自动清理MySQL binlog日志与手动删除的设置
以下的文章主要讲述的是对自动清理MySQL binlog日志与手动删除的实际解决方案的设置, 我们大家都知道MySQL数据库从复制(replication)采用了RBR 模式之后,binlog 的格式为ROW,其主要作用是解决很多原先出现的主键重复问题。 在一个繁忙的master db server
以下的文章主要讲述的是对自动清理MySQL binlog日志与手动删除的实际解决方案的设置, 我们大家都知道MySQL数据库从复制(replication)采用了RBR 模式之后,binlog 的格式为"ROW",其主要作用是解决很多原先出现的主键重复问题。
在一个繁忙的master db server上,MySQL binlog日志文件增长速度很快,如果不定时清除,硬盘空间很快就会被充满。
设置自动清理MySQL binlog日志,配置my.cnf:
expire_logs_days = 10
在运行时修改:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>show binary logs; </span></span></li> <li><span>show variables like '%log%'; </span></li> <li class="alt"> <span>set global </span><span class="attribute">expire_logs_days</span><span> = </span><span class="attribute-value">10</span><span>; </span> </li> </ol>
清除之前可以采用相应的备份策略。
手动删除10天前的MySQL binlog日志:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 10 DAY); </span></span></li> <li><span>show master logs; </span></li> </ol>
MASTER和BINARY是同义词。
一般情况下,推荐使用MIXED binlog的复制。http://dev.MySQL.com/doc/refman/5.1/en/open-bugs-general.html中的说明:Replication uses query-level logging: The master writes the executed queries to the binary logThis is a very fast, compact, and efficient logging method that works perfectly in most cases
附:关于MySQL复制的几种模式
从 MySQL 5.1.12 开始,可以用以下三种模式来实现:
基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR),
基于行的复制(row-based replication, RBR),
混合模式复制(mixed-based replication, MBR)。
相应地,binlog的格式也有三种:STATEMENT,ROW,MIXED。 MBR 模式中,SBR 模式是默认的。
在运行时可以动态改动 binlog的格式,除了以下几种情况:
存储流程或者触发器中间
启用了NDB
当前会话试用 RBR 模式,并且已打开了临时表
如果binlog采用了 MIXED 模式,那么在以下几种情况下会自动将MySQL binlog的模式由 SBR 模式改成 RBR 模式。
当DML语句更新一个NDB表时
当函数中包含 UUID() 时
2个及以上包含 AUTO_INCREMENT 字段的表被更新时
行任何 INSERT DELAYED 语句时
用 UDF 时
视图中必须要求运用 RBR 时,例如建立视图是运用了 UUID() 函数
设定主从复制模式:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"> <span><span class="attribute">log-bin</span><span>=</span></span>MySQL<span><span>-bin </span></span> </li> <li> <span>#</span><span class="attribute">binlog_format</span><span>=</span><span class="attribute-value">"STATEMENT"</span><span> </span> </li> <li class="alt"> <span>#</span><span class="attribute">binlog_format</span><span>=</span><span class="attribute-value">"ROW"</span><span> </span> </li> <li> <span class="attribute">binlog_format</span><span>=</span><span class="attribute-value">"MIXED"</span><span> </span> </li> </ol>
也可以在运行时动态修改binlog的格式。例如
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> SET SESSION </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'STATEMENT'</span><span>; </span></span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> SET SESSION </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'ROW'</span><span>; </span> </li> <li class="alt">MySQL<span class="tag">></span><span> SET SESSION </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'MIXED'</span><span>; </span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> SET GLOBAL </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'STATEMENT'</span><span>; </span> </li> <li class="alt">MySQL<span class="tag">></span><span> SET GLOBAL </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'ROW'</span><span>; </span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> SET GLOBAL </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'MIXED'</span><span>; </span> </li> </ol>
两种模式各自的优缺点:
SBR 的优点:
历史悠久,技能成熟
binlog文件较小
binlog中包含了所有数据库修改信息,可以据此来审核数据库的安全等情况
