MongoDB(三)增删改查
MongoDB作为非关系型数据库,还是传统数据库的增删改查有很大的区别的,这里只是将知识点进行了一下提纲挈领,实际用的时候,我们百度一下详细用法即可。先看大的几个方面: 一,对于里边的插入和删除不再过多赘述,相对来说知识点比较少。先来看一下更新,
MongoDB作为非关系型数据库,还是传统数据库的增删改查有很大的区别的,这里只是将知识点进行了一下提纲挈领,实际用的时候,我们百度一下详细用法即可。先看大的几个方面:
一,对于里边的插入和删除不再过多赘述,相对来说知识点比较少。先来看一下更新,常用操作还是非常有用的,需要我们根据实际情况灵活运用,这里只是提出了知识点,需要百度出例子来学习使用:
2,查询也是一样,看一下知识点的汇总,其实用几个,还是有规律的,比较容易记录的:
喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD48cD48aW1nIHNyYz0="http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20141117/2014111709271863.png" alt="\" />
3,看一下固定集合Capped Collection:顾名思义是有着固定大小的集合,其优点是性能比较出色,以LRU(Least Recently Used最近最少使用)规则和插入顺序进行age-out(老化移出)处理。由于集合空间大小一定,当空间用完,新添加的对象将会取代集合中最旧的对象,永远保持最新的对象。
特点:对固定集合进行插入速度极快;按照插入顺序的查询输出速度极快;能够在插入最新数据时,淘汰最早数据。
用法:存储日志信息,最适合不过;缓存一些少量的文档……
创建:db.createCollection("my_collection",{capped:true,size:100000})
将普通集合转换为固定集合:db.runCommand({convertTocapped:"test",size:100000})
4,大文件集合(GridFS):
GridFS是一种在MongoDB中存储大二进制文件的机制,例如:存储巨大的文件,例如视频,高清图片等;GridFS会直接利用已经建立的复制或分片机制,故障恢复和扩展都很容易;可以避免用户上传内容的文件系统出现问题;其不会产生磁盘碎片。
GridFS使用两个表存储数据,默认fs.files:包含元数据对象,fs.chunks包含文件相关信息的二进制块。 通过利用bin目录下的mongofiles进行操作,其put(存储),get(取得)和list(列表)三个命令。非常简单的。
好了,简单说了一下MongoDB的增删改查,具体操作实例没有给出,用时查即可,需要我们知道这些东西,固定集合和大文件集合,是非常不错的想法,值得我们特别注意下。突然想起以前的看图心想系列,这里好像也可以是的,看着这些图,把其全部讲出来即可。这样就学的差不多了。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

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ソートインデックスは、特定のフィールドによるコレクション内のドキュメントのソートを許可するMongoDBインデックスの一種です。ソートインデックスを作成すると、追加のソート操作なしでクエリ結果をすばやく並べ替えることができます。利点には、クイックソート、オーバーライドクエリ、およびオンデマンドソートが含まれます。構文はdb.collection.createIndex({field:< sort and gt;})、where< sort and> IS 1(昇順)または-1(降順注文)です。また、複数のフィールドをソートするマルチフィールドソートインデックスを作成することもできます。
