获取数据库30天内各个指标的TOP语句
要查询短时间内的可以从v$sql 或者是v$sqlarea 如果要查询一周或者一个月内 那么有可能在V$SQLAREA里找不到!下面是通过历史DBA_HIST_SQLSTAT里获得, 这个是通过快照方式保留下来的. --执行时间最长的 WITH BASTABLE AS ( SELECT DBMS_LOB.SUBSTR(SQL_TEXT,40
要查询短时间内的可以从v$sql 或者是v$sqlarea 如果要查询一周或者一个月内 那么有可能在V$SQLAREA里找不到!下面是通过历史DBA_HIST_SQLSTAT里获得, 这个是通过快照方式保留下来的.
--执行时间最长的
WITH BASTABLE AS
(
SELECT DBMS_LOB.SUBSTR(SQL_TEXT,4000, 1 ) AS SQL_FULL_TEXT,
DHST.SQL_ID,
ROUND (X.ELAPSED_TIME / 1000000 / X.EXECUTIONS_DELTA, 3) AVG_ELAPSED_TIME_SEC,
ROUND (X.CPU_TIME / 1000000 / X.EXECUTIONS_DELTA, 3) AVG_CPU_TIME_SEC,
ROUND (X.BUFFER_GETS_DELTA / X.EXECUTIONS_DELTA, 3) AVG_BUFFER_GETS,
ROUND (X.PARSE_CALLS_DELTA/X.EXECUTIONS_DELTA*100, 3) EXEC_PARSE_RATE,
ROUND (X.PHYSICAL_READ_BYTES_DELTA/1024/X.EXECUTIONS_DELTA, 3) AVG_PHYSICAL_READ_KB,
ROUND (X.DISK_READS_DELTA / X.EXECUTIONS_DELTA, 3) AVG_DISK_READS,
EXECUTIONS_DELTA AS EXEC_TOTAL_NUM,DHST.COMMAND_TYPE,N.COMMAND_NAME
FROM DBA_HIST_SQLTEXT DHST, DBA_HIST_SQLCOMMAND_NAME N,
(
SELECT DHSS.SQL_ID SQL_ID,
SUM (DHSS.CPU_TIME_DELTA) CPU_TIME,
SUM (DHSS.ELAPSED_TIME_DELTA) ELAPSED_TIME,
CASE SUM (DHSS.EXECUTIONS_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.EXECUTIONS_DELTA) END AS EXECUTIONS_DELTA,
CASE SUM (DHSS.SORTS_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.SORTS_DELTA) END AS SORTS_DELTA,
CASE SUM (DHSS.FETCHES_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.FETCHES_DELTA) END AS FETCHES_DELTA,
CASE SUM (DHSS.PARSE_CALLS_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.PARSE_CALLS_DELTA) END AS PARSE_CALLS_DELTA,
CASE SUM (DHSS.DISK_READS_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.DISK_READS_DELTA) END AS DISK_READS_DELTA,
CASE SUM (DHSS.BUFFER_GETS_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.BUFFER_GETS_DELTA) END AS BUFFER_GETS_DELTA,
CASE SUM (DHSS.IOWAIT_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.IOWAIT_DELTA) END AS IOWAIT_DELTA,
CASE SUM (DHSS.PHYSICAL_READ_BYTES_DELTA) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (DHSS.PHYSICAL_READ_BYTES_DELTA) END AS PHYSICAL_READ_BYTES_DELTA
FROM DBA_HIST_SQLSTAT DHSS
WHERE DHSS.SNAP_ID IN
(SELECT SNAP_ID
FROM DBA_HIST_SNAPSHOT
WHERE BEGIN_INTERVAL_TIME >= TRUNC(SYSDATE)-30
AND END_INTERVAL_TIME
AND DHSS.PARSING_SCHEMA_NAME =UPPER('SHARK')
GROUP BY DHSS.SQL_ID
) X
WHERE X.SQL_ID = DHST.SQL_ID
AND DHST.COMMAND_TYPE = N.COMMAND_TYPE
)
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_DISK_READS AS VALUE_S, 'AVG_DISK_READS' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY AVG_DISK_READS DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_ELAPSED_TIME_SEC AS VALUE_S, 'AVG_ELAPSED_TIME_SEC' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY AVG_ELAPSED_TIME_SEC DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_CPU_TIME_SEC AS VALUE_S, 'AVG_CPU_TIME_SEC' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY AVG_CPU_TIME_SEC DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_BUFFER_GETS AS VALUE_S, 'AVG_BUFFER_GETS' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY AVG_BUFFER_GETS DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, EXEC_PARSE_RATE AS VALUE_S, 'EXEC_PARSE_RATE' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY EXEC_PARSE_RATE DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_PHYSICAL_READ_KB AS VALUE_S, 'AVG_PHYSICAL_READ_KB' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 ORDER BY AVG_PHYSICAL_READ_KB DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, EXEC_TOTAL_NUM AS VALUE_S, 'EXEC_TOTAL_NUM' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY EXEC_TOTAL_NUM DESC ) WHERE ROWNUM
UNION ALL
SELECT * FROM
(
SELECT SQL_FULL_TEXT,SQL_ID,EXEC_TOTAL_NUM, AVG_ELAPSED_TIME_SEC AS VALUE_S, 'PROCEDURES_EXEC_TIME' AS VALUES_TYPE
FROM BASTABLE WHERE COMMAND_TYPE=47 AND SQL_FULL_TEXT NOT LIKE '/* SQL A%' ORDER BY AVG_ELAPSED_TIME_SEC DESC ) WHERE ROWNUM

