ホームページ データベース mysql チュートリアル Storm流计算从入门到精通之技术篇(高并发策略、批处理事务、Trid

Storm流计算从入门到精通之技术篇(高并发策略、批处理事务、Trid

Jun 07, 2016 pm 03:57 PM
storm はじめる 同時 戦略 熟練した 計算する 高い同時実行性

对这个课程有兴趣的可以加我qq2059055336和我联系 Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop。 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计、推荐系统、预警系统、金

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Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop。 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了map、reduce原语,使我们的批处理程序变得简单和高效。 同样,Storm也为实时计算提供了一些简单高效的原语,而且Storm的Trident是基于Storm原语更高级的抽象框架,类似于基于Hadoop的Pig框架, 让开发更加便利和高效。本课程会深入、全面的讲解Storm,并穿插企业场景实战讲述Storm的运用。 淘宝双11的大屏幕实时监控效果冲击了整个IT界,业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。 学完本课程你可以自己开发升级版的“淘宝双11”,还等什么?

课程大纲

1、Storm简介和课程介绍

2、Storm原理和概念详解

3、Zookeeper集群搭建及基本使用

4、Storm集群搭建及测试

5、API简介和入门案例开发

6、Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略

7、实例讲解Grouping策略及并发度

8、并发度详解、案例开发(高并发运用)

9、案例开发——计算网站PV

10、案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作

11、计算网站UV(去重计算模式)

后续经典内容:

批处理事务详解

事务案例分析

事务案例实战开发

DRPC详解

DRPC实战开发

第二章 Storm Trident

Storm Trident 详解

Trident API深入

案例分析

实战案例开发 

【运维篇】

配置参数、Storm命令等详解

集群统一启动和停止shell脚本开发

Storm集群和作业监控告警开发(可接告警平台) 

课程中会穿插经验和技巧分享,常见场景解决方案分析等,可帮助学员迅速积累经验值。

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ワンクリックでPPTを生成!キミ: まずは「PPT出稼ぎ労働者」を普及させましょう ワンクリックでPPTを生成!キミ: まずは「PPT出稼ぎ労働者」を普及させましょう Aug 01, 2024 pm 03:28 PM

キミ: たった 1 文の PPT がわずか 10 秒で完成します。 PPTはとても面倒です!会議を開催するには PPT が必要であり、週次報告書を作成するには PPT が必要であり、投資を勧誘するには PPT を提示する必要があり、不正行為を告発するには PPT を送信する必要があります。大学は、PPT 専攻を勉強するようなものです。授業中に PPT を見て、授業後に PPT を行います。おそらく、デニス オースティンが 37 年前に PPT を発明したとき、PPT がこれほど普及する日が来るとは予想していなかったでしょう。 PPT 作成の大変な経験を話すと涙が出ます。 「20 ページを超える PPT を作成するのに 3 か月かかり、何十回も修正しました。PPT を見ると吐きそうになりました。」 「ピーク時には 1 日に 5 枚の PPT を作成し、息をすることさえありました。」 PPTでした。」 即席の会議をするなら、そうすべきです

CVPR 2024 のすべての賞が発表されました!オフラインでのカンファレンスには1万人近くが参加し、Googleの中国人研究者が最優秀論文賞を受賞した CVPR 2024 のすべての賞が発表されました!オフラインでのカンファレンスには1万人近くが参加し、Googleの中国人研究者が最優秀論文賞を受賞した Jun 20, 2024 pm 05:43 PM

北京時間6月20日早朝、シアトルで開催されている最高の国際コンピュータビジョンカンファレンス「CVPR2024」が、最優秀論文やその他の賞を正式に発表した。今年は、最優秀論文 2 件と学生優秀論文 2 件を含む合計 10 件の論文が賞を受賞しました。また、最優秀論文ノミネートも 2 件、学生優秀論文ノミネートも 4 件ありました。コンピュータービジョン (CV) 分野のトップカンファレンスは CVPR で、毎年多数の研究機関や大学が集まります。統計によると、今年は合計 11,532 件の論文が投稿され、2,719 件が採択され、採択率は 23.6% でした。ジョージア工科大学による CVPR2024 データの統計分析によると、研究テーマの観点から最も論文数が多いのは画像とビデオの合成と生成です (Imageandvideosyn

ベアメタルから 700 億のパラメータを備えた大規模モデルまで、チュートリアルとすぐに使えるスクリプトがここにあります ベアメタルから 700 億のパラメータを備えた大規模モデルまで、チュートリアルとすぐに使えるスクリプトがここにあります Jul 24, 2024 pm 08:13 PM

