JQuery パフォーマンスの最適化に関するいくつかの提案_jquery
誰もが jquery パフォーマンスの最適化のトピックについて何らかの知識を持っている必要があります。以下は jquery のパフォーマンスの最適化について収集した情報です。参考にしてください。
1. セレクターのパフォーマンス最適化に関する提案
1. 常に #id セレクターから継承する: これは jQuery セレクターの黄金律です。 jQuery で要素を選択する最も速い方法は、ID で要素を選択することです。
2. クラスの前でタグを使用する: jQuery で 2 番目に高速なセレクターは、タグ セレクター ($(‘head’) など) です。これは、ネイティブ Javascript メソッド getElementByTagName() から直接取得されるためです。したがって、クラスを変更するには常にタグを使用することが最善です (最も近い ID を忘れないようにしてください)。3. サブクエリを使用します。将来の使用のために親オブジェクトをキャッシュします。
4. コンテキスト検索の代わりに find() を使用します。
5. 強力なチェーン操作を利用する: jQuery のチェーン操作を使用すると、セレクターをキャッシュするよりも効果的です。 2. DOM 操作を最適化するための提案1. jQuery オブジェクトをキャッシュする: 頻繁に使用する要素をキャッシュします。 2. DOM 挿入を行う場合、すべての要素を 1 つの要素にカプセル化します。 ここでの基本的な考え方は、本当に必要なものをメモリ内に構築してから、DOM を更新することです。これは jQuery のベスト プラクティスではありませんが、有効な JavaScript 操作には必要です。直接 DOM 操作は非常に遅い
直接 DOM 操作は非常に遅いです。 HTML 構造の変更は最小限に抑えます。3. 同等の関数の代わりに直接関数を使用する: パフォーマンスを向上させるには、$.get()、$.getJSON ()、$.post() の代わりに $.ajax() などの直接関数を使用する必要があります。次のいくつかは $.ajax() を呼び出します。
4. 後で使用するために jQuery の結果をキャッシュします。
多くの場合、javasript アプリケーション オブジェクトを取得します。App を使用して、後で使用するために頻繁に選択するオブジェクトを保存できます。
3. イベントのパフォーマンスを最適化するための提案
1. $(window).load:
2. イベント委任を使用します: コンテナー内に多数のノードがあり、イベントをすべてのノードにバインドしたい場合、委任はそのようなアプリケーション シナリオに非常に適しています。委任を使用すると、親でイベントをバインドし、どの子ノード (ターゲット ノード) がイベントをトリガーしたかを確認するだけで済みます。これは、大量のデータを含むテーブルがあり、td ノードにイベントを設定したい場合に非常に便利です。まずテーブルを取得し、次にすべての td ノードの委任イベントを設定します
4. その他の jQuery パフォーマンス最適化に関する一般的な提案
1. 最新バージョンの jQuery を使用します
2. HMTL5 を使用する 新しい HTML5 標準により、より軽量な DOM 構造が実現します。構造が軽いということは、jQuery を使用するときに必要なトラバーサルが少なくなり、読み込みパフォーマンスが向上することを意味します。したがって、可能であれば HTML5 を使用してください。
3. 15 個を超える要素にスタイルを追加したい場合は、DOM 要素にスタイル タグを直接追加します
いくつかの要素にスタイルを追加するには、jQuey の css() 関数を使用するのが最善の方法です。ただし、15 を超える要素にスタイルを追加する場合は、スタイル タグを DOM に直接追加する方が効率的です。この方法では、コード内でのハードコードの使用を回避します。
4. 冗長なコードのロードを避ける
Javascript コードを別のファイルに配置し、必要な場合にのみロードすることをお勧めします。こうすることで、不要なコードやセレクターをロードしなくなります。コードの管理も簡単です。
5. 1 つのメイン JS ファイルに圧縮し、ダウンロード数を最小限に抑えます
どのファイルをロードするかを決定したら、それらを 1 つのファイルにパッケージ化します。 Minify (バックエンド コードに統合) を使用するか、JSCompressor、YUI Compressor、Dean Edwards JS Packer などのオンライン ツールを使用してファイルを圧縮するなど、いくつかのオープン ソース ツールを使用してファイルを自動的に圧縮します。私のお気に入りは JSCompressor です。
6. 必要に応じてネイティブ Javascript を使用します
jQuery を使用することは素晴らしいことですが、JQuery は Javascript のフレームワークでもあることを忘れないでください。そのため、jQuery コードで必要に応じてネイティブ Javascript 関数を使用でき、パフォーマンスを向上させることができます。
7. Google から jQuery フレームワークをロードします
アプリケーションが正式に起動されたら、ユーザーは最も近い場所からコードを入手できるため、Google CDN から jQuery をロードしてください。これにより、サーバー リクエストを減らすことができ、ユーザーが同じく Google CDN の jQuery を使用する別の Web サイトを閲覧すると、ブラウザはキャッシュから jQuery コードを即座に呼び出します。

