高效的SQLSERVER分页查询(转载)
第一种方案、最简单、普通的方法: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC 平均查询100次所需时间:45s 第二种方案: SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 *
第一种方案、最简单、普通的方法:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:45s
第二种方案:
SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:138S
第三种方案:
SELECT * FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 30 ID FROM ( SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:21S
第四种方案:
SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in ( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:20S
第五种方案:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:15S
查询第1000-1030条记录:
第一种方案:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:80s
第二种方案:
SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:30S
第三种方案:
SELECT * FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 30 ID FROM ( SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:12S
第四种方案:
SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in ( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:13S
第五种方案:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,( SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:14S
由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。
以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1) drop procedure [dbo].[sys_Page_v2] GO CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2] @PCount int output, --总页数输出 @RCount int output, --总记录数输出 @sys_Table nvarchar(100), --查询表名 @sys_Key varchar(50), --主键 @sys_Fields nvarchar(500), --查询字段 @sys_Where nvarchar(3000), --查询条件 @sys_Order nvarchar(100), --排序字段 @sys_Begin int, --开始位置 @sys_PageIndex int, --当前页数 @sys_PageSize int --页大小 AS SET NOCOUNT ON SET ANSI_WARNINGS ON IF @sys_PageSize '' BEGIN SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','') SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc') SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_Order END ELSE BEGIN SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC' SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC' END SET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/' + CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1 EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT', @RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数 BEGIN SET @sys_PageIndex = CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) END set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 ' + ' where '+ @sys_Key +' in (' +'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from ' +'(' +'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM ' + @sys_Table + @new_where1 + @new_order2 +') w ' + @new_order1 +') ' + @new_order2 print(@sql) Exec(@sql) GO
http://www.jb51.net/article/35213.htm

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SQL Server データベースに既に存在する同じ名前のオブジェクトについては、次の手順を実行する必要があります。 オブジェクトの種類 (テーブル、ビュー、ストアド プロシージャ) を確認します。 IF NOT EXISTS を使用すると、オブジェクトが空の場合に作成をスキップできます。オブジェクトにデータがある場合は、別の名前を使用するか、構造を変更してください。既存のオブジェクトを削除するには、DROP を使用します (注意してください。バックアップを推奨します)。スキーマの変更をチェックして、削除または名前変更されたオブジェクトへの参照がないことを確認します。

インポート手順は次のとおりです。 MDF ファイルを SQL Server のデータ ディレクトリ (通常は C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA) にコピーします。 SQL Server Management Studio (SSMS) でデータベースを開き、[アタッチ] を選択します。 「追加」ボタンをクリックして、MDF ファイルを選択します。データベース名を確認し、「OK」ボタンをクリックします。

SQL Server サービスの開始に失敗した場合の解決手順は次のとおりです。 エラー ログを確認して、根本原因を特定します。サービス アカウントにサービスを開始する権限があることを確認してください。依存関係サービスが実行されているかどうかを確認します。ウイルス対策ソフトウェアを無効にします。 SQL Server のインストールを修復します。修復が機能しない場合は、SQL Server を再インストールします。

SQL Server のポート番号を表示するには: SSMS を開いてサーバーに接続します。オブジェクト エクスプローラーでサーバー名を見つけ、右クリックして [プロパティ] を選択します。 「接続」タブで、「TCP ポート」フィールドを表示します。

SQL Server データベース ファイルは、通常、次のデフォルトの場所に保存されます。 Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data データベース ファイルの場所は、データベース ファイル パスを変更することでカスタマイズできます。設定。

SQL Server データベースを誤って削除した場合は、次の手順を実行して回復できます: データベース アクティビティの停止、ログ ファイルのバックアップ、データベース ログの確認、回復オプション: バックアップからの復元、トランザクション ログからの復元、DBCC CHECKDB の使用、3 番目の使用パーティーツール。データ損失を防ぐために、データベースを定期的にバックアップし、トランザクション ログを有効にしてください。

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SQL Server のインストールが失敗した場合は、次の手順に従ってクリーンアップできます。 SQL Server をアンインストールする レジストリ キーを削除する ファイルとフォルダーを削除する コンピューターを再起動する