MySQL binlog可以用于实时的还原,而不仅仅用于复制
主从版本可以不一样,从服务器版本可以比主服务器版本高
SBR 的缺点:
不是所有的UPDATE语句都能被复制,尤其是包含不确定操作的时候。
调用具有不确定因素的 UDF 时复制也可能出疑问
运用以下函数的语句也不能被复制:
LOAD_FILE()
UUID()
USER()
FOUND_ROWS()
SYSDATE() (除非启动时启用了 –sysdate-is-now 选项)
INSERT … SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁
复制须要执行 全表扫描(WHERE 语句中没有运用到索引)的 UPDATE 时,须要比 RBR 请求更多的行级锁
对于有 AUTO_INCREMENT 字段的 InnoDB表而言,INSERT 语句会阻塞其他 INSERT 语句
对于一些复杂的语句,在从服务器上的耗资源情况会更严重,而 RBR 模式下,只会对那个发生变化的记录产生影响
存储函数(不是存储流程 )在被调用的同时也会执行一次 NOW() 函数,这个可以说是坏事也可能是好事
确定了的 UDF 也须要在从服务器上执行
数据表必须几乎和主服务器保持一致才行,否则可能会导致复制出错
执行复杂语句如果出错的话,会消耗更多资源
RBR 的优点:
任何情况都可以被复制,这对复制来说是最安全可靠的
和其他大多数数据库系统的复制技能一样
多数情况下,从服务器上的表如果有主键的话,复制就会快了很多
复制以下几种语句时的行锁更少:
INSERT … SELECT
包含 AUTO_INCREMENT 字段的 INSERT
没有附带条件或者并没有修改很多记录的 UPDATE 或 DELETE 语句
执行 INSERT,UPDATE,DELETE 语句时锁更少
从服务器上采用多线程来执行复制成为可能
RBR 的缺点:
binlog 大了很多
复杂的回滚时 binlog 中会包含大量的数据
主服务器上执行 UPDATE 语句时,所有发生变化的记录都会写到 binlog 中,而 SBR 只会写一次,这会导致频繁发生 binlog 的并发写疑问
UDF 产生的大 BLOB 值会导致复制变慢
不能从 binlog 中看到都复制了写什么语句(加密过的)
当在非事务表上执行一段堆积的SQL语句时,最好采用 SBR 模式,否则很容易导致主从服务器的数据不一致情况发生
另外,针对系统库 MySQL 里面的表发生变化时的处理准则如下:
如果是采用 INSERT,UPDATE,DELETE 直接操作表的情况,则日志格式根据 MySQL binlog_format 的设定而记录
如果是采用 GRANT,REVOKE,SET PASSWORD 等管理语句来做的话,那么无论如何 都采用 SBR 模式记录。
注:采用 RBR 模式后,能处理很多原先出现的主键重复问题。实例:
对于insert into db_allot_ids select from db_allot_ids 这个语句:
在BINLOG_FORMAT=STATEMENT 模式下:
BINLOG日志信息为:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>BEGIN </span></span></li> <li><span>/*!*/; </span></li> <li class="alt"><span># at 173 </span></li> <li> <span>#090612 16:05:42 server id 1 end_log_pos 288 Query </span><span class="attribute">thread_id</span><span>=</span><span class="attribute-value">4</span><span> </span><span class="attribute">exec_time</span><span>=</span><span class="attribute-value">0</span><span> </span><span class="attribute">error_code</span><span>=</span><span class="attribute-value">0</span><span> </span> </li> <li class="alt"> <span>SET </span><span class="attribute">TIMESTAMP</span><span>=</span><span class="attribute-value">1244793942</span><span>/*!*/; </span> </li> <li><span>insert into db_allot_ids select * from db_allot_ids </span></li> <li class="alt"><span>/*!*/; </span></li> </ol>
在BINLOG_FORMAT=ROW 模式下:
BINLOG日志信息为:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>BINLOG ' </span></span></li> <li><span>hA0yShMBAAAAMwAAAOAAAAAAAA8AAAAAAAAAA1NOUwAMZGJfYWxsb3RfaWRzAAIBAwAA </span></li> <li class="alt"> <span>hA0yShcBAAAANQAAABUBAAAQAA8AAAAAAAEAAv/</span><span class="attribute">8AQEAAAD8AQEAAAD8AQEAAAD8AQEAAAA</span><span>= </span> </li> <li><span>'/*!*/; </span></li> </ol>
以上的相关内容就是对设置自动清理MySQL binlog日志和手动删除的方法的介绍,望你能有所收获。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLのユーザー名とパスワードを入力するには:1。ユーザー名とパスワードを決定します。 2。データベースに接続します。 3.ユーザー名とパスワードを使用して、クエリとコマンドを実行します。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLのコピーと貼り付けには、次の手順が含まれています。データを選択し、Ctrl C(Windows)またはCMD C(MAC)でコピーします。ターゲットの場所を右クリックして、貼り付けまたはCTRL V(Windows)またはCMD V(MAC)を使用します。コピーされたデータは、ターゲットの場所に挿入されるか、既存のデータを置き換えます(データが既にターゲットの場所に存在するかどうかに応じて)。

データベース酸属性の詳細な説明酸属性は、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保するための一連のルールです。データベースシステムがトランザクションを処理する方法を定義し、システムのクラッシュ、停電、または複数のユーザーの同時アクセスの場合でも、データの整合性と精度を確保します。酸属性の概要原子性:トランザクションは不可分な単位と見なされます。どの部分も失敗し、トランザクション全体がロールバックされ、データベースは変更を保持しません。たとえば、銀行の譲渡が1つのアカウントから控除されているが別のアカウントに増加しない場合、操作全体が取り消されます。 TRANSACTION; updateaccountssetbalance = balance-100wh