LLM が大量のデータを使用して大規模なコンピューター クラスターでトレーニングされていることはわかっています。このサイトでは、LLM トレーニング プロセスを支援および改善するために使用される多くの方法とテクノロジが紹介されています。今日、私たちが共有したいのは、基礎となるテクノロジーを深く掘り下げ、オペレーティング システムさえ持たない大量の「ベア メタル」を LLM のトレーニング用のコンピューター クラスターに変える方法を紹介する記事です。この記事は、機械がどのように考えるかを理解することで一般的な知能の実現に努めている AI スタートアップ企業 Imbue によるものです。もちろん、オペレーティング システムを持たない大量の「ベア メタル」を LLM をトレーニングするためのコンピューター クラスターに変換することは、探索と試行錯誤に満ちた簡単なプロセスではありませんが、Imbue は最終的に 700 億のパラメータを備えた LLM のトレーニングに成功しました。プロセスが蓄積する

AIの活用 | AIが一人暮らしの女の子の生活ビデオブログを作成、3日間で数万件の「いいね!」を獲得 AIの活用 | AIが一人暮らしの女の子の生活ビデオブログを作成、3日間で数万件の「いいね!」を獲得 Aug 07, 2024 pm 10:53 PM

Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、数日で簡単に習得できます。

RAG の 12 の問題点を数え上げ、NVIDIA シニア アーキテクトが解決策を教える RAG の 12 の問題点を数え上げ、NVIDIA シニア アーキテクトが解決策を教える Jul 11, 2024 pm 01:53 PM

検索拡張生成 (RAG) は、検索を使用して言語モデルを強化する手法です。具体的には、言語モデルは回答を生成する前に、広範な文書データベースから関連情報を取得し、この情報を使用して生成プロセスをガイドします。このテクノロジーにより、コンテンツの精度と関連性が大幅に向上し、幻覚の問題を効果的に軽減し、知識の更新速度が向上し、コンテンツ生成の追跡可能性が向上します。 RAG は間違いなく、人工知能研究の中で最もエキサイティングな分野の 1 つです。 RAGについて詳しくは、当サイトのコラム記事「大型モデルの欠点を補うことに特化したRAGの新展開とは?」を参照してください。このレビューはそれを明確に説明しています。」しかし、RAG は完璧ではなく、ユーザーはそれを使用するときにいくつかの「問題点」に遭遇することがよくあります。最近、NVIDIA の生成 AI 高度なソリューション

Java 関数の同時実行性とマルチスレッド化によってパフォーマンスはどのように向上するのでしょうか? Java 関数の同時実行性とマルチスレッド化によってパフォーマンスはどのように向上するのでしょうか? Apr 26, 2024 pm 04:15 PM

Java 関数を使用した同時実行およびマルチスレッド技術により、次の手順を含むアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。 同時実行およびマルチスレッドの概念を理解する。 Java の同時実行性と、ExecutorService や Callable などのマルチスレッド ライブラリを活用します。マルチスレッドの行列乗算などのケースを練習して、実行時間を大幅に短縮します。同時実行性とマルチスレッドによってもたらされる、アプリケーションの応答速度の向上と最適化された処理効率の利点をお楽しみください。

Golang API 設計における同時実行性とコルーチンの適用 Golang API 設計における同時実行性とコルーチンの適用 May 07, 2024 pm 06:51 PM

同時実行性とコルーチンは、GoAPI 設計で次の目的で使用されます。 高パフォーマンス処理: 複数のリクエストを同時に処理してパフォーマンスを向上させます。非同期処理: コルーチンを使用してタスク (電子メールの送信など) を非同期に処理し、メインスレッドを解放します。ストリーム処理: コルーチンを使用して、データ ストリーム (データベース読み取りなど) を効率的に処理します。

ソラレベルのプレイヤーがまた登場します!ソラとケリングと比較してみました。 ソラレベルのプレイヤーがまた登場します!ソラとケリングと比較してみました。 Aug 02, 2024 am 10:19 AM

ソラが出てこられなかったとき、OpenAI の敵対者は武器を使用して街路を破壊しました。 Sora を使用しないと本当に盗まれます。本日、サンフランシスコのスタートアップ LumaAI が切り札となり、新世代の AI ビデオ生成モデル DreamMachine を発表しました。無料で誰でも利用できます。レポートによると、このモデルは、Sora に匹敵する効果を持つ、簡単なテキストの説明に基づいて、高品質でリアルなビデオを生成できます。このニュースが発表されるとすぐに、多くのユーザーがそれを試してみようと公式ウェブサイトに殺到しました。関係者は、このモデルはわずか 2 分で 120 フレームのビデオを生成できると主張していますが、多くのユーザーはアクセス数が急増したため、公式 Web サイトで何時間も待たされています。 Luma の製品成長責任者である BarkleyDai 氏は Discord についてコメントする必要がありました

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