Oracle分析函数ROW_NUMBER()
Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解 ROW_NUMBER()函数: row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序),效率更高(?效率貌更差些,实际测验时)。 ROW_NUMBER()的使用方法: ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY C
Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解
ROW_NUMBER()函数:
row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序),效率更高(?效率貌似更差些,实际测验时)。
ROW_NUMBER()的使用方法:
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
详细说明:
根据COL1分组
在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)
- ROW_NUMBER()语法如下:
- 1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序,再为每条记录返回一个序列号:
- SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D
ROW_NUMBER()语法如下: 1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序,再为每条记录返回一个序列号: SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D
[sql] view plaincopyprint?
- 2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组,再对分组后的数据进行以column2升序排列
- select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule
- 语法1的具体实例:获取前100名人员的排名信息,如下
2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组,再对分组后的数据进行以column2升序排列 select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule 语法1的具体实例:获取前100名人员的排名信息,如下
[sql] view plaincopyprint?
<span>name</span><span>=</span><span>"code"</span><span>></span><span>WITH</span><span> REPORT_DATA </span><span>AS</span><span> </span>
ログイン後にコピー- (SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM
- FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW
- WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID
- AND JY.SSDW = DW.DWID
- AND RMPC.R_YEAR = 2013
- AND RMPC.R_MONTH = 6
- AND JY.SSDW LIKE '4102%'
- ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC)
- SELECT B.*
- FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX
- FROM REPORT_DATA D
- ) B
- WHERE B.INX
-
ORDER BY B.INX
- ログイン後にコピーログイン後にコピーログイン後にコピー
<div class="dp-highlighter bg_sql"> <div class="bar"><div class="tools"> <strong>[sql]</strong> <a target="_blank" class="ViewSource" title="view plain" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">view plain</a><a target="_blank" class="CopyToClipboard" title="copy" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">copy</a><a target="_blank" class="PrintSource" title="print" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">print</a><a target="_blank" class="About" title="?" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">?</a> </div></div> <ol class="dp-sql"> <li class="alt"><span><span class="keyword">WITH</span><span> REPORT_DATA </span><span class="keyword">AS</span><span> </span></span></li> <li> <span> (</span><span class="keyword">SELECT</span><span> DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM </span> </li> <li class="alt"> <span> </span><span class="keyword">FROM</span><span> REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW </span> </li> <li> <span> </span><span class="keyword">WHERE</span><span> RMPC.JYID = JY.JYUSERID </span> </li> <li class="alt"> <span> </span><span class="op">AND</span><span> JY.SSDW = DW.DWID </span> </li> <li> <span> </span><span class="op">AND</span><span> RMPC.R_YEAR = 2013 </span> </li> <li class="alt"> <span> </span><span class="op">AND</span><span> RMPC.R_MONTH = 6 </span> </li> <li> <span> </span><span class="op">AND</span><span> JY.SSDW </span><span class="op">LIKE</span><span> </span><span class="string">'4102%'</span><span> </span> </li> <li class="alt"> <span> </span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> RMPC.R_OPATE_NUM </span><span class="keyword">DESC</span><span>) </span> </li> <li> <span></span><span class="keyword">SELECT</span><span> B.* </span> </li> <li class="alt"> <span></span><span class="keyword">FROM</span><span> (</span><span class="keyword">SELECT</span><span> D.*, ROW_NUMBER() OVER(</span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> D.R_OPATE_NUM </span><span class="keyword">DESC</span><span>) </span><span class="keyword">AS</span><span> INX </span> </li> <li> <span> </span><span class="keyword">FROM</span><span> REPORT_DATA D </span> </li> <li class="alt"><span> ) B </span></li> <li> <span></span><span class="keyword">WHERE</span><span> B.INX </span> </li> <li class="alt"> <span></span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> B.INX </span> </li> </ol> </div><pre class='brush:php;toolbar:false;'>WITH REPORT_DATA AS (SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID AND JY.SSDW = DW.DWID AND RMPC.R_YEAR = 2013 AND RMPC.R_MONTH = 6 AND JY.SSDW LIKE '4102%' ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC) SELECT B.* FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D ) B WHERE B.INX <=100 ORDER BY B.INX
以下为通过row_number() over(...)删除重复数据的例子,仅供参考:
delete from acc_fundnav
where rowid in (select row1
from (select rowid row1,
row_number() over(partition by HOST_ID order by rowid) lev
from acc_fundnav)
where lev > 1)
RANK():排序的时候跟派名次一样,可以并列2个第一名之后 是第3名
LAG:分组排序后 ,组内后面一条记录减前面一条记录的差,第一条可返回 NULL
BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性,文档看起来比较费劲
rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的
lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量,时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
另见:《oracle分析函数技术详解(如 over())》
oracle分析函数技术详解(配上开窗函数over())
Oracle的LAG和LEAD分析函数

