MySQL参数调优
l 通用类: key_buffer_size 含义 :用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)。 影响 :对于 MyISAM 表的影响不是很大, MyISAM 会使用系统的缓存来存储数据,所以大量使用 MyISAM 表的机器内存很快就会耗
l 通用类:
key_buffer_size
含义:用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)。
影响:对于MyISAM表的影响不是很大,MyISAM会使用系统的缓存来存储数据,所以大量使用MyISAM表的机器内存很快就会耗尽。但是,如果你将该值设得过大(例如,大于总内存的50%),系统将转换为页并变得极慢。MySQL依赖操作系统来执行数据读取时的文件系统缓存,因此你必须为文件系统缓存留一些空间。
建议:先设置为内存的25%,观察性能变化。
table_open_cache
含义:为所有线程打开表的数量。
影响:增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。可以避免频繁的打开数据表产生的开销。打开一个表的开销可能很大,因为MyISAM会把MYI文件的文件头标识为正在使用,所以在内存中做这个操作比较好。,因为每个线程都需要打开表,连接数越大这个值要越大。
建议:我们有300多个表的话,大约2048差不多了。
thread_cache_size
含义:缓存可重用的线程数。
影响:这个参数设置线程的缓存,线程的创建和销毁的开销可能很大,因为每个线程的连接/断开都需要。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且线程较多的话,就要加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
建议:通常至少设置为16。
query_cache_size
含义:指定MySQL查询结果缓冲区的大小。
影响:如果应用程序有大量读,而且没有应用程序级别的缓存,那么这很有用。不过不要设置太大,因为维护它也需要不少开销,这会导致MySQL变慢。
建议:通常设置为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间,查看是否运行良好。在一定的负载压力下,如果缓存命中率太低了,就启用它,如果命中率已经不错了,就可以把他调小一点。对于2G的内存,先从16M开始,一倍一倍的增加,直到命中率比较稳定为止。
query_cache_limit
含义:缓存单条SQL的结果集上限。默认4KB。
影响:当一条SQL返回的结果集大于这个限制的时候,将不被MySQL缓存。
建议:设置为1M即可。
query_cache_min_res_unit
含义:缓存为每个数据集存放的最小内存大小,默认4KB。
影响:如果太小的话,将会导致MySQL经常访问内存块去获取信息,如果设置太大则浪费内存。
建议:如果SQL返回的结果集都很小的话,参数也可以调小一点,避免内存浪费。如果结果集大部分都大于4KB的话,则考虑加大参数。
back_log
含义:在MySQL的连接请求等待队列中允许存放的最大连接请求数。系统默认值为50。
影响:如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自 己的限制。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
建议:对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。
sort_buffer_size
含义:为每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。
影响:增加这值加速ORDER BY或GROUP BY操作。不过该参数对应的分配内存是每连接独占的,如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100×sort_buffer_size。
建议:一般设置为2M观察变化再调整。
read_buffer_size
含义:顺序查询操作所能使用的缓冲区大小。
影响:和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享。
建议:一般设置为2M再观察变化。
read_rnd_buffer_size
含义:随机查询操作所能使用的缓冲区大小。
影响:每个线程独享。
建议:一般设置为2M再观察变化。
query_cache_type
含义:查询缓冲类型。
影响:为1是使用缓冲,2是除非使用SQL_CACHE才进行缓冲。对于缓冲而言,数据并不是实时的,有一定的延时。但是对于实时性要求不高的查询短时间内多次执行,是不划算的,这个时候就需要缓存。并且缓存中是区分空格和大小写的,如果大小写不一致和空格不一致,也会认为是不同的SQL,不会利用到缓存。虽然不设置查询缓冲,有时可能带来性能上的损失,但有一些SQL语句需要实时地查询数据,或并不经常使用(可能一天就执行一两次),这样就需要把缓冲关了,可以采用临时关闭的方法SELECT SQL_NO_CACHE。
建议:一般设置为1。
l MyISAM类:
myisam_sort_buffer_size
MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲。一般64M足矣。
l InnoDB类:
innodb_buffer_pool_size
对InnoDB的效率影响很大。因为InnoDB会把尽可能多的数据和索引缓存在缓冲区,这个类似与Oracle的Buffer Pool:如果只采用InnoDB,可以把这个参数调大一点,大约内存的70%左右。
当然,如果数据量不会暴增并且不是特别大,这个参数还是不要太大了,浪费空间。
innodb_additional_pool_size
对数据库性能影响不是很大,至少内存足够的机器上不会有什么影响。
innodb_log_file_size
在高写入负载尤其是数据集很大的时候,这个值非常重要,值越高性能越好,不过可能会增加数据恢复的时候。我设置为128M。
innodb_log_buffer_size
默认的设置在中等强度的写入负载及短事物处理时,性能还可以。但是存在大量更新操作或者负载较大时,就要慢慢增加这个参数的值了。不过不要设置太大,会浪费内存。它每秒都会刷新一次,所以不用设置超过1s所需的内存空间,16M足够了。
innodb_flush_logs_at_trx_commit
这个参数对InnoDB及其重要,设置不好的话会比MyISAM慢1000倍!默认是1,这就是说每次更新事务都会被提交到磁盘,这是非常消耗资源的,硬盘和内存的速度是明显数量级的差距。
设置为0是最快的,但是很不安全,全部在缓存中,一掉电全没了。
设置为1很不好,每次都去写硬盘,没有必要。
设置为2是比较好的,日志不刷新到磁盘上,只刷新到操作系统缓存上。然后每秒钟写缓存。相对于现在数据库每秒4K条左右的SQL,性能已经可以提高不少。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLのユーザー名とパスワードを入力するには:1。ユーザー名とパスワードを決定します。 2。データベースに接続します。 3.ユーザー名とパスワードを使用して、クエリとコマンドを実行します。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

データベース酸属性の詳細な説明酸属性は、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保するための一連のルールです。データベースシステムがトランザクションを処理する方法を定義し、システムのクラッシュ、停電、または複数のユーザーの同時アクセスの場合でも、データの整合性と精度を確保します。酸属性の概要原子性:トランザクションは不可分な単位と見なされます。どの部分も失敗し、トランザクション全体がロールバックされ、データベースは変更を保持しません。たとえば、銀行の譲渡が1つのアカウントから控除されているが別のアカウントに増加しない場合、操作全体が取り消されます。 TRANSACTION; updateaccountssetbalance = balance-100wh
