MySQL索引类型大汇总
本文主要介绍了7种不同类型的MySQL索引类型。在MySQL数据库表中,对字段进行建立索引是可以大幅度的提高其实际查询速度。通过对这些索引的巧妙的运用,我们可以令MySQL的查询和运行更加高效。 索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很
本文主要介绍了7种不同类型的MySQL索引类型。在MySQL数据库表中,对字段进行建立索引是可以大幅度的提高其实际查询速度。通过对这些索引的巧妙的运用,我们可以令MySQL的查询和运行更加高效。
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。
下面介绍几种常见的MySQL索引类型:
在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); </span></span></li></ol>
我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。
在查找username="admin"的记录
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM mytable WHERE </span><span class="attribute">username</span><span>=</span><span class="attribute-value">'admin'</span><span>; </span></span></li></ol>
时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括:
(1)普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
创建索引
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); </span></span></li></ol>
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。
修改表结构
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) </span></span></li></ol>
创建表的时候直接指定
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, <br>username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); </span></span></li></ol>
删除索引的语法:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>DROP INDEX [indexName] ON mytable; </span></span></li></ol>
(2)MySQL索引类型:唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
创建索引
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) </span></span></li></ol>
修改表结构
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) </span></span></li></ol>
创建表的时候直接指定
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, <br>username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) ); </span></span></li></ol>
(3)MySQL索引类型:主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); </span></span></li></ol>
当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。
(4)组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username <br>VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); </span></span></li></ol>
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); </span></span></li></ol>
建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>usernname,city,age usernname,city usernname </span></span></li></ol>
以上的相关内容就是对MySQL索引类型的部分内容的介绍,望你能有所收获。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLは、複数の同時接続を処理し、マルチスレッド/マルチプロセスを使用して、各クライアントのリクエストに独立した実行環境を割り当てて、邪魔されないことを確認できます。ただし、同時接続の数は、システムリソース、MySQL構成、クエリパフォーマンス、ストレージエンジン、ネットワーク環境の影響を受けます。最適化では、コードレベル(効率的なSQLの書き込み)、構成レベル(MAX_Connectionの調整)、ハードウェアレベル(サーバー構成の改善)などの多くの要因を考慮する必要があります。

ルートとしてMySQLにログインできない主な理由は、許可の問題、構成ファイルエラー、一貫性のないパスワード、ソケットファイルの問題、またはファイアウォール傍受です。解決策には、構成ファイルのBind-Addressパラメーターが正しく構成されているかどうかを確認します。ルートユーザー許可が変更されているか削除されてリセットされているかを確認します。ケースや特殊文字を含むパスワードが正確であることを確認します。ソケットファイルの許可設定とパスを確認します。ファイアウォールがMySQLサーバーへの接続をブロックすることを確認します。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