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データインポート方法:1。SQLLOADERユーティリティを使用します。データファイルを準備し、制御ファイルを作成し、SQLLoaderを実行します。 2。IMP/EXPツールを使用します。データをエクスポートし、データをインポートします。ヒント:1。ビッグデータセットに推奨されるSQL*ローダー。 2。ターゲットテーブルが存在する必要があり、列定義が一致します。 3。インポート後、データの整合性を検証する必要があります。

Oracle Tablespaceサイズを照会するには、次の手順に従ってください。クエリを実行して、TableSpace名を決定します。DBA_TABLESPACesからTableSpace_Nameを選択します。クエリを実行してテーブルスペースのサイズをクエリします:sum(bytes)をtotal_size、sum(bytes_free)asavail_space、sum(bytes) - sum(bytes_free)as sum(bytes_free)as dba_data_files from tablespace_

Oracleテーブルの作成には、次の手順が含まれます。作成テーブルの構文を使用して、テーブル名、列名、データ型、制約、およびデフォルト値を指定します。テーブル名は簡潔で説明的である必要があり、30文字を超えてはなりません。列名は説明的でなければならず、データ型は列に保存されているデータ型を指定します。 NOT NULL制約により、列でnull値が許可されていないことが保証され、デフォルト句は列のデフォルト値を指定します。テーブルの一意の記録を識別する主要なキーの制約。外部キーの制約は、表の列が別のテーブルの主キーを指していることを指定します。主要なキー、一意の制約、デフォルト値を含むサンプルテーブル学生の作成を参照してください。

ALTER TABLEステートメントを使用して、特定の構文は次のとおりです。ALTERTABLE TABLE_NAME add column_name data_type [constraint-clause]。 WHERE:table_nameはテーブル名、column_nameはフィールド名、data_typeはデータ型、制約条項はオプションの制約です。例:テーブルの従業員を変更すると、電子メールvarchar2(100)は、従業員テーブルに電子メールフィールドを追加します。

Oracleのソリューションを開くことはできません。1。データベースサービスを開始します。 2。リスナーを開始します。 3.ポートの競合を確認します。 4.環境変数を正しく設定します。 5.ファイアウォールまたはウイルス対策ソフトウェアが接続をブロックしないことを確認してください。 6.サーバーが閉じているかどうかを確認します。 7. RMANを使用して破損したファイルを回復します。 8。TNSサービス名が正しいかどうかを確認します。 9.ネットワーク接続を確認します。 10。Oracleソフトウェアを再インストールします。

Oracle Garbledの問題は、データベース文字セットをチェックしてデータと一致するようにすることで解決できます。データベースに一致するようにクライアント文字を設定します。データを変換するか、列文字セットを変更してデータベース文字セットに一致させます。 Unicode文字セットを使用して、マルチバイト文字セットを避けます。データベースとクライアントの言語設定が正しいことを確認してください。

Oracleは複数の重複排除クエリメソッドを提供します。個別のキーワードは、各列の一意の値を返します。 Group by Clauseは、結果をグループ化し、各グループの非繰り返し値を返します。一意のキーワードは、一意の行のみを含むインデックスを作成するために使用され、インデックスをクエリすると自動的に重複排除が行われます。 row_number()関数は、一意の数値を割り当て、行1のみを含む結果をフィルタリングします。min()またはmax()関数は、数値列の非繰り返し値を返します。交差する演算子は、2つの結果セットの共通値を返します(複製なし)。

Oracleでユーザーを作成するには、次の手順に従ってください。Createユーザーステートメントを使用して新しいユーザーを作成します。助成金ステートメントを使用して必要な権限を付与します。オプション:リソースステートメントを使用してクォータを設定します。デフォルトの役割や一時テーブルスペースなど、他のオプションを構成します。
