PostgreSQL 9.4版本的物化视图更新
PostgreSQL的9.4版本出来有一段时间了,也更新了很多内容,其中之一是比较感兴趣的物化视图的更新,对比原先的物化视图语法,新增
PostgreSQL的9.4版本出来有一段时间了,也更新了很多内容,其中之一是比较感兴趣的物化视图的更新,对比原先的物化视图语法,新增了一个CONCURRENTLY参数。
一、新语法:
二、数据准备:
[postgres@ ~]$ psql psql (9.4.1) Type "help" for help. postgres=# create table tbl_kenyon(id int,remark text); CREATE TABLE postgres=# insert into tbl_kenyon select generate_series(1,1000000),md5(random()::text); INSERT 0 1000000 postgres=# select * from tbl_kenyon limit 10; id | remark ----+---------------------------------- 1 | d4fc1c7440a4d1672028586c2bb76514 2 | 5c1590519fa47f02db2895146a5f62a4 3 | 1710ac4199746e9bfa188f1655d1f857 4 | 6cae64191c2bc309a4884301e77b26ad 5 | 813987a5c3af2d75bd0de6e288083b10 6 | c52baa42cda22c89719bfb59dde1f78b 7 | 491003337ea4e887c5ac24d174c691c6 8 | 455cdf32b170fcf2b450c0b974fbf310 9 | 43adb30aeb0a21ab35fdf97064ad1d21 10 | 97dc1adc5484244a077e87ef36ecfe09 (10 rows) --创建简单的物化视图 postgres=# create materialized view mv_tbl_kenyon as select * from tbl_kenyon ; SELECT 1000000 postgres=# \d+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Description --------+---------------+-------------------+----------+-------+------------- public | mv_tbl_kenyon | materialized view | postgres | 65 MB | public | tbl_kenyon | table | postgres | 65 MB | (2 rows)三、测试用例:
--测试不带concurrently postgres=# insert into tbl_kenyon values(1000001,md5(random()::text)); INSERT 0 1 postgres=# select max(id) from mv_tbl_kenyon ; max --------- 1000000 (1 row) postgres=# \timing Timing is on. postgres=# refresh materialized view mv_tbl_kenyon ; REFRESH MATERIALIZED VIEW Time: 2056.460 ms --测试带concurrently,需要建一个唯一索引 postgres=# insert into tbl_kenyon values(1000002,md5(random()::text)); INSERT 0 1 Time: 9.434 ms postgres=# refresh materialized view concurrently mv_tbl_kenyon; ERROR: cannot refresh materialized view "public.mv_tbl_kenyon" concurrently HINT: Create a unique index with no WHERE clause on one or more columns of the materialized view. Time: 22109.877 ms postgres=# create unique index idx_ken on mv_tbl_kenyon(id); CREATE INDEX Time: 707.721 ms postgres=# select max(id) from mv_tbl_kenyon ; max --------- 1000001 (1 row) Time: 1.110 ms postgres=# begin; BEGIN postgres=# refresh materialized view concurrently mv_tbl_kenyon; REFRESH MATERIALIZED VIEW Time: 24674.739 ms --如果在refresh的时候,前面加个begin; --还能发现在开启的另外的session里面,是不会阻塞查询的,反之不加concurrently会阻塞 postgres=# select * from mv_tbl_kenyon limit 10; id | remark ----+---------------------------------- 1 | d4fc1c7440a4d1672028586c2bb76514 2 | 5c1590519fa47f02db2895146a5f62a4 3 | 1710ac4199746e9bfa188f1655d1f857 4 | 6cae64191c2bc309a4884301e77b26ad 5 | 813987a5c3af2d75bd0de6e288083b10 6 | c52baa42cda22c89719bfb59dde1f78b 7 | 491003337ea4e887c5ac24d174c691c6 8 | 455cdf32b170fcf2b450c0b974fbf310 9 | 43adb30aeb0a21ab35fdf97064ad1d21 10 | 97dc1adc5484244a077e87ef36ecfe09 (10 rows)四、源码
相关唯一索引的源码,在matview.c里面可以查看:
五、总结:
1.新版的物化视图新增了concurrently参数,可以使在刷新视图时不会锁住该物化视图的查询工作
2.该参数的原理和优缺点与索引的concurrently类似,以时间来换取查询锁,,刷新的速度会变得很慢
3.增量刷新的参数还没有,比较遗憾
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3
PostgreSQL缓存详述
Windows平台编译 PostgreSQL
Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装
Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置
CentOS平台下安装PostgreSQL9.3
PostgreSQL配置Streaming Replication集群
如何在CentOS 7/6.5/6.4 下安装PostgreSQL 9.3 与 phpPgAdmin
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
PostgreSQL 的详细介绍:请点这里
PostgreSQL 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
