MySQL中MyISAM引擎和Heap引擎执行速度性能测试(1)
【引自heiyeluren的博客】测试环境 CPU:Intel Pentium4 2.66GHz Memory:1GB Disk:73GB/SCSI OS:FreeBSD 4.11 PHP:PHP 5.2.1 MySQL:MySQL 4.1.23b 前期工作 my.cnf max_heap_table_size = 128M 建表 use test; -- -- Store engine heap -- CREATE TABLE
【引自heiyeluren的博客】测试环境
CPU:Intel Pentium4 2.66GHz
Memory:1GB
Disk:73GB/SCSI
OS:FreeBSD 4.11
PHP:PHP 5.2.1
MySQL:MySQL 4.1.23b
前期工作
my.cnf
max_heap_table_size = 128M ログイン後にコピー |
建表
<p>use test;</p><p>--<br>-- Store engine heap<br>--<br>CREATE TABLE `tbl_heap` ( <br>`id` int(11) NOT NULL auto_increment, <br>`name` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`email` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`summary` varchar(255) default '', <br>KEY `id` (`id`) <br>) ENGINE=HEAP DEFAULT CHARSET=gbk; </p><p>--<br>-- Store engine myisam<br>--<br>CREATE TABLE `tbl_isam` ( <br>`id` int(11) NOT NULL auto_increment, <br>`name` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`email` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`summary` varchar(255) default '', <br>KEY `id` (`id`) <br>) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;</p> ログイン後にコピー |
插入数据
说明:每次都是空表插入数据
插入10000 Record
Heap engine insert 10000 record used time: 3.5008587837219<br>MyISAM engine insert 10000 record used time: 4.5881390571594 ログイン後にコピー |
50000 Record
Heap engine insert 50000 record used time: 19.895354986191<br>MyISAM engine insert 50000 record used time: 33.866044998169
100000 Record
Heap engine insert 100000 record used time: 36.200875997543<br>MyISAM engine insert 100000 record used time: 68.34194111824
200000 Record
Heap engine insert 200000 record used time: 68.00207901001<br>MyISAM engine insert 200000 record used time: 125.26263713837 ログイン後にコピー |
查询数据
表里分表有:200000条记录,两个表数据一致
直接select,10000次,每次取100条记录
Heap engine select 10000 times, 100 record used time: 12.122506141663<br>MyISAM engine select 10000 times, 100 record used time: 19.512896060944 ログイン後にコピー |
直接select,1000次,每次取10000条记录
Heap engine select 1000 times, 10000 record used time: 111.54126811028<br>MyISAM engine select 1000 record used time: 116.79438710213 ログイン後にコピー |
增加where条件,1000次,每次取10000条记录
Heap engine select 1000 times, 10000 record used time: 111.52102303505<br>MyISAM engine select 1000 times, 10000 record used time: 117.68481087685
where条件,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 124.28988695145<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 139.82107305527
where条件增加like,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 145.43780493736<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 163.56296992302 ログイン後にコピー |
where条件增加索引,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
<p>-- 建立索引 (在SQLyob下执行)<br>ALTER TABLE tbl_heap ADD INDEX idx_name (name);<br>ALTER TABLE tbl_isam ADD INDEX idx_name (name);</p><p>Heap engine alter table add index used time: 2.078<br>MyISAM engine alter table add index used time: 13.516</p><p>Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 153.48922395706<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 239.86818814278</p> ログイン後にコピー |
PS:不合适的索引还不如不要。

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1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

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MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
