span><span>'</span> <span>FROM</span><span> sys.tables </span><span>WHERE</span> type <span>=</span> <span>'</span><span>U</span><span>'</span><span>; </span><span>OPEN</span><span> Info_cursor </span><span>FETCH</span> <span>NEXT</span> <span>FROM</span> Info_cursor <span>INTO</span> <span>@tablename</span> <span>WHILE</span> <span>@@FETCH_STATUS</span> <span>=</span> <span>0</span> <span>BEGIN</span> <span>INSERT</span> <span>INTO</span><span> #tablespaceinfo </span><span>EXEC</span> sp_spaceused <span>@tablename</span> <span>FETCH</span> <span>NEXT</span> <span>FROM</span><span> Info_cursor </span><span>INTO</span> <span>@tablename</span> <span>END</span> <span>INSERT</span> <span>INTO</span><span> t_rpt_table_spaceinfo (record_date, record_time, </span><span>[</span><span>table_name</span><span>]</span>, <span>[</span><span>rows_count</span><span>]</span><span> , reserved, </span><span>[</span><span>data_size</span><span>]</span><span>, index_size, unused) </span><span>SELECT</span> <span>convert</span>(date,<span>getdate</span>()), <span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>8</span>),<span>getdate</span>(),<span>114</span><span>), nameinfo, rowsinfo ,</span><span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(reserved, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span>) ,<span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(datainfo, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span><span>) ,</span><span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(index_size, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span>) ,<span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(unused, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span><span>) </span><span>FROM</span><span> #tablespaceinfo </span><span>CLOSE</span><span> Info_cursor </span><span>DEALLOCATE</span><span> Info_cursor </span><span>DROP</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>#tablespaceinfo</span><span>]</span>
3. 查询结果
连续的数据记录之间做比较,即可得到数据的增量变化情况
示例代码如下:
;<span>with</span> table_spaceinfo <span>as</span><span> ( </span><span>select</span><span> record_date, record_time, table_name, rows_count, reserved, data_size, index_size, unused ,ROW_NUMBER() </span><span>over</span>(PARTITION <span>by</span> table_name <span>order</span> <span>by</span> record_date,record_time <span>asc</span>) <span>as</span><span> list_no </span><span>from</span><span> t_rpt_table_spaceinfo ) </span><span>select</span> _a.table_name <span>as</span> 表名,<span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>20</span>),_a.record_date)<span>+</span><span>'</span> <span>'</span><span>+</span><span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>8</span>),_a.record_time)<span>+</span><span>'</span><span>~~</span><span>'</span> <span>+</span><span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>20</span>),_b.record_date)<span>+</span><span>'</span> <span>'</span><span>+</span><span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>8</span>),_b.record_time) <span>as</span> <span>[</span><span>时间段范围</span><span>]</span><span> ,_b.rows_count</span><span>-</span>_a.rows_count <span>as</span> <span>[</span><span>新增的行数</span><span>]</span><span> ,_b.data_size </span><span>-</span> _a.data_size <span>as</span> <span>[</span><span>新增数据空间(KB)</span><span>]</span> <span>from</span><span> table_spaceinfo _a </span><span>join</span> table_spaceinfo _b <span>on</span> _a.table_name<span>=</span>_b.table_name <span>and</span> _a.list_no<span>=</span>_b.list_no<span>-</span><span>1</span> <span>order</span> <span>by</span> <span>[</span><span>时间段范围</span><span>]</span>
如有不对的地方,欢迎拍砖,谢谢!O(∩_∩)O

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MySQL と SQL Server の構文の違いは、主にデータベース オブジェクト、データ型、SQL ステートメント、その他の側面に反映されています。データベース オブジェクトの違いには、ストレージ エンジン、ファイル グループの指定方法、インデックスと制約の作成などが含まれます。データ型の違いには、数値型、文字型、日付と時刻の型の違いが含まれます。 SQL ステートメントの違いは、結果セットの制限、データの挿入、更新および削除の操作などに反映されます。その他の違いには、ID 列、ビュー、ストアド プロシージャの作成方法が含まれます。異なるデータベース システムを使用する際のエラーを回避するには、これらの違いを理解することが重要です。

Hibernate ポリモーフィック マッピングは、継承されたクラスをデータベースにマップでき、次のマッピング タイプを提供します。 join-subclass: 親クラスのすべての列を含む、サブクラス用の別個のテーブルを作成します。 table-per-class: サブクラス固有の列のみを含む、サブクラス用の別個のテーブルを作成します。 Union-subclass: join-subclass と似ていますが、親クラス テーブルがすべてのサブクラス列を結合します。

Navicat データベース構成ファイルが保存される場所は、オペレーティング システムによって異なります。 Windows: ユーザー固有のパスは %APPDATA%\PremiumSoft\Navicat\macOS: ユーザー固有のパスは ~/Library/Application Support/Navicat\Linux:ユーザー固有のパスは ~/ .config/navicat\ です。構成ファイル名には、navicat_mysql.ini などの接続タイプが含まれます。これらの構成ファイルには、データベース接続情報、クエリ履歴、および SSH 設定が保存されます。

Apple の最新リリースの iOS18、iPadOS18、および macOS Sequoia システムでは、さまざまな理由で紛失または破損した写真やビデオをユーザーが簡単に回復できるように設計された重要な機能が写真アプリケーションに追加されました。この新機能では、写真アプリのツール セクションに「Recovered」というアルバムが導入され、ユーザーがデバイス上に写真ライブラリに含まれていない写真やビデオがある場合に自動的に表示されます。 「Recovered」アルバムの登場により、データベースの破損、カメラ アプリケーションが写真ライブラリに正しく保存されない、または写真ライブラリを管理するサードパーティ アプリケーションによって失われた写真やビデオに対する解決策が提供されます。ユーザーはいくつかの簡単な手順を実行するだけで済みます

MySQLi を使用して PHP でデータベース接続を確立する方法: MySQLi 拡張機能を含める (require_once) 接続関数を作成する (functionconnect_to_db) 接続関数を呼び出す ($conn=connect_to_db()) クエリを実行する ($result=$conn->query()) 閉じる接続 ( $conn->close())

PHP でデータベース接続エラーを処理するには、次の手順を使用できます。 mysqli_connect_errno() を使用してエラー コードを取得します。 mysqli_connect_error() を使用してエラー メッセージを取得します。これらのエラー メッセージをキャプチャしてログに記録することで、データベース接続の問題を簡単に特定して解決でき、アプリケーションをスムーズに実行できるようになります。

Golang でデータベース コールバック関数を使用すると、次のことを実現できます。 指定されたデータベース操作が完了した後にカスタム コードを実行します。追加のコードを記述せずに、個別の関数を通じてカスタム動作を追加します。コールバック関数は、挿入、更新、削除、クエリ操作に使用できます。コールバック関数を使用するには、sql.Exec、sql.QueryRow、または sql.Query 関数を使用する必要があります。

Navicat 接続 URL の形式は次のとおりです。protocol://username:password@host:port/database name? パラメータには、プロトコル、ユーザー名、パスワード、ホスト名、ポート、データベース名、オプションなど、接続に必要な情報が含まれます。パラメータ。
