POJ 3648 Wedding(2
POJ 3648 Wedding(2-SAT) http://poj.org/problem?id=3648 题意: 有一对新人结婚,n-1对夫妇去参加婚.有一个很长的座子,新娘与新郎坐在座子的两边(相反).接下来n-1对夫妇就坐,其中任何一对夫妇都不能坐在同一边,且(有一些人有奸情)这些有奸情的两个人不能同时
POJ 3648 Wedding(2-SAT)
http://poj.org/problem?id=3648
题意:
有一对新人结婚,n-1对夫妇去参加婚礼.有一个很长的座子,新娘与新郎坐在座子的两边(相反).接下来n-1对夫妇就坐,其中任何一对夫妇都不能坐在同一边,且(有一些人有奸情)这些有奸情的两个人不能同时坐在新娘对面.(只能分开做,或者都坐到新娘一边去)。对于每个输入实例,输出应该坐在新娘同一边的人编号。
分析:
由于有n对夫妇(0号表示新婚夫妻).所以我们这里用0表示第0对的妻子,1表示第0对的丈夫. 2*i表示第i对的夫人,2*i+1表示第i对的丈夫.一共就有2*n个人了.
然后对于每个人来说,把他分成两个节点,如果该人在做左边就mark[i*2],如果该人坐右边就mark[i*2+1].
我令新娘直接坐左边即第0个人mark[0]=true,新郎直接坐右边即第1个人mark[1*2+1]=true.
然后对于每对夫妻,因为他们不能在同一边,所以第i对夫妻中a= 2*i表示妻子,b=2*i+1表丈夫. 有这样的关系:
a在左边,那么b就在右边,a*2->b*2+1
a在右边,那么b就在左边,a*2+1->b*2
b在左边,那么a就在右边,b*2->a*2+1
b在右边,那么a就在左边,b*2+1->a*2
然后对于每对有奸情的人a与b,因为它们不能同时在新娘对面(右边),所以:
a*2+1->b*2
b*2+1->a*2
注意首先我们定了新娘(0号)在左边,新郎(第1号人)一定在右边,所以我们要先加上:
0*2+1->0*2 和 1*2->1*2+1
这样就保证了新娘和新郎在固定的那边不动.
AC代码:
#include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn = 1000*2+100; struct TwoSAT { int n; vector<int> G[maxn*2]; int S[maxn*2],c; bool mark[maxn*2]; bool dfs(int x) { if(mark[x^1]) return false; if(mark[x]) return true; mark[x]=true; S[c++]=x; for(int i=0;i<g if return false true void init n this->n=n; for(int i=0;i0) mark[S[--c]]=false; if(!dfs(i+1)) return false; //注意细节,这里写成了return true; } } return true; } }TS; int main() { int n,m; while(scanf("%d%d",&n,&m)==2) { if(n==0&&m==0) break; TS.init(n*2); TS.add_clause(0,1,0,0);//新娘放左 TS.add_clause(1,0,1,1);//新郎放右 for(int i=1;i<n int a="i*2;" b="i*2+1;//丈夫" ts.add_clause for i="0;i<m;i++)" char s1 scanf if else printf luck return><br> <br> </n></g></int></algorithm></vector></cstring></cstdio>

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。
