由数据库的HWM想起的对ArcSDE数据库的性能优化
在Oracle数据的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线,在Oracle中,这条线被称为高水位线(High-warter mark, HWM)。在数据库表刚建立的时候,由于没有任何数据,所以这个时候水位线是空的,也
在Oracle数据的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线,在Oracle中,这条线被称为高水位线(High-warter mark, HWM)。在数据库表刚建立的时候,由于没有任何数据,所以这个时候水位线是空的,也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是这里也有一个特性,就是如果你采用delete语句删除数据的话,数据虽然被删除了,但是高水位线却没有降低,还是你刚才删除数据以前那么高的水位。也就是说,这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨,不会下跌。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块.
Select语句会对表中的数据进行一次扫描,但是究竟扫描多少数据存储块呢,这个并不是说数据库中有多少数据,Oracle就扫描这么大的数据块,而是Oracle会扫描高水位线以下的数据块。现在来想象一下,如果刚才是一张刚刚建立的空表,你进行了一次Select操作,那么由于高水位线HWM在最低的0位置上,所以没有数据块需要被扫描,扫描时间会极短。而如果这个时候你首先插入了一千万条数据,然后再用delete语句删除这一千万条数据。由于插入了一千万条数据,所以这个时候的高水位线就在一千万条数据这里。后来删除这一千万条数据的时候,由于delete语句不影响高水位线,所以高水位线依然在一千万条数据这里。这个时候再一次用select语句进行扫描,虽然这个时候表中没有数据,但是由于扫描是按照高水位线来的,所以需要把一千万条数据的存储空间都要扫描一次,也就是说这次扫描所需要的时间和扫描一千万条数据所需要的时间是一样多的。所以有时候有人总是经常说,怎么我的表中没有几条数据,但是还是这么慢呢,这个时候其实奥秘就是这里的高水位线了。
那有没有办法让高水位线下降呢,其实有一种比较简单的方法,那就是采用TRUNCATE语句进行删除数据。采用TRUNCATE语句删除一个表的数据的时候,类似于重新建立了表,不仅把数据都删除了,还把HWM给清空恢复为0。所以如果需要把表清空,在有可能利用TRUNCATE语句来删除数据的时候就利用TRUNCATE语句来删除表,特别是那种数据量有可能很大的临时存储表。
---------------------感谢http://blog.csdn.net/tianlesoftware的相关总结
那么由数据库Oracle的高水位线来延伸到我们的ArcSDE数据库,我们在进行编辑,不管是版本编辑或者是非版本编辑,都有可能进行删除操作,更新也是删除再新增的过程,那么如果用户的编辑操作删除占的比重比较大时,就面临着上面所说的问题,更不要说有可能有用户出现将整个要素类的要素全部删除的情况,那么HWM的情况就需要我们注意了。
我们来做个实验,我在数据库中导入一个要素类,然后将要素全表删除掉,我们看看有什么情况发生。
导入之后我们查看图层记录
SQL> select count(*) from zd; COUNT(*) ---------- 4555
SQL> select segment_name,segment_type,blocks from user_segments where segment_name='ZD'; SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE BLOCKS --------------------------------------------------------------------------------- ------------------ ---------- ZD TABLE 256
SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='ZD'; TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS ------------------------------ ---------- ---------- ------------ ZD 4555 244 0
SQL> analyze table ZD compute statistics; 表已分析。 SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='ZD'; TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS ------------------------------ ---------- ---------- ------------ ZD 4555 244 12
SQL> select count(*) from zd; COUNT(*) ---------- 0 SQL> select segment_name,segment_type,blocks from user_segments where segment_name='ZD'; SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE BLOCKS --------------------------------------------------------------------------------- ------------------ ---------- ZD TABLE 256 SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='ZD'; TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS ------------------------------ ---------- ---------- ------------ ZD 4555 244 12
我们可以使用Trucate表的方法来处理
SQL> truncate table zd; 表被截断。 SQL> select segment_name,segment_type,blocks from user_segments where segment_name='ZD'; SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE BLOCKS --------------------------------------------------------------------------------- ------------------ ---------- ZD TABLE 8 SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='ZD'; TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS ------------------------------ ---------- ---------- ------------ ZD 4555 244 12
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('TEST','ZD'); PL/SQL 过程已成功完成。 SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='ZD'; TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS ------------------------------ ---------- ---------- ------------ ZD 0 0 12 SQL> analyze table ZD compute statistics; 表已分析。 SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='ZD'; TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS ------------------------------ ---------- ---------- ------------ ZD 0 0 8
但是在现实的业务中并不是将某些表全部删除,而是进行部分的删除,那么我们可以使用另外一种方法来处理。
在上面的例子的基础上,我删除了若干条记录,然后进行统计分析
SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='ZD'; TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS ------------------------------ ---------- ---------- ------------ ZD 571 244 12
SQL> alter table zd move; 表已更改。
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('TEST','ZD'); BEGIN dbms_stats.gather_table_stats('TEST','ZD'); END; * 第 1 行出现错误: ORA-20000: index "TEST"."R132_SDE_ROWID_UK" or partition of such index is in unusable state ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_STATS", line 20337 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_STATS", line 20360 ORA-06512: 在 line 1
SQL> alter index R132_SDE_ROWID_UK rebuild online; 索引已更改。 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('TEST','ZD'); PL/SQL 过程已成功完成。 SQL> analyze table ZD compute statistics; 表已分析。 SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='ZD'; TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS ------------------------------ ---------- ---------- ------------ ZD 571 24 0
那么如果是版本编辑,找到相关的A表、D表,操作应该是类似的。
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说明:针对上面实验,我们可以针对某个我们常编辑的图层,而且定位到这个图层的效率很低,我们可以看看是不是跟HWM有关系,其实上面讲的如果没有听明白,没有关系,最简单的方法,将你的效率低的图层,导出来到FGDB里面,然后数据库删除掉该图层,再导进去,其实变相的就没有这种负担了.前提你不再大量编辑了。

