复合索引的列顺序判断
复合索引最令人困惑的当属索引列的顺序,不仅依赖于使用该索引的查询,更需考虑排序和分组。前段时候我发了个帖子:where条件顺序和复合索引字段顺序。感兴趣的朋友不妨参与讨论。今天我提个自己的观点。在应用开发阶段,【选择性】是我们首要考虑因素,请看
复合索引最令人困惑的当属索引列的顺序,不仅依赖于使用该索引的查询,更需考虑排序和分组。前段时候我发了个帖子:where条件顺序和复合索引字段顺序。感兴趣的朋友不妨参与讨论。今天我提个自己的观点。在应用开发阶段,【选择性】是我们首要考虑因素,请看简图:
当出现sql性能问题时,你可能需要注意以下几个:1. 随机IO2. 排序(order by)3. 分组(group by or distinct)这时不必也不应该在关注【选择性】我的经验便是,在你手上已经有Top N SQL时,我们应该优先考虑【值的分布】,而不是选择性。
那么该如何判断【值的分布】,我们通过一种被geek称之为 【sarg】的方法,具体操作如下:假如,我们有如下query:
select * from userresult_f where askid=800808 and uid=110996854;
则有2个索引可供选择:1. idx_1 (askid,uid)2. idx_2 (uid,askid)是1 还是2 ?利用【sarg】方法:
mysql> select sum(askid=800808),sum(uid=110996854) from userresult_f\G; *************************** 1. row *************************** sum(askid=800808): 6 sum(uid=110996854): 2 1 row in set (0.00 sec)
依据查询输出,我们应该选择 idx_2
By 数据牧羊人Good Luck!2014-4-27 19:05 于福州

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Oracle インデックス タイプには次のものがあります: 1. B ツリー インデックス、2. ビットマップ インデックス、3. 関数インデックス、4. ハッシュ インデックス、5. 逆キー インデックス、6. ローカル インデックス、7. グローバル インデックス、8. ドメイン インデックス、9.ビットマップ接続インデックス、10. 複合インデックス。詳細な紹介: 1. B ツリー インデックスは、同時操作を効率的にサポートできる自己分散ツリー データ構造です。Oracle データベースでは、B ツリー インデックスが最も一般的に使用されるインデックス タイプです。2. ビット グラフ インデックスは、インデックス タイプ ベースです。ビットマップアルゴリズムなどについて。

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jQuery は Web 開発で広く使用されている JavaScript ライブラリで、Web ページ要素を操作したりイベントを処理したりするためのシンプルで便利なメソッドを多数提供します。実際の開発では、変数が空かどうかを判断する必要がある場面によく遭遇します。この記事では、jQuery を使用して変数が空かどうかを判断する一般的な方法をいくつか紹介し、具体的なコード例を添付します。方法 1: if ステートメントを使用して、varstr="";if(str){co を決定します。

jQuery 要素に特定の属性があるかどうかを確認するにはどうすればよいですか? jQuery を使用して DOM 要素を操作する場合、要素に特定の属性があるかどうかを判断する必要がある状況がよく発生します。この場合、jQuery が提供するメソッドを使用してこの関数を簡単に実装できます。以下では、jQuery 要素が特定の属性を持つかどうかを判断するために一般的に使用される 2 つの方法を紹介し、具体的なコード例を添付します。方法 1: attr() メソッドと typeof 演算子 // を使用して、要素に特定の属性があるかどうかを判断します

解決策は次のとおりです。 1. インデックス値が正しいかどうかを確認します。まず、インデックス値が配列の長さの範囲を超えていないかどうかを確認します。配列のインデックスは 0 から始まるため、インデックスの最大値は配列の長さから 1 を引いた値になります。 2. ループ境界条件を確認します。ループ内で配列アクセスにインデックスを使用する場合は、ループ境界条件が正しいことを確認してください。 ; 3. 配列の初期化: 配列を使用する前に、配列が正しく初期化されていることを確認してください; 4. 例外処理の使用: プログラム内で例外処理メカニズムを使用して、インデックスが配列の境界を超えるエラーをキャッチできます。 、それに応じて処理してください。

インデックスを使用して、PHP および MySQL でのデータのグループ化とデータ集約の効率を向上させるにはどうすればよいでしょうか?はじめに: PHP と MySQL は現在最も広く使用されているプログラミング言語およびデータベース管理システムであり、Web アプリケーションの構築や大量のデータの処理によく使用されます。データのグループ化とデータの集計は、大量のデータを処理する際の一般的な操作ですが、インデックスが適切に設計および使用されていない場合、これらの操作は非常に非効率になる可能性があります。この記事では、PHP と MySQL でのデータのグループ化と集計の効率を向上させ、パフォーマンスを向上させるためのインデックスの使用方法を紹介します。

このチュートリアルでは、指定された 2 進数が 64 で割り切れるかどうかを確認するプログラムを作成します。 2 進数が与えられているので、いくつかのビットを削除して 64 で割り切れるようにすることができます。ビットを削除した後、数値が 64 で割り切れる場合は Yes を出力し、それ以外の場合は No を出力します。ここで使用する方法は非常に簡単です。問題を解決する手順を見てみましょう。 2進数を文字列形式で初期化します。指定された 2 進数を反復処理します。ゼロの数を数えます。 2 進数に 6 個以上のゼロ ビットが含まれる場合、その数値は 64 で割り切れます。指定された 2 進数が 64 で割り切れるかどうかを出力します。例 コードを見てみましょう。 #include<bits/stdc++.h>usi
