MySQL查询优化注意下面的四个细节
在任何一个数据库中,查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说,优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外。其实联动北方认为,数据库优化并没有大家所想象的那么苦难。通常情况下,大家可以从以下四个细节出发来做好MySQL数据库
在任何一个数据库中,查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说,优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外。其实联动北方认为,数据库优化并没有大家所想象的那么苦难。通常情况下,大家可以从以下四个细节出发来做好MySQL数据库的查询优化工作。
一、利用EXPLAIN关键字来评估查询语句中的缺陷
笔者在数据库中执行了一条简单的Select查询语句,从一个表格中查询所有信息。现在数据库管理员想知道,数据库在执行这条语句时,做了哪些工作?或者说想知道,这条查询语句有没有进一步优化的可能。如果要了解这个信息的话,就可以在查询语句中加入一个Explain关键字。
二、数据比较时采用相同类型的列以提高查询效率
在数据查询时,有时候会在条件语句中加入判断的条件。如现在有两张表:用户基本信息表和用户权限表,两者通过用户编号作为关联。现在需要查询出每个用户对应什么样的权限,此时就要通过用户编号作为查询条件来进行查询。
三、在Like关键字的起始处通配符要谨慎使用
在实际工作中,笔者发现不少数据库管理员有一个不好的习惯。他们在使用Like等关键字时,通配符会乱用。如现在用户需要查找所有以“LOOK”为前缀的产品信息。用户在查询时,会习惯性的使用下面的语句进行查询:like “%LOOK%”。这个条件语句会查询出所有品名中有LOOK这个单词的纪录,而不是查询出以LOOK为前缀的产品信息。
四、尽量使用其它形式来代替Like关键字
上面提到在使用Like关键字时需要注意通配符的位置。其实从查询效率来看,我们不仅需要注意通配符的位置,而且能够不用Like关键字最好就不用。
参考链接:http://bbs.landingbj.com/t-0-244231-1.html

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ルートとしてMySQLにログインできない主な理由は、許可の問題、構成ファイルエラー、一貫性のないパスワード、ソケットファイルの問題、またはファイアウォール傍受です。解決策には、構成ファイルのBind-Addressパラメーターが正しく構成されているかどうかを確認します。ルートユーザー許可が変更されているか削除されてリセットされているかを確認します。ケースや特殊文字を含むパスワードが正確であることを確認します。ソケットファイルの許可設定とパスを確認します。ファイアウォールがMySQLサーバーへの接続をブロックすることを確認します。

MySQLがテーブル構造を変更すると、メタデータロックが通常使用され、テーブルがロックされる可能性があります。ロックの影響を減らすために、次の測定値をとることができます。1。オンラインDDLでテーブルを使用できます。 2。バッチで複雑な変更を実行します。 3.小規模またはオフピーク期間中に操作します。 4. PT-OSCツールを使用して、より細かい制御を実現します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
