MySQL数据库中定义外键的必备条件
本文主要介绍的是MySQL数据库中定义外键的必要性、具体的定义实际操作步骤与一些相关的基本操作,以下就是具体方案的描述,希望在你今后的学习中会有所帮助。标签:MySQL 外键 数据库 定义数据表 假如某个电脑生产商,它的MySQL数据库中保存着整机和配件的产
本文主要介绍的是MySQL数据库中定义外键的必要性、具体的定义实际操作步骤与一些相关的基本操作,以下就是具体方案的描述,希望在你今后的学习中会有所帮助。标签:MySQL 外键 数据库
定义数据表
假如某个电脑生产商,它的MySQL数据库中保存着整机和配件的产品信息。用来保存整机产品信息的表叫做pc;用来保存配件供货信息的表叫做parts。
在pc表中有一个字段,用来描述这款电脑所使用的CPU型号;在parts表中相应有一个字段,描述的正是CPU的型号,我们可以把它想成是全部CPU的型号列表。
很显然,这个厂家生产的电脑,其使用的CPU一定是供货信息表(parts)中存在的型号。这时,两个表中就存在一种约束关系(constraint)——pc表中的CPU型号受到parts表中型号的约束。
首先我们来创建parts表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE parts (... 字段定义 ...,model VARCHAR(20) NOT NULL,... 字段定义 ...); </span></span></li></ol>
接下来是PC表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE pc (... 字段定义 ...,cpumodel VARCHAR(20) NOT NULL,... 字段定义 ...}; </span></span></li></ol>
设置索引
若要设置外键,在参照表 (referencing table,即pc表) 和被参照表(referenced table,即parts表)中,相对应的两个字段必须都设置索引(index)。
对parts表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE parts ADD INDEX idx_model (model); </span></span></li></ol>
这句话的意思是,为parts表增加一个索引,索引建立在model字段上,给这个索引起个名字叫idx_model。
对pc表也类似:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE pc ADD INDEX idx_cpumodel (cpumodel); </span></span></li></ol>
事实上这两个索引可以在创建表的时候就设置。这里只是为了突出其必要性。
定义外键
下面为两张表之间建立前面所述的那种“约束”。因为pc的CPU型号必须参照parts表中的相应型号,所以我们将pc表的cpumodel字段设置为“外键”(FOREIGN KEY),即这个键的参照值来自于其他表。
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model FOREIGN KEY (cpumodel) REFERENCES parts(model); </span></span></li></ol>
第一行是说要为pc表设置外键,给这个外键起一个名字叫做fk_cpu_model;第二行是说将本表的cpumodel字段设置为外键;第三行是说这个外键受到的约束来自于parts表的model字段。
这样,我们的外键就搞好了!如果我们试着CREATE一台pc,它所使用的CPU的型号是parts 表中不存在的,那么MySQL数据库会禁止这台PC被CREATE出来。
级联操作
考虑以下这种情况:
技术人员发现,一个月之前输入到parts表中的某个系列的cpu(可能有很多款)的型号全都输错了一个字母,现在需要改正。我们希望的是,当parts表中那些 Referenced Column 有所变化时,相应表中的 Referencing Column 也能自动更正。
可以在定义外键的时候,在最后加入这样的关键字:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ON UPDATE CASCADE; </span></span></li></ol>
即在主表更新时,子表(们)产生连锁更新动作,似乎有些人喜欢把这个叫“级联”操作。
如果把这语句完整的写出来,就是:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model FOREIGN KEY (cpumodel) REFERENCES parts(model)ON UPDATE CASCADE; </span></span></li></ol>
除了CASCADE外,还有RESTRICT(禁止主表变更)、SET NULL(子表相应字段设置为空)等操作。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLのユーザー名とパスワードを入力するには:1。ユーザー名とパスワードを決定します。 2。データベースに接続します。 3.ユーザー名とパスワードを使用して、クエリとコマンドを実行します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

データベース酸属性の詳細な説明酸属性は、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保するための一連のルールです。データベースシステムがトランザクションを処理する方法を定義し、システムのクラッシュ、停電、または複数のユーザーの同時アクセスの場合でも、データの整合性と精度を確保します。酸属性の概要原子性:トランザクションは不可分な単位と見なされます。どの部分も失敗し、トランザクション全体がロールバックされ、データベースは変更を保持しません。たとえば、銀行の譲渡が1つのアカウントから控除されているが別のアカウントに増加しない場合、操作全体が取り消されます。 TRANSACTION; updateaccountssetbalance = balance-100wh
