ホームページ データベース mysql チュートリアル MongoDB学习之旅四:MongoDB命令行式的CRUD

MongoDB学习之旅四:MongoDB命令行式的CRUD

Jun 07, 2016 pm 03:55 PM
crud mongodb コマンドライン 勉強 お問い合わせ 比較する

除了查询比较纠结一点外,其余的都比较简单! 其实,我在学习mongodb命令行增删改查的时候,我也是照着官网的例子,一个一个敲过的,所以请大家放心使用! 添加数据 下面我们来建立一个test 的集合并写入一些数据。建立两个对象j 和t , 并保存到集合中去。在

除了查询比较纠结一点外,其余的都比较简单!

其实,我在学习mongodb命令行增删改查的时候,我也是照着官网的例子,一个一个敲过的,所以请大家放心使用!

添加数据
下面我们来建立一个test 的集合并写入一些数据。建立两个对象j 和t , 并保存到集合中去。在例子里 “>” 来表示是 shell 输入提示符
> j = { name : "mongo" };
{"name" : "mongo"}
> t = { x : 3 };
{ "x" : 3 }
> db.things.save(j);
> db.things.save(t);
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
>
有几点需要注意一下:
1、不需要预先创建一个集合. 在第一次插入数据时候会自动创建。
2、在文档中其实可以存储任何结构的数据, 当然在实际应用我们存储的还是相同类型文档的集合. 这个特性其实可以在应用里很灵活, 你不需要类似alter table 语句来修改你的数据结构。
3、每次插入数据时候集合中都会有一个ID, 名字叫 _id,待会会详细介绍!
下面再加点数据(循环添加):
> for( var i = 1; i > db.things.find();
{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}
{"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}
{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}
{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}
{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}
{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}
{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}
{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}
{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}
{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}
请注意一下, 这里循环次数是10, 但是只显示到第8 条, 还有2 条数据没有显示。 如果想继续查询下面的数据只需要使用”it”命令, 就会继续显示下面的数据:
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd866"), "x" : 4, "j" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd867"), "x" : 4, "j" : 18 }
has more
> it
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd868"), "x" : 4, "j" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd869"), "x" : 4, "j" : 20 }
从技术上讲 find() 返回一个游标对象. 但在上面的例子里, 并没有拿到一个游标的变量。所以 shell 自动遍历游标, 返回一个初始化的set, 并允许我们继续用 it 迭代输出。当然我们也可以直接用游标来输出, 不过这个是”游标”部分的内容了。
_id key
MongoDB 支持的数据类型中,_id 是其自有产物,下面对其做些简单的介绍。存储在MongoDB 集合中的每个文档(document)都有一个默认的主键_id,这个主键名称是固定的,它可以是MongoDB 支持的任何数据类型,默认是ObjectId。在关系数据库schema设计中,主键大多是数值型的,比如常用的int 和long,并且更通常的是主键的取值由数据库自增获得,这种主键数值的有序性有时也表明了某种逻辑。反观MongoDB,它在设计之初就定位于分布式存储系统,所以它原生的不支持自增主键。
_id key 举例说明 :
当我们在往一个集合中写入一条文档时,系统会自动生成一个名为_id 的key.如:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
这里多出了一个类型为ObjectId 的key ,在插入时并没有指定,这有点类似Oracle 的rowid的信息,属于自动生成的。在MongoDB 中,每一个集合都必须有一个叫做_id 的字段,字段类型默认是ObjectId ,换句话说,字段类型可以不是ObjectId,例如:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Bill", "age" : 55 }
虽然_id 的类型可以自由指定,但是在同一个集合中必须唯一,如果插入重复的值的话,系统将会抛出异常,具体如下:
> db.c1.insert({_id:3, name:"Bill_new", age:55})
E11000 duplicate key error index: test.c1.$_id_ dup key: { : 3.0 }

