MySQL一些重要的特征
1. 使用核心线程的完全多线程。这意味着它能很容易地利用多CPU(如果有)。 2. 支持C 、C++、 Eiffel 、 Java、 Perl、 PHP、Python、和 TCL API等客户工具和 API。 3. 可运行在不同操作系统平台上。 4. 支持多种列类型:1、 2、 3、4、和 8 字节长度的有符
1. 使用核心线程的完全多线程。这意味着它能很容易地利用多CPU(如果有)。
2. 支持C 、C++、 Eiffel 、 Java、 Perl、 PHP、Python、和 TCL API等客户工具和 API。
3. 可运行在不同操作系统平台上。
4. 支持多种列类型:1、 2、 3、4、和 8 字节长度的有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、SET和ENUM类型。
5. 利用一个优化的一遍扫描多重联结(one-sweep multi-join)非常快速地进行联结(join)。
6. 在查询的SELECT和WHERE部分支持全部运算符和函数,例如:
mysql> SELECT CONCAT(first_name, " ", last_name) FROM tbl_name
WHERE income/dependents > 10000 AND age > 30;
7. 通过一个高度优化的类库实现SQL函数库并且像他们能达到的一样快速,通常在查询初始化后不应该有任何内存分配。
8. 全面支持SQL的GROUP BY和ORDER BY子句,支持聚合函数( COUNT()、COUNT(DISTINCT)、AVG()、STD()、SUM()、 MAX()和MIN() )。
9. 支持ANSI SQL的LEFT OUTER JOIN和ODBC语法,你可以在同一查询中混用来自不同数据库的表。
10. 一个非常灵活且安全的权限和口令系统,并且它允许基于主机的认证。口令是安全的,因为当与一个服务器连接时,所有的口令传送被加密。
11. ODBC for Windiws 95。所有的 ODBC 2 . 5 函数和其他许多函数。例如,你可以用Access连接你的 MySQL服务器,具备索引压缩的快速B树磁盘表。
12. 每个表允许有16个索引。每个索引可以由1~16个列或列的一部分组成。最大索引长度是 256 个字节(在编译MySQL时,它可以改变)。一个索引可以使用一个CHAR或VARCHAR字段的前缀。
13. 定长和变长记录。用作临时表的内存散列表。
14. 大数据库处理。我们正在对某些包含 50,000,000 个记录的数据库使用MySQL。
15. 所有列都有缺省值,你可以用INSERT插入一个表列的子集,那些没用明确给定值的列设置为他们的缺省值。为了可移植性使用 GNU Automake , Autoconf 和libtool。
16. 用C和C++编写,并用大量不同的编译器测试,一个非常快速的基于线程的内存分配系统。
17. 全面支持ISO-8859-1 Latin1 字符集。例如,斯堪的纳维亚的字符 @ringaccent{a}, @"a and @"o 在表和列名字被允许。
18. 表和列的别名符合 SQL92 标准。
19. 函数名不会与表或列名冲突。例如ABS是一个有效的列名字。
20. 客户端使用TCP/IP 连接或Unix套接字(socket)或NT下的命名管道连接MySQL。
21. MySQL特有的SHOW命令可用来检索数据库、表和索引的信息,EXPLAIN命令可用来确定优化器如何解决一个查询。

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PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。

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