【MongoDB】深入了解MongoDB不可不知的十点
一、对象ID的生成 每个mongoDB文档那个都要求有一个主键,它在每个集合中对所有的文档必须是唯一的,主键存放在文档_id字段中。由12个字符组成; 4c291856 238d3b 19b2 000001 4字节时间戳 机器ID 进程ID 计数器3333 二、BSON BSON是mongodb中用来标示文档的
一、对象ID的生成
每个mongoDB文档那个都要求有一个主键,它在每个集合中对所有的文档必须是唯一的,主键存放在文档_id字段中。由12个字符组成;
4c291856 238d3b 19b2 000001
4字节时间戳 机器ID 进程ID 计数器3333
二、BSON
BSON是mongodb中用来标示文档的二进制格式,它既是存储格式,也是命令格式。所有文档都以bson存储在磁盘上,所有的查询和命令都用bson文档来指定。
Db.users.find({_id:ObjectId(‘4c291856238d3b19b2000001’)})
Db.users.find({_id:‘4c291856238d3b19b2000001’})
以上两种查询的结果完全不同,其中只有一个能查询到匹配_id字段,这完全取决于users集合中的文档存储的是BSON对象ID还是标示ID十六进制的BSON字符串。
三、聚合命令限制
在实用性方面,distinct 和group有一个很大的限制,它们返回的结果集不能超过16M。16M的限制并不是这些命令本身所强加的阀值,这是所有的初始查询结果的大小。如果distinct和group处理不了你的集合结果集,那么就只能使用map-reduce代替了,它的结果可以保存在集合中的非内联返回。
四、原子文档处理
我们知道mongodb不善于处理事物,但要是用户确实需要需要进行查询和更新同时操作怎么办呢? 有一个工具你肯定不想错过,那就是mongodb的findAndModify命令。该命令允许对文档进行原子性更新,并在同一次调用中返回。
db.collections.findAndModify(
{
query:{},update:{},new:true or false
}
)
默认情况下,findandmodify 命令会返回更新前的文档,要是返回修改后的文档,就把new设置为false.
五、对数组使用$unset
请注意在单个数组元素上使用$unset的结果可能与你设想的不一样。其结果只是将元素的值设置为null,而非删除整个元素。要想彻底删除某个数组元素,可以用$pull 和$pop操作符。
六、$addToSet和$push的区别
该两者的功能都是给数组添加一个值。但是两者之间有区别,$addToSet要添加的值如果不存在才进行添加操作,但是push只添加一个值;例如:
tags = [“tools”,”garden”]
如果执行db.collection.update({},{$push:{tag:tools}}) 结果就是 [“tools”,”garden”,“tools”]
如果执行db.collection.update({},{$addToSet:{tag:tools}}) 结果不变
七、稀疏索引创建
在稀疏索引中只会出现被索引键有值的文档,如果想创建稀疏索引,指定{sparse:true}就可以了。例如:
Db.product.ensureIndex({sku:1},{unique:true,sparse:true})
Sku可能存在为null的文档。
八、声明索引时要小心
由于创建索引比较简单,所以很容易在无意间创建索引,如果数据集很大的话,构建会花费很长的时间。并且没办法中种植。同时创建索引时候最好先排序这样更加高效。
九、用Explain(true)详细查询执行计划
用户db.collection.find(condition).explain(true)
十、乐观锁
乐观锁就是并发控制,这项技术保证在无需锁定记录的情况下对器进行彻底更新。要理解它,最简单的办法就是想像一个wifi,有多个用户可以同时编辑一个页面。但你肯定不希望用户编辑并更新一个过期的页面,这是就可以使用乐观锁协议,当用户试图保存他们更改的时候,会在更新操作中增加一个时间戳,如果该值比这个页面最近保存的版本旧,就不让用户更新。
这个在mongodb 执行$inc中用到

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Node.js はサーバー側の JavaScript ランタイムであり、Vue.js は対話型ユーザー インターフェイスを作成するためのクライアント側の JavaScript フレームワークです。 Node.js はバックエンド サービス API 開発やデータ処理などのサーバー側開発に使用され、Vue.js はシングルページ アプリケーションや応答性の高いユーザー インターフェイスなどのクライアント側開発に使用されます。

MongoDB データベースのデータは、ローカル ファイル システム、ネットワーク ファイル システム、またはクラウド ストレージに配置できる指定されたデータ ディレクトリに保存されます。具体的な場所は次のとおりです: ローカル ファイル システム: デフォルトのパスは Linux/macOS: /data/db、Windows: C:\data\db。ネットワーク ファイル システム: パスはファイル システムによって異なります。クラウド ストレージ: パスはクラウド ストレージ プロバイダーによって決定されます。

MongoDB データベースは、その柔軟性、スケーラビリティ、および高いパフォーマンスで知られています。その利点には、データを柔軟かつ非構造化された方法で保存できるドキュメント データ モデルが含まれます。シャーディングによる複数サーバーへの水平スケーラビリティ。クエリの柔軟性により、複雑なクエリと集計操作をサポートします。データ レプリケーションとフォールト トレランスにより、データの冗長性と高可用性が確保されます。 JSON サポートにより、フロントエンド アプリケーションと簡単に統合できます。大量のデータを処理する場合でも高速な応答を実現する高いパフォーマンス。オープンソースでカスタマイズ可能で無料で使用できます。

MongoDB は、大量の構造化データと非構造化データを保存および管理するために使用されるドキュメント指向の分散データベース システムです。その中心的な概念にはドキュメントのストレージと配布が含まれ、その主な機能には動的スキーマ、インデックス作成、集約、マップリデュース、レプリケーションが含まれます。コンテンツ管理システム、電子商取引プラットフォーム、ソーシャル メディア Web サイト、IoT アプリケーション、モバイル アプリケーション開発で広く使用されています。

MySQL クエリ結果の配列をオブジェクトに変換する方法は次のとおりです。 空のオブジェクト配列を作成します。結果の配列をループし、行ごとに新しいオブジェクトを作成します。 foreach ループを使用して、各行のキーと値のペアを新しいオブジェクトの対応するプロパティに割り当てます。新しいオブジェクトをオブジェクト配列に追加します。データベース接続を閉じます。

MongoDB データベース ファイルは、MongoDB データ ディレクトリにあります。デフォルトでは /data/db です。このディレクトリには、.bson (ドキュメント データ)、ns (コレクション情報)、journal (書き込み操作レコード)、wiredTiger (WiredTiger 使用時のデータ) が含まれています。ストレージ エンジン ) および config (データベース構成情報) およびその他のファイル。

Linux/macOS の場合: データ ディレクトリを作成し、「mongod」サービスを開始します。 Windows の場合: データ ディレクトリを作成し、Service Manager から MongoDB サービスを開始します。 Docker の場合: 「docker run」コマンドを実行します。他のプラットフォームの場合: MongoDB のドキュメントを参照してください。確認方法: 「mongo」コマンドを実行して接続し、サーバーのバージョンを確認します。