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データインポート方法:1。SQLLOADERユーティリティを使用します。データファイルを準備し、制御ファイルを作成し、SQLLoaderを実行します。 2。IMP/EXPツールを使用します。データをエクスポートし、データをインポートします。ヒント:1。ビッグデータセットに推奨されるSQL*ローダー。 2。ターゲットテーブルが存在する必要があり、列定義が一致します。 3。インポート後、データの整合性を検証する必要があります。

Oracleテーブルの作成には、次の手順が含まれます。作成テーブルの構文を使用して、テーブル名、列名、データ型、制約、およびデフォルト値を指定します。テーブル名は簡潔で説明的である必要があり、30文字を超えてはなりません。列名は説明的でなければならず、データ型は列に保存されているデータ型を指定します。 NOT NULL制約により、列でnull値が許可されていないことが保証され、デフォルト句は列のデフォルト値を指定します。テーブルの一意の記録を識別する主要なキーの制約。外部キーの制約は、表の列が別のテーブルの主キーを指していることを指定します。主要なキー、一意の制約、デフォルト値を含むサンプルテーブル学生の作成を参照してください。

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Oracle View暗号化により、ビュー内のデータを暗号化でき、それにより機密情報のセキュリティが強化されます。手順には以下が含まれます。1)マスター暗号化キー(MEK)の作成。 2)暗号化されたビューを作成し、暗号化されるビューとMEKを指定します。 3)暗号化されたビューにアクセスすることをユーザーに許可します。暗号化されたビューがどのように機能するか:ユーザーが暗号化されたビューを求めてクエリをするとき、OracleはMEKを使用してデータを復号化し、認定ユーザーのみが読み取り可能なデータにアクセスできるようにします。

Oracleのソリューションを開くことはできません。1。データベースサービスを開始します。 2。リスナーを開始します。 3.ポートの競合を確認します。 4.環境変数を正しく設定します。 5.ファイアウォールまたはウイルス対策ソフトウェアが接続をブロックしないことを確認してください。 6.サーバーが閉じているかどうかを確認します。 7. RMANを使用して破損したファイルを回復します。 8。TNSサービス名が正しいかどうかを確認します。 9.ネットワーク接続を確認します。 10。Oracleソフトウェアを再インストールします。
