对imp中的fromuser参数的偏差理解
这两天执行导入dump文件时总碰到一个问题。 问题现象 : 1. 执行:imp xyz/xxx file=test.dmp log=imp_test.log fromuser=test1 touser=test2ignore=y commit=y buffer=300000000 feedback=10000 注:这个文件dump200G容量。 2. 执行了许久,但最后结果和log
这两天执行导入dump文件时总碰到一个问题。
问题现象:
1. 执行:imp xyz/xxx file=test.dmp log=imp_test.log fromuser=test1 touser=test2 ignore=y commit=y buffer=300000000 feedback=10000
注:这个文件dump>200G容量。
2. 执行了许久,但最后结果和log中记录:
Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production
With the Partitioning and Data Mining options
Export file created by EXPORT:V10.02.01 via conventional path
Warning: the objects were exported by TEST1, not by you
import done in ZHS16GBK character set and AL16UTF16 NCHAR character set
. importing TEST1's objects into TEST2
Import terminated successfully without warnings.
3. 但没有任何dump中的数据导入到test2用户中。
原因分析:
首先,其实是对imp命令中的fromuser参数偏差的理解。
[root@vm-vmw4131-t ~]# imp -help
FROMUSER list of owner usernames
imp指令帮助中说明FROMUSER的含义是“属主用户名列表”,相应的,从exp指令帮助中可以看到OWNER参数表示的是相同的含义:
[root@vm-vmw4131-t ~]# exp -help
OWNER list of owner usernames
即该用户指的是对象所属用户。
其次,经过咨询,上述问题中用到的fromuser=test1这个test1用户是执行exp的系统账户,并不是数据库对象所属账户,这就能解释上面问题的原因了:由于dump文件所属的数据对象账户是另外一个账户,不是test1,因此使用imp ... fromuser=test1时,会检索这个文件dump,查找属于test1用户的对象,全文件扫描后,根本没有属于该用户的对象,因此提示“Import terminated successfully without warnings”正常结束。
总结:
1. 这次导入导出时可能根本没实际考虑LANG等字符集环境变量。
2. imp的fromuser指的是对象所属用户,不是执行exp导出的用户。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











自動化とタスクのスケジューリングは、ソフトウェア開発における反復的なタスクを合理化する上で重要な役割を果たします。 API からのデータの取得、データ処理の実行、定期的な更新の送信など、5 分ごとに実行する必要がある Python スクリプトがあると想像してください。スクリプトを手動で頻繁に実行すると、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。ここでタスクのスケジュール設定が役に立ちます。このブログ投稿では、Python スクリプトを 5 分ごとに実行するようにスケジュールし、手動介入なしで自動的に実行されるようにする方法を説明します。この目標を達成するために使用でき、タスクを効率的に自動化できるさまざまな方法とライブラリについて説明します。 time.sleep() 関数を使用して Python スクリプトを 5 分ごとに実行する簡単な方法は、tim を利用することです。

PHP5.4 バージョンの新機能: 呼び出し可能な型ヒント パラメーターを使用して呼び出し可能な関数またはメソッドを受け入れる方法 はじめに: PHP5.4 バージョンでは、非常に便利な新機能が導入されています。呼び出し可能な型ヒント パラメーターを使用して、呼び出し可能な関数またはメソッドを受け入れることができます。この新機能により、追加のチェックや変換を行わずに、関数やメソッドで対応する呼び出し可能なパラメーターを直接指定できるようになります。この記事では、呼び出し可能な型ヒントの使用法を紹介し、いくつかのコード例を示します。

Python を使用して Linux でスクリプトを作成および実行する方法 Linux オペレーティング システムでは、Python を使用してさまざまなスクリプトを作成および実行できます。 Python は、スクリプト作成をより簡単かつ効率的にするための豊富なライブラリとツールを提供する、簡潔で強力なプログラミング言語です。以下では、Linux で Python を使用してスクリプトを作成および実行する基本的な手順を紹介し、Python をよりよく理解して使用するのに役立つ具体的なコード例をいくつか示します。 Pythonをインストールする

i9-12900H は 14 コア プロセッサです。使用されているアーキテクチャとテクノロジはすべて新しく、スレッドも非常に高速です。全体的な動作は優れており、いくつかのパラメータが改善されています。特に包括的で、ユーザーに優れたエクスペリエンスをもたらします。 。 i9-12900H パラメータ評価レビュー: 1. i9-12900H は、q1 アーキテクチャと 24576kb プロセス テクノロジを採用した 14 コア プロセッサで、20 スレッドにアップグレードされています。 2. 最大 CPU 周波数は 1.80! 5.00 ghz で、主にワークロードによって異なります。 3. 価格と比較すると、非常に適しており、価格性能比が非常に優れており、通常の使用が必要な一部のパートナーに非常に適しています。 i9-12900H のパラメータ評価とパフォーマンスの実行スコア

双曲線関数は、円の代わりに双曲線を使用して定義され、通常の三角関数と同等です。ラジアン単位で指定された角度から双曲線正弦関数の比率パラメーターを返します。しかし、その逆、つまり別の言い方をすればいいのです。双曲線正弦から角度を計算したい場合は、双曲線逆正弦演算のような逆双曲線三角関数演算が必要です。このコースでは、C++ で双曲線逆サイン (asinh) 関数を使用し、ラジアン単位の双曲線サイン値を使用して角度を計算する方法を説明します。双曲線逆正弦演算は次の式に従います -$$\mathrm{sinh^{-1}x\:=\:In(x\:+\:\sqrt{x^2\:+\:1})}ここで\:In\:is\:自然対数\:(log_e\:k)

C++ パラメーターの型の安全性チェックでは、コンパイル時チェック、実行時チェック、静的アサーションを通じて関数が予期される型の値のみを受け入れるようにし、予期しない動作やプログラムのクラッシュを防ぎます。 コンパイル時の型チェック: コンパイラは型の互換性をチェックします。実行時の型チェック:dynamic_cast を使用して型の互換性をチェックし、一致しない場合は例外をスローします。静的アサーション: コンパイル時に型条件をアサートします。

ブラウザで PHP コードを記述し、コードが実行されないようにするにはどうすればよいでしょうか?インターネットの普及に伴い、Web開発に触れる人が増え、PHPの学習にも注目が集まっています。 PHP はサーバー側で実行されるスクリプト言語であり、動的な Web ページを作成するためによく使用されます。ただし、演習フェーズでは、ブラウザーで PHP コードを作成して結果を確認できるようにしたいと考えていますが、コードが実行されることは望ましくありません。では、ブラウザで PHP コードを記述し、それが実行されないようにするにはどうすればよいでしょうか?以下、詳細に説明する。初め、

必須パラメータが欠落しているということは、操作の実行時または関数の呼び出し時に、必要なパラメータが提供されていないか、正しく渡されていないことを意味します。プログラミングでは、関数は通常、特定のタスクを完了するためにいくつかの入力パラメータを必要とし、関数を呼び出すときに指定する必要があります。これらの必須パラメータが指定されていない場合、システムは関数の実行方法を理解できないため、エラーが報告されるか実行できません。実行を続行します。必須パラメータの欠落は、プログラミングでよくある間違いです。この問題を解決する方法は、関数を呼び出すコードをチェックして、必要なパラメータがすべて正しく提供されていることなどを確認することです。
