【MongoDB】MongoDB之优化器Profiler
在mysql数据库中,慢查询日志经常作为优化数据库的依据, mongodb中依然有类似的功能。Mongodb自带的profiler,可以方便地记录所有耗时的操作,以便于调优; 一、开始profiler功能 开启profier功能有两种: 第一种就是直接在启动参数里面进行设置,就在茄冬m
在mysql数据库中,慢查询日志经常作为优化数据库的依据, mongodb中依然有类似的功能。Mongodb自带的profiler,可以方便地记录所有耗时的操作,以便于调优;
一、开始profiler功能
开启profier功能有两种:
第一种就是直接在启动参数里面进行设置,就在茄冬mongodb时候添加-profile=级别
第二种就是在客户端执行“db.setProfilingLevel(级别)”命令
profiler信息保存在system.profile表中,可以通过执行“db.getProfilingLevel()”命令来获取当前profiler级别来:
在上图可以看到,level总共有三个参数,0是关闭,1是慢查询,2是所有的。如果设置为2表示所有的语句都会记录到log中。慢查询的默认时间是100ms,当然也可以通过参数slowsms进行设置。
二、查询profiler记录
mysql慢查询日志是存储在磁盘上,而mongodb profiler记录直接存在系统的db中。记录到system.profile中。profile就是前面讲过的capped collection集合。所以只要查询这个collection的记录就可以获取profiler记录的日志,可以使用db.system.profile.find()的命令直接查找执行时间大于某一限度的(如5ms)的profiler日志;
开启设置为100ms
<pre name="code" class="html">> db.students.find({'comment.aihao':'reading'}).limit(1) { "_id" : ObjectId("5485c80bdf41c6670aa8d51c"), "name" : "albert", "age" : 12, "comment" : { "aihao" : [ "basket", "reading" ], "relatives" : [ "parent", "brother" ] } } > db.system.profile.find().sort({$natural:-1}).limit(1) { "op" : "query", "ns" : "test.system.indexes", "query" : { "expireAfterSeconds" : { "$exists" : true } }, "ntoreturn" : 0, "ntoskip" : 0, "nscanned" : 7, "nscannedObjects" : 7, "keyUpdates" : 0, "numYield" : 0, "lockStats" : { "timeLockedMicros" : { "r" : NumberLong(159), "w" : NumberLong(0) }, "timeAcquiringMicros" : { "r" : NumberLong(4), "w" : NumberLong(6) } }, "nreturned" : 0, "responseLength" : 20, "millis" : 0, "execStats" : { "type" : "COLLSCAN", "works" : 9, "yields" : 0, "unyields" : 0, "invalidates" : 0, "advanced" : 0, "needTime" : 8, "needFetch" : 0, "isEOF" : 1, "docsTested" : 7, "children" : [ ] }, "ts" : ISODate("2014-12-08T15:54:47.377Z"), "client" : "0.0.0.0", "allUsers" : [ { "user" : "__system", "db" : "local" } ], "user" : "__system@local" }
通过执行上面语句,可以看出在system.profile中记录了详细的查询信息。主要字段说明:
1: ts 命令在何时执行
2: info 命令的详细信息
3:reslen: 返回结果集的大小
4: nscanned:本次查询扫描的记录数
5: nreturned: 本次查询实际返回的结果集
6: mills:该命令的执行耗时(单位:毫秒)
可以利用命令查询特定条件的值:例如:查询执行时间大于4ms的查询语句:

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。

SQLファイルをインポートすると、テキストファイルからSQLステートメントをデータベースにロードできます。手順には、データベースへの接続が含まれます。 SQLファイルを準備して、それが有効であることを確認し、ステートメントがセミコロンで終了します。コマンドラインまたはデータベースクライアントツールを介してファイルをインポートします。データベース検証のインポート結果をクエリします。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

PHPMyAdminセキュリティ防衛戦略の鍵は次のとおりです。1。PHPMyAdminの最新バージョンを使用し、PHPとMySQLを定期的に更新します。 2.アクセス権を厳密に制御し、.htaccessまたはWebサーバーアクセス制御を使用します。 3.強力なパスワードと2要素認証を有効にします。 4.データベースを定期的にバックアップします。 5.機密情報が公開されないように、構成ファイルを慎重に確認します。 6。Webアプリケーションファイアウォール(WAF)を使用します。 7.セキュリティ監査を実行します。 これらの測定は、不適切な構成、古いバージョン、または環境セキュリティのリスクにより、PHPMyAdminによって引き起こされるセキュリティリスクを効果的に削減し、データベースのセキュリティを確保することができます。

SQLデータベースエラーを表示する方法は次のとおりです。1。エラーメッセージを直接表示します。 2。エラーを表示し、警告コマンドを表示します。 3.エラーログにアクセスします。 4.エラーコードを使用して、エラーの原因を見つけます。 5.データベース接続とクエリ構文を確認します。 6.デバッグツールを使用します。