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Apple の最新リリースの iOS18、iPadOS18、および macOS Sequoia システムでは、さまざまな理由で紛失または破損した写真やビデオをユーザーが簡単に回復できるように設計された重要な機能が写真アプリケーションに追加されました。この新機能では、写真アプリのツール セクションに「Recovered」というアルバムが導入され、ユーザーがデバイス上に写真ライブラリに含まれていない写真やビデオがある場合に自動的に表示されます。 「Recovered」アルバムの登場により、データベースの破損、カメラ アプリケーションが写真ライブラリに正しく保存されない、または写真ライブラリを管理するサードパーティ アプリケーションによって失われた写真やビデオに対する解決策が提供されます。ユーザーはいくつかの簡単な手順を実行するだけで済みます

Hibernate ポリモーフィック マッピングは、継承されたクラスをデータベースにマップでき、次のマッピング タイプを提供します。 join-subclass: 親クラスのすべての列を含む、サブクラス用の別個のテーブルを作成します。 table-per-class: サブクラス固有の列のみを含む、サブクラス用の別個のテーブルを作成します。 Union-subclass: join-subclass と似ていますが、親クラス テーブルがすべてのサブクラス列を結合します。

MySQLi を使用して PHP でデータベース接続を確立する方法: MySQLi 拡張機能を含める (require_once) 接続関数を作成する (functionconnect_to_db) 接続関数を呼び出す ($conn=connect_to_db()) クエリを実行する ($result=$conn->query()) 閉じる接続 ( $conn->close())

PHP でデータベース接続エラーを処理するには、次の手順を使用できます。 mysqli_connect_errno() を使用してエラー コードを取得します。 mysqli_connect_error() を使用してエラー メッセージを取得します。これらのエラー メッセージをキャプチャしてログに記録することで、データベース接続の問題を簡単に特定して解決でき、アプリケーションをスムーズに実行できるようになります。

Golang でデータベース コールバック関数を使用すると、次のことを実現できます。 指定されたデータベース操作が完了した後にカスタム コードを実行します。追加のコードを記述せずに、個別の関数を通じてカスタム動作を追加します。コールバック関数は、挿入、更新、削除、クエリ操作に使用できます。コールバック関数を使用するには、sql.Exec、sql.QueryRow、または sql.Query 関数を使用する必要があります。

Go 標準ライブラリのデータベース/SQL パッケージを通じて、MySQL、PostgreSQL、SQLite などのリモート データベースに接続できます。データベース接続情報を含む接続文字列を作成します。 sql.Open() 関数を使用してデータベース接続を開きます。 SQL クエリや挿入操作などのデータベース操作を実行します。 defer を使用してデータベース接続を閉じ、リソースを解放します。

JSON データは、gjson ライブラリまたは json.Unmarshal 関数を使用して MySQL データベースに保存できます。 gjson ライブラリは、JSON フィールドを解析するための便利なメソッドを提供します。json.Unmarshal 関数には、JSON データをアンマーシャリングするためのターゲット型ポインターが必要です。どちらの方法でも、SQL ステートメントを準備し、データをデータベースに永続化するために挿入操作を実行する必要があります。

PHP データベース接続ガイド: MySQL: MySQLi 拡張機能をインストールし、接続 (サーバー名、ユーザー名、パスワード、データベース名) を作成します。 PostgreSQL: PgSQL 拡張機能をインストールし、接続 (ホスト、データベース名、ユーザー、パスワード) を作成します。 Oracle: OracleOCI8 拡張機能をインストールし、接続 (サーバー名、ユーザー名、パスワード) を作成します。実際のケース: MySQL データ、PostgreSQL クエリ、OracleOCI8 更新レコードを取得します。
