Canrenametablebutcannottruncatetable
一个表无法truncate但是可以rename,这个乍听起来觉得好奇怪,下面模拟该过程。 3个session: session1执行truncate和rename操作; session2执行lock表操作; session3进行监控。 session1: [gpadmin@wx60 contrib]$ psql gtlionspsql (8.2.15)Type help for
一个表无法truncate但是可以rename,这个乍听起来觉得好奇怪,下面模拟该过程。3个session:
session1执行truncate和rename操作;
session2执行lock表操作;
session3进行监控。
session1:
[gpadmin@wx60 contrib]$ psql gtlions psql (8.2.15) Type "help" for help. gtlions=# \d test Table "public.test" Column | Type | Modifiers --------+------------------------+----------- id | integer | name | character varying(200) | Indexes: "idxtestid" btree (id) "idxtestname" btree (name) Distributed by: (id) gtlions=# select pg_backend_pid(); pg_backend_pid ---------------- 1473 (1 row) gtlions=# truncate table test; Cancel request sent ERROR: relation "test" does not exist gtlions=# alter table test rename to test1; ALTER TABLE
session2:
[gpadmin@wx60 ~]$ psql gtlions psql (8.2.15) Type "help" for help. gtlions=# select pg_backend_pid(); pg_backend_pid ---------------- 1555 (1 row) gtlions=# begin; BEGIN gtlions=# select * from test limit 10; id | name -------+------------ 19672 | 19672-asfd 19674 | 19674-asfd 19676 | 19676-asfd 19678 | 19678-asfd 19680 | 19680-asfd 19682 | 19682-asfd 19684 | 19684-asfd 19686 | 19686-asfd 19688 | 19688-asfd 19690 | 19690-asfd (10 rows) gtlions=# end; COMMIT
session3:
[gpadmin@wx60 ~]$ psql gtlions psql (8.2.15) Type "help" for help. gtlions=# select locktype,relation::regclass,pid,mode,granted,gp_segment_id from pg_locks where pid in (1473,1555) order by pid; locktype | relation | pid | mode | granted | gp_segment_id ----------+----------+-----+------+---------+--------------- (0 rows) gtlions=# select locktype,relation::regclass,pid,mode,granted,gp_segment_id from pg_locks where pid in (1473,1555) order by pid; locktype | relation | pid | mode | granted | gp_segment_id ---------------+-------------+------+-----------------+---------+--------------- relation | test | 1555 | AccessShareLock | t | -1 relation | idxtestname | 1555 | AccessShareLock | t | -1 transactionid | | 1555 | ExclusiveLock | t | -1 relation | idxtestid | 1555 | AccessShareLock | t | -1 (4 rows) gtlions=# select locktype,relation::regclass,pid,mode,granted,gp_segment_id from pg_locks where pid in (1473,1555) order by pid; locktype | relation | pid | mode | granted | gp_segment_id ---------------+-------------+------+---------------------+---------+--------------- transactionid | | 1473 | ExclusiveLock | t | -1 relation | test | 1473 | AccessExclusiveLock | f | -1 transactionid | | 1555 | ExclusiveLock | t | -1 relation | idxtestid | 1555 | AccessShareLock | t | -1 relation | idxtestname | 1555 | AccessShareLock | t | -1 relation | test | 1555 | AccessShareLock | t | -1 (6 rows)
-EOF-

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INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。
