MySQLdb库连接MySQL数据库
Python DB-API是Python的数据库应用程序接口,支持包括Oracle,MySQL,DB2,MSSQL,Sybase等主流数据库,但不同的数据库,需要下载不同的模块,比如说:MySQLdb模块支持MySQL. 虽然模不一样,但所有这些API执行步骤是一致的: 1. 导入API模 2. 获取与数据库的连接
Python DB-API是Python的数据库应用程序接口,支持包括Oracle,MySQL,DB2,MSSQL,Sybase等主流数据库,但不同的数据库,需要下载不同的模块,比如说:MySQLdb模块支持MySQL. 虽然模不一样,但所有这些API执行步骤是一致的:
1. 导入API模
2. 获取与数据库的连接.
3. 发出SQL语句和存储过程.
4. 关闭连接
下面以MySQLdb模块来做说明:
安装
首先必须安装。Windows下载链接:http://www.codegood.com/archives/4
插入
#导入相关模块 import MySQLdb #建立和mysql数据库的连接 dbconn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='abcd') #获取游标 cursor = dbconn.cursor() #执行SQL,创建一个数据库 cursor.execute("drop database if exists test") cursor.execute("create database test") #选择连接哪个数据库 dbconn.select_db('test') #引入异常处理 try: #执行SQL,创建一个表 cursor.execute("create table log(id int,message varchar(50))") #插入一条记录 value = [0,"Log Information ID is:0"] cursor.execute("insert into log values(%s,%s)",value) #插入多条记录 values = [] for i in range(1,11): values.append((i,'Log Information ID is:' + str(i))) cursor.executemany("insert into log values(%s,%s)",values) #提交修改 dbconn.commit() except: #如果执行SQL语句有错,则回滚! dbconn.rollback() #关闭游标连接,释放资源 cursor.close() #关闭连接 dbconn.close()
查询
数据库建立连接后,可以使用fetchone()方法来获取单个记录或者fetchAll方法fetech从数据库表的多个值.
fetchone(): 这种方法获取查询结果集的下一行。结果集是一个对象时,将返回一个游标对象用于查询表.
fetchall(): 这种方法获取结果集的所有行。如果某些行已经从结果集中提取,fetchAll()方法检索结果集的其余行.
rowcount: 这是一个只读属性,返回受影响的行数execute()方法.
#导入模块 import MySQLdb #也可以将数据库名放到Connect() dbconn = MySQLdb.Connection('127.0.0.1', 'root', 'abcd', 'test') cursor = dbconn.cursor() count = cursor.execute('select * from log') print '总共有 %s 条记录',count #获取一条记录,每条记录做为一个元组返回 print "只获取一条记录:" result = cursor.fetchone(); print result print 'ID: %s Log Info: %s' % result #获取5条记录,注意由于之前执行有了fetchone(),所以游标已经指到第二条记录了,也就是从第二条开始的所有记录 print "只获取5条记录:" results = cursor.fetchmany(5) for res in results: print res print "获取所有结果:" #重置游标位置,0,为偏移量,mode=absolute | relative,默认为relative, cursor.scroll(0,mode='absolute') #获取所有结果 results = cursor.fetchall() for res in results: print res dbconn.close()
C:\Work\Python\Learn>python select.py 总共有 %s 条记录 11 只获取一条记录: (0L, 'Log Information ID is:0') ID: 0 Log Info: Log Information ID is:0 只获取5条记录: (1L, 'Log Information ID is:1') (2L, 'Log Information ID is:2') (3L, 'Log Information ID is:3') (4L, 'Log Information ID is:4') (5L, 'Log Information ID is:5') 获取所有结果: (0L, 'Log Information ID is:0') (1L, 'Log Information ID is:1') (2L, 'Log Information ID is:2') (3L, 'Log Information ID is:3') (4L, 'Log Information ID is:4') (5L, 'Log Information ID is:5') (6L, 'Log Information ID is:6') (7L, 'Log Information ID is:7') (8L, 'Log Information ID is:8') (9L, 'Log Information ID is:9') (10L, 'Log Information ID is:10')

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最も一般的な「Pythonを実行できません」という問題は、Pythonインタープリターパスの誤った構成に起因します。ソリューションには、Pythonのインストールの確認、コードの構成、仮想環境の使用が含まれます。さらに、仮想環境を使用した依存関係の分離、ブレークポイントを使用したコード実行の追跡、モニタリング式などを使用したリアルタイムのトラッキング依存関係など、ブレークポイントのデバッグ、可変監視、ログ出力、コードフォーマットなど、効率的なデバッグ手法とベストプラクティスがあります。

はい、VSコードはPythonコードを実行できます。 VSコードでPythonを効率的に実行するには、次の手順を完了します。Pythonインタープリターをインストールし、環境変数を構成します。 VSコードにPython拡張機能をインストールします。コマンドラインを介してVSコードの端末でPythonコードを実行します。 VSコードのデバッグ機能とコードフォーマットを使用して、開発効率を向上させます。優れたプログラミング習慣を採用し、パフォーマンス分析ツールを使用してコードパフォーマンスを最適化します。