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Go アプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、次の最適化手段を講じることができます。 キャッシュ: キャッシュを使用して、基盤となるストレージへのアクセス数を減らし、パフォーマンスを向上させます。同時実行性: ゴルーチンとチャネルを使用して、長いタスクを並行して実行します。メモリ管理: メモリを手動で管理し (安全でないパッケージを使用)、パフォーマンスをさらに最適化します。アプリケーションをスケールアウトするには、次の手法を実装できます。 水平スケーリング (水平スケーリング): アプリケーション インスタンスを複数のサーバーまたはノードにデプロイします。負荷分散: ロード バランサーを使用して、リクエストを複数のアプリケーション インスタンスに分散します。データ シャーディング: 大規模なデータ セットを複数のデータベースまたはストレージ ノードに分散して、クエリのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。

C++ のパフォーマンスの最適化には、1. 動的割り当ての回避、2. コンパイラ最適化フラグの使用、4. アプリケーションのキャッシュ、5. 並列プログラミングなどのさまざまな手法が含まれます。最適化の実際のケースでは、整数配列内の最長の昇順サブシーケンスを見つけるときにこれらの手法を適用して、アルゴリズムの効率を O(n^2) から O(nlogn) に改善する方法を示します。

C++ は、数学的モデルを構築し、シミュレーションを実行し、パラメーターを最適化することにより、ロケット エンジンのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。ロケット エンジンの数学的モデルを構築し、その動作を記述します。エンジンのパフォーマンスをシミュレートし、推力や比推力などの主要なパラメーターを計算します。主要なパラメータを特定し、遺伝的アルゴリズムなどの最適化アルゴリズムを使用して最適な値を検索します。エンジンのパフォーマンスは最適化されたパラメータに基づいて再計算され、全体的な効率が向上します。

Java フレームワークのパフォーマンスは、キャッシュ メカニズム、並列処理、データベースの最適化を実装し、メモリ消費を削減することによって向上できます。キャッシュ メカニズム: データベースまたは API リクエストの数を減らし、パフォーマンスを向上させます。並列処理: マルチコア CPU を利用してタスクを同時に実行し、スループットを向上させます。データベースの最適化: クエリの最適化、インデックスの使用、接続プールの構成、およびデータベースのパフォーマンスの向上。メモリ消費量を削減する: 軽量フレームワークを使用し、リークを回避し、分析ツールを使用してメモリ消費量を削減します。

プログラムのパフォーマンスの最適化方法には、次のようなものがあります。 アルゴリズムの最適化: 時間の複雑さが低いアルゴリズムを選択し、ループと条件文を減らします。データ構造の選択: ルックアップ ツリーやハッシュ テーブルなどのデータ アクセス パターンに基づいて、適切なデータ構造を選択します。メモリの最適化: 不要なオブジェクトの作成を回避し、使用されなくなったメモリを解放し、メモリ プール テクノロジを使用します。スレッドの最適化: 並列化できるタスクを特定し、スレッド同期メカニズムを最適化します。データベースの最適化: インデックスを作成してデータの取得を高速化し、クエリ ステートメントを最適化し、キャッシュまたは NoSQL データベースを使用してパフォーマンスを向上させます。

Java でのプロファイリングは、アプリケーション実行の時間とリソース消費を決定するために使用されます。 JavaVisualVM を使用してプロファイリングを実装する: JVM に接続してプロファイリングを有効にし、サンプリング間隔を設定し、アプリケーションを実行してプロファイリングを停止すると、分析結果に実行時間のツリー ビューが表示されます。パフォーマンスを最適化する方法には、ホットスポット削減方法の特定と最適化アルゴリズムの呼び出しが含まれます。

PHP のパフォーマンスの問題を迅速に診断するための効果的な手法には、Xdebug を使用してパフォーマンス データを取得し、Cachegrind の出力を分析することが含まれます。 Blackfire を使用してリクエスト トレースを表示し、パフォーマンス レポートを生成します。データベース クエリを調べて、非効率なクエリを特定します。メモリ使用量を分析し、メモリ割り当てとピーク使用量を表示します。

Java マイクロサービス アーキテクチャのパフォーマンスの最適化には、次の手法が含まれます。 JVM チューニング ツールを使用してパフォーマンスのボトルネックを特定し、調整します。ガベージ コレクターを最適化し、アプリケーションのニーズに合った GC 戦略を選択して構成します。 Memcached や Redis などのキャッシュ サービスを使用して、応答時間を短縮し、データベースの負荷を軽減します。非同期プログラミングを採用して同時実行性と応答性を向上させます。マイクロサービスを分割し、大規模なモノリシック アプリケーションをより小さなサービスに分割して、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させます。