>

查询数据
普通查询
在没有深入查询之前, 我们先看看怎么从一个查询中返回一个游标对象. 可以简单的通过find() 来查询, 他返回一个任意结构的集合. 如果实现特定的查询稍后讲解.
实现上面同样的查询, 然后通过 while 来输出:
> var cursor = db.things.find();
> while (cursor.hasNext()) printjson(cursor.next());
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "x" : 4, "j" : 5 }
上面的例子显示了游标风格的迭代输出. hasNext() 函数告诉我们是否还有数据, 如果有则可以调用 next() 函数。
当我们使用的是 JavaScript shell, 可以用到JS 的特性, forEach 就可以输出游标了. 下面的例子就是使用 forEach() 来循环输出: forEach() 必须定义一个函数供每个游标元素调用。
> db.things.find().forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "x" : 4, "j" : 5 }
在 MongoDB shell 里, 我们也可以把游标当作数组来用:
> var cursor = db.things.find();
> printjson(cursor[4]);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
使用游标时候请注意占用内存的问题, 特别是很大的游标对象, 有可能会内存溢出. 所以应该用迭代的方式来输出. 下面的示例则是把游标转换成真实的数组类型:
> var arr = db.things.find().toArray();
> arr[5];
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
请注意这些特性只是在MongoDB shell 里使用, 而不是所有的其他应用程序驱动都支持。MongoDB 游标对象不是没有快照,如果有其他用户在集合里第一次或者最后一次调用next(), 你可能得不到游标里的数据. 所以要明确的锁定你要查询的游标。


条件查询
到这里我们已经知道怎么从游标里实现一个查询并返回数据对象, 下面就来看看怎么根据指定的条件来查询。
下面的示例就是说明如何执行一个类似SQL 的查询, 并演示了怎么在 MongoDB 里实现。这是在MongoDB shell 里查询, 当然你也可以用其他的应用程序驱动或者语言来实现:
SELECT * FROM things WHERE name="mongo"
> db.things.find({name:"mongo"}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
SELECT * FROM things WHERE x=4
> db.things.find({x:4}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "x" : 4, "j" : 5 }
查询条件是 { a:A, b:B, … } 类似 “where a==A and b==B and …”。
上面显示的是所有的元素, 当然我们也可以返回特定的元素, 类似于返回表里某字段的值,只需要在 find({x:4}) 里指定元素的名字。
SELECT j FROM things WHERE x=4
> db.things.find({x:4}, {j:true}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "j" : 5 }
为了方便考虑, MongoDB shell 避免游标可能带来的开销, 提供一个findOne() 函数. 这个函数和 find() 函数一样, 不过它返回的是游标里第一条数据, 或者返回null,即空数据。作为一个例子, name=”mongo” 可以用很多方法来实现, 可以用 next() 来循环游标或者当做数组返回第一个元素,但是用 findOne() 方法则更简单和高效:
> printjson(db.things.findOne({name:"mongo"}));
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
如果需要限制结果集的长度, 那么可以调用 limit 方法。这是强烈推荐解决性能问题的方法, 就是通过限制条数来减少网络传输, 例如:

> db.things.find().limit(3);

{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }

{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }

修改记录
将name 是mongo 的记录的name 修改为mongo_new
> db.things.update({name:"mongo"},{$set:{name:"mongo_new"}});
我们来查询一下是否改过来了

> db.things.find();

{ "_id" : ObjectId("4faa9e7dedd27e6d86d86371"), "x" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("4faa9e7bedd27e6d86d86370"), "name" : "mongo_new" }

删除记录
将用户name 是mongo_new 的记录从集合things 中删除、
> db.things.remove({name:"mongo_new"});
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4faa9e7dedd27e6d86d86371"), "x" : 3 }
经验证,该记录确实被删除了。
至此,增删改差案例都差不多完整了,或者如果有不完整的地方,欢迎大家留言!
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

net4.0の用途は何ですか net4.0の用途は何ですか May 10, 2024 am 01:09 AM

.NET 4.0 はさまざまなアプリケーションの作成に使用され、オブジェクト指向プログラミング、柔軟性、強力なアーキテクチャ、クラウド コンピューティングの統合、パフォーマンスの最適化、広範なライブラリ、セキュリティ、スケーラビリティ、データ アクセス、モバイルなどの豊富な機能をアプリケーション開発者に提供します。開発サポート。

DebianでMongoDB自動拡張を構成する方法 DebianでMongoDB自動拡張を構成する方法 Apr 02, 2025 am 07:36 AM

この記事では、自動拡張を実現するためにDebianシステムでMongodbを構成する方法を紹介します。主な手順には、Mongodbレプリカセットとディスクスペース監視のセットアップが含まれます。 1。MongoDBのインストール最初に、MongoDBがDebianシステムにインストールされていることを確認してください。次のコマンドを使用してインストールします。sudoaptupdatesudoaptinstinstall-yymongodb-org2。mongodbレプリカセットMongodbレプリカセットの構成により、自動容量拡張を達成するための基礎となる高可用性とデータ冗長性が保証されます。 Mongodbサービスを開始:Sudosystemctlstartmongodsudosys

