【自考】数据结构之二叉树遍历
什么是数据结构? 首先看看维基百科的定义:在计算机科学或信息科学中, 数据结构 (英语:data structure)是计算机中存储、组织数据的方式。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来最优效率的算法。 课本中的定义:指一组相互之间存在一种或多种特定关系
什么是数据结构?
首先看看维基百科的定义:在计算机科学或信息科学中,数据结构(英语:data structure)是计算机中存储、组织数据的方式。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来最优效率的算法。
课本中的定义:指一组相互之间存在一种或多种特定关系的数据的组织方式和它们在计算机中的存储方式,以及定义在该组数据上的一组操作。
有哪些内容?
直接看图了解数据结构的知识点,如下:
不管是算法还是逻辑结构,都是用数据说话的,所以要先明白了数据的基本概念。大的联系图中已给出,小的知识点需要我们去理解学习。
这篇博客主要讲一个好玩的知识点:喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPGgxPrb+subK97HpwPo8L2gxPgo8cD4gICC4xcTu0NS1xNaqyrayu9TZ17jK9qOssru2rrXDv8nS1M/Iv7S/tMrpoaPWsb3Tzai5/dK7tcDM4r2yyP3W1rHpwPooz8jQ8qOs1tDQ8qOsuvPQ8im1xMu8wrehozwvcD4KPHA+ICAgytfPyLi9zbzSu9XFo7o8L3A+CjxwPjxpbWcgc3JjPQ=="http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20141010/2014101009203913.png" alt="\">
例:一棵二叉树的先序遍历序列为ABCFHIDGJE,中序遍历序列为AHIFCJGDEB。
解题思路:
通过先序和中序或是中序和后序,都能唯一确定一颗二叉树。
每确定一个节点就把它从序列中暂时去除,这样就不会干扰下一步,帮助我们理清思路。
总结:
用一种自己理解的方式去做,就会发现其实不难。最近好几个人问过这个问题,总是做着做着就把自己绕进去了。其实这里只要知道三种遍历的规则,理清思路,就没问题啦!
这只是个人理解,有更好理解的欢迎交流学习!

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Java で複雑なデータ構造を使用する場合、Comparator を使用して柔軟な比較メカニズムを提供します。具体的な手順には、コンパレータ クラスの定義、比較ロジックを定義するための比較メソッドの書き換えが含まれます。コンパレータインスタンスを作成します。 Collections.sort メソッドを使用して、コレクションとコンパレータのインスタンスを渡します。

Java は、強力なファイル処理機能を備えた人気のあるプログラミング言語です。 Java では、フォルダーを走査してすべてのファイル名を取得するのが一般的な操作であり、これは特定のディレクトリー内のファイルを迅速に見つけて処理するのに役立ちます。この記事では、Java でフォルダーを走査してすべてのファイル名を取得するメソッドを実装する方法と、具体的なコード例を紹介します。 1. 再帰的メソッドを使用してフォルダーを走査する 再帰的メソッドを使用してフォルダーを走査することができます。再帰的メソッドはそれ自体を呼び出す方法であり、フォルダーを効果的に走査できます。

データ構造とアルゴリズムは Java 開発の基礎です。この記事では、Java の主要なデータ構造 (配列、リンク リスト、ツリーなど) とアルゴリズム (並べ替え、検索、グラフ アルゴリズムなど) について詳しく説明します。これらの構造は、スコアを保存するための配列、買い物リストを管理するためのリンク リスト、再帰を実装するためのスタック、スレッドを同期するためのキュー、高速検索と認証のためのツリーとハッシュ テーブルの使用など、実際の例を通じて説明されています。これらの概念を理解すると、効率的で保守しやすい Java コードを作成できるようになります。

AVL ツリーは、高速かつ効率的なデータ操作を保証するバランスのとれた二分探索ツリーです。バランスを達成するために、左回転と右回転の操作を実行し、バランスに反するサブツリーを調整します。 AVL ツリーは高さバランシングを利用して、ツリーの高さがノード数に対して常に小さくなるようにすることで、対数時間計算量 (O(logn)) の検索操作を実現し、大規模なデータ セットでもデータ構造の効率を維持します。

参照型は Go 言語の特別なデータ型であり、その値にはデータそのものが直接格納されるのではなく、格納されたデータのアドレスが格納されます。 Go 言語では、参照型にはスライス、マップ、チャネル、ポインターが含まれます。 Go 言語のメモリ管理とデータ転送方法を理解するには、参照型を深く理解することが重要です。この記事では具体的なコード例を組み合わせて、Go言語における参照型の特徴と使い方を紹介します。 1. スライス スライスは、Go 言語で最も一般的に使用される参照型の 1 つです。

Java コレクション フレームワークの概要 Java コレクション フレームワークは Java プログラミング言語の重要な部分であり、データを保存および管理できる一連のコンテナ クラス ライブラリを提供します。これらのコンテナ クラス ライブラリには、さまざまなシナリオでのデータ ストレージと処理のニーズを満たすために、さまざまなデータ構造があります。コレクション フレームワークの利点は、統一されたインターフェイスが提供され、開発者が異なるコンテナ クラス ライブラリを同じ方法で操作できるため、開発の困難さが軽減されることです。 Java コレクション フレームワークのデータ構造 Java コレクション フレームワークにはさまざまなデータ構造が含まれており、それぞれに独自の特性と適用可能なシナリオがあります。以下に、一般的な Java コレクション フレームワークのデータ構造をいくつか示します。 1. リスト: リストは、要素を繰り返すことができる順序付けされたコレクションです。李

Go 言語のデータ構造の謎を深く研究するには、具体的なコード例が必要ですが、簡潔で効率的なプログラミング言語である Go 言語は、データ構造の処理においても独特の魅力を発揮します。データ構造はコンピューター サイエンスの基本概念であり、より効率的にアクセスして操作できるようにデータを整理および管理することを目的としています。 Go 言語のデータ構造の謎を深く学ぶことで、データがどのように保存され操作されるかをより深く理解できるようになり、それによってプログラミングの効率とコードの品質が向上します。 1. 配列 配列は最も単純なデータ構造の 1 つです

ハッシュ テーブルを使用すると、PHP 配列の交差と和集合の計算を最適化し、時間の複雑さを O(n*m) から O(n+m) に減らすことができます。 具体的な手順は次のとおりです。 ハッシュ テーブルを使用して要素をマップします。最初の配列をブール値に変換すると、2 番目の配列の要素が存在するかどうかがすぐにわかり、交差計算の効率が向上します。ハッシュ テーブルを使用して最初の配列の要素を既存としてマークし、次に 2 番目の配列の要素を 1 つずつ追加し、既存の要素を無視して共用体計算の効率を向上させます。
