mongodb3.0性能测试报告三
mongodb3.0 性能测试报告 一 mongodb3.0 性能测试报告 二 测试环境: 服务器:X86 pcserver 共6台 cpu: 单颗8核 内存:64G 【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】 磁盘: raid 10 操作系统 :centos 6.5 mongodb:3.0 java驱动:2.13.0 jdk:1.6 网络
mongodb3.0 性能测试报告 一
mongodb3.0 性能测试报告 二
测试环境:
服务器:X86 pcserver 共6台
cpu: 单颗8核
内存:64G
【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】 磁盘: raid 10
操作系统 :centos 6.5
mongodb:3.0
java驱动:2.13.0
jdk:1.6
网络:千兆以太网
测试一:
5台服务器分片,一台作为压力服务器
场景一:每文档1000字符,200线程同时写。
每秒66439次插入喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KCjxwPrOhvrC2/qO6sbO+sMr9vt0x0trM9bTz0KHOqjEwa7XEyv2+3aGjMjAwz9+zzMvmu/q9+NDQsunRr6GjPC9wPgo8cD48aW1nIHNyYz0="http://img.blog.csdn.net/20150330201456633?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveWFuZ2ppYW4xNQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">
平均每秒14244. 已经达到千兆网卡的极限了,看来需要多台测试机才能测出真实性能。

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Ollama は、Llama2、Mistral、Gemma などのオープンソース モデルをローカルで簡単に実行できるようにする非常に実用的なツールです。この記事では、Ollamaを使ってテキストをベクトル化する方法を紹介します。 Ollama をローカルにインストールしていない場合は、この記事を読んでください。この記事では、nomic-embed-text[2] モデルを使用します。これは、短いコンテキストおよび長いコンテキストのタスクにおいて OpenAI text-embedding-ada-002 および text-embedding-3-small よりも優れたパフォーマンスを発揮するテキスト エンコーダーです。 o が正常にインストールされたら、nomic-embed-text サービスを開始します。

PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

新作ファンタジー妖精MMORPG『朱仙2』の「武威試験」が4月23日より開始されます。原作から数千年後の朱仙大陸で、どのような新たな妖精冒険物語が繰り広げられるのでしょうか?六界の不滅の世界、フルタイムの不滅のアカデミー、自由な不滅の生活、そして不滅の世界のあらゆる種類の楽しみが、不滅の友人たちが直接探索するのを待っています! 「Wuwei Test」の事前ダウンロードが開始されました。Fairy friends は公式 Web サイトにアクセスしてダウンロードできます。サーバーが起動する前に、アクティベーション コードは事前ダウンロードとインストール後に使用できます。完成されました。 『朱仙2』「不作為試験」開催時間:4月23日10:00~5月6日23:59 小説『朱仙』を原作とした朱仙正統続編『朱仙2』の新たな童話冒険篇原作の世界観をベースにゲーム背景を設定。

さまざまな Java フレームワークのパフォーマンス比較: REST API リクエスト処理: Vert.x が最高で、リクエスト レートは SpringBoot の 2 倍、Dropwizard の 3 倍です。データベース クエリ: SpringBoot の HibernateORM は Vert.x や Dropwizard の ORM よりも優れています。キャッシュ操作: Vert.x の Hazelcast クライアントは、SpringBoot や Dropwizard のキャッシュ メカニズムよりも優れています。適切なフレームワーク: アプリケーションの要件に応じて選択します。Vert.x は高パフォーマンスの Web サービスに適しており、SpringBoot はデータ集約型のアプリケーションに適しており、Dropwizard はマイクロサービス アーキテクチャに適しています。

C++ マルチスレッドのパフォーマンスを最適化するための効果的な手法には、リソースの競合を避けるためにスレッドの数を制限することが含まれます。競合を軽減するには、軽量のミューテックス ロックを使用します。ロックの範囲を最適化し、待ち時間を最小限に抑えます。ロックフリーのデータ構造を使用して同時実行性を向上させます。ビジー待機を回避し、イベントを通じてリソースの可用性をスレッドに通知します。

Go 言語の関数クロージャは単体テストで重要な役割を果たします。 値のキャプチャ: クロージャは外側のスコープ内の変数にアクセスできるため、テスト パラメータをキャプチャしてネストされた関数で再利用できます。テスト コードの簡素化: クロージャは値をキャプチャすることで、ループごとにパラメーターを繰り返し設定する必要性を排除し、テスト コードを簡素化します。可読性の向上: クロージャを使用してテスト ロジックを整理し、テスト コードをより明確で読みやすくします。

PHP では、配列からオブジェクトへの変換はパフォーマンスに影響を与え、主に配列のサイズ、複雑さ、オブジェクト クラスなどの要因によって影響を受けます。パフォーマンスを最適化するには、カスタム反復子の使用、不必要な変換の回避、配列のバッチ変換などの手法を検討してください。

さまざまな PHP 関数のパフォーマンスは、アプリケーションの効率にとって非常に重要です。パフォーマンスの良い関数には echo や print などがありますが、str_replace、array_merge、file_get_contents などの関数のパフォーマンスは低くなります。たとえば、str_replace 関数は文字列の置換に使用され、中程度のパフォーマンスを発揮しますが、sprintf 関数は文字列の書式設定に使用されます。パフォーマンス分析によると、1 つの例の実行にかかる時間はわずか 0.05 ミリ秒であり、関数が適切に実行されることが証明されています。したがって、関数を賢く使用すると、アプリケーションをより高速かつ効率的に実行できます。