DebianでMongodbの高可用性を確保する方法 DebianでMongodbの高可用性を確保する方法 Apr 02, 2025 am 07:21 AM

この記事では、Debianシステムで非常に利用可能なMongoDBデータベースを構築する方法について説明します。データのセキュリティとサービスが引き続き動作し続けるようにするための複数の方法を探ります。キー戦略:レプリカセット:レプリカセット:レプリカセットを使用して、データの冗長性と自動フェールオーバーを実現します。マスターノードが失敗すると、レプリカセットが自動的に新しいマスターノードを選択して、サービスの継続的な可用性を確保します。データのバックアップと回復:MongoDumpコマンドを定期的に使用してデータベースをバックアップし、データ損失のリスクに対処するために効果的な回復戦略を策定します。監視とアラーム:監視ツール(プロメテウス、グラファナなど)を展開して、MongoDBの実行ステータスをリアルタイムで監視し、

MongoDBデータベースパスワードを表示するNAVICATの方法 MongoDBデータベースパスワードを表示するNAVICATの方法 Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

Golang RESTful API を構築して CRUD 操作を実装するにはどうすればよいですか? Golang RESTful API を構築して CRUD 操作を実装するにはどうすればよいですか? Jun 05, 2024 pm 12:40 PM

Golang プロジェクトを作成し、必要なパッケージをインストールすることで、完全に機能する RESTful API を構築できます。 CRUD 操作には MySQL データベースを使用します。 1. データベースを作成して接続します。 2. データ構造を定義します。 3. ルーティングを設定し、HTTP リクエストを処理します。

Centos Mongodbバックアップ戦略とは何ですか? Centos Mongodbバックアップ戦略とは何ですか? Apr 14, 2025 pm 04:51 PM

MongoDB効率的なバックアップ戦略の詳細な説明CENTOSシステムでは、この記事では、データセキュリティとビジネスの継続性を確保するために、CENTOSシステムにMongoDBバックアップを実装するためのさまざまな戦略を詳細に紹介します。 Dockerコンテナ環境でのマニュアルバックアップ、タイミング付きバックアップ、自動スクリプトバックアップ、バックアップメソッドをカバーし、バックアップファイル管理のベストプラクティスを提供します。マニュアルバックアップ:MongoDumpコマンドを使用して、マニュアルフルバックアップを実行します。たとえば、Mongodump-Hlocalhost:27017-U Username-P Password-Dデータベース名-O/バックアップディレクトリこのコマンドは、指定されたデータベースのデータとメタデータを指定されたバックアップディレクトリにエクスポートします。

Debian Mongodbでデータを暗号化する方法 Debian Mongodbでデータを暗号化する方法 Apr 12, 2025 pm 08:03 PM

DebianシステムでMongoDBデータベースを暗号化するには、次の手順に従う必要があります。ステップ1:MongoDBのインストール最初に、DebianシステムがMongoDBをインストールしていることを確認してください。そうでない場合は、インストールについては公式のMongoDBドキュメントを参照してください:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-onedbian/-step 2:暗号化キーファイルを作成し、暗号化キーを含むファイルを作成し、正しい許可を設定します。

Pi Coinのメジャーアップデート:Pi Bankが来ています! Pi Coinのメジャーアップデート:Pi Bankが来ています! Mar 03, 2025 pm 06:18 PM

Pinetworkは、革新的なモバイルバンキングプラットフォームであるPibankを立ち上げようとしています! Pinetworkは本日、Pibankと呼ばれるElmahrosa(Face)Pimisrbankのメジャーアップデートをリリースしました。これは、従来の銀行サービスと、フィアット通貨の原子交換と暗号通貨の原子交換を実現します(resuptocursisを使用するなど、聖職者のような聖職者など、 DC)。ピバンクの魅力は何ですか?見つけましょう!ピバンクの主な機能:銀行口座と暗号通貨資産のワンストップ管理。リアルタイムトランザクションをサポートし、生​​物種を採用します

See all articles