MySQL锁定机制的原理

Jun 07, 2016 pm 04:13 PM
mysql 主要 原理 記事 機構 ロックする

以下的文章主要讲述的是MySQL锁定机制,我们大家都知道MySQL锁定在实际的应用中可以说已是越来越广泛了,所以关于它的实际操作已是越来越受到重视,以下就是具体方案的描述,望你能有所收获。 支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB表进行页级锁定,对I

以下的文章主要讲述的是MySQL锁定机制,我们大家都知道MySQL锁定在实际的应用中可以说已是越来越广泛了,所以关于它的实际操作已是越来越受到重视,以下就是具体方案的描述,望你能有所收获。

支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB表进行页级锁定,对InnoDB表进行行级锁定。

在许多情况下,可以根据培训猜测应用程序使用哪类MySQL锁定类型最好,但一般很难说出某个给出的锁类型就比另一个好。一切取决于应用程序,应用程序的不同部分可能需要不同的锁类型。

为了确定是否想要使用行级锁定的存储引擎,应看看应用程序做什么并且混合使用什么样的选择和更新语句。例如,大多数Web应用程序执行许多选择,而很少进行删除,只对关键字的值进行更新,并且只插入少量具体的表。基本MySQL MyISAM设置已经调节得很好。

在MySQL中对于使用表级锁定的存储引擎,表锁定时不会死锁的。这通过总是在一个查询开始时立即请求所有必要的锁定并且总是以同样的顺序锁定表来管理。

对WRITE,MySQL使用的表锁定方法原理如下:

如果在表上没有锁,在它上面放一个写锁。

否则,把锁定请求放在写锁定队列中。

对READ,MySQL使用的锁定方法原理如下:

如果在表上没有写锁定,把一个读锁定放在它上面。

否则,把锁请求放在读锁定队列中。

当一个锁定被释放时,锁定可被写锁定队列中的线程得到,然后是读锁定队列中的线程。

这意味着,如果你在一个表上有许多更新,SELECT语句将等待直到没有更多的更新。

可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表MySQL锁定争夺:

<ol class="dp-xml">
<li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> SHOW STATUS LIKE 'Table%';  </span></span>
</li>
<li><span>+-----------------------+---------+  </span></li>
<li class="alt"><span>| Variable_name | Value |  </span></li>
<li><span>+-----------------------+---------+  </span></li>
<li class="alt"><span>| Table_locks_immediate | 1151552 |  </span></li>
<li><span>| Table_locks_waited | 15324 |  </span></li>
<li class="alt"><span>+-----------------------+---------+  </span></li>
</ol>
ログイン後にコピー

如果INSERT语句不冲突,可以自由为MyISAM表混合并行的INSERT和SELECT语句而不需要锁定。也就是说,你可以在其它客户正读取MyISAM表的时候插入行。如果数据文件中间不包含空闲块,不会发生冲突,因为在这种情况下,记录总是插入在数据文件的尾部。(从表的中部删除或更新的行可能导致空洞)。如果有空洞,当所有空洞填入新的数据时,并行的插入能够重新自动启用。

如果不能同时插入,为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作,可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。

这可用下列代码做到:

<ol class="dp-xml">
<li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE;  </span></span>
</li>
<li>MySQL<span class="tag">></span><span> INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_table;  </span>
</li>
<li class="alt">MySQL<span class="tag">></span><span> TRUNCATE TABLE insert_table;  </span>
</li>
<li>MySQL<span class="tag">></span><span> UNLOCK TABLES;  </span>
</li>
</ol>
ログイン後にコピー

InnoDB使用行锁定,BDB使用页MySQL锁定。对于这两种存储引擎,都可能存在死锁。这是因为,在SQL语句处理期间,InnoDB自动获得行锁定和BDB获得页锁定,而不是在事务启动时获得。

行级锁定的优点:

当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。

回滚时只有少量的更改。

可以长时间锁定单一的行。

行级锁定的缺点:

比页级或表级锁定占用更多的内存。

当在表的大部分中使用时,比页级或表级锁定速度慢,因为你必须获取更多的锁。

如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表,比其它锁定明显慢很多。

用高级别锁定,通过支持不同的类型锁定,你也可以很容易地调节应用程序,因为其锁成本小于行级锁定。

在以下情况下,表锁定优先于页级或行级锁定:

表的大部分语句用于读取。

对严格的关键字进行读取和更新,你可以更新或删除可以用单一的读取的关键字来提取的一行:

<ol class="dp-xml">
<li class="alt"><span><span>UPDATE tbl_name SET </span><span class="attribute">column</span><span>=</span><span class="attribute-value">value</span><span> WHERE </span><span class="attribute">unique_key_col</span><span>=</span><span class="attribute-value">key_value</span><span>;  </span></span></li>
<li>
<span>DELETE FROM tbl_name WHERE </span><span class="attribute">unique_key_col</span><span>=</span><span class="attribute-value">key_value</span><span>; </span>
</li>
</ol>
ログイン後にコピー

SELECT 结合并行的INSERT语句,并且只有很少的UPDATE或DELETE语句。

在整个表上有许多扫描或GROUP BY操作,没有任何写操作。

不同于行级或页级MySQL锁定的选项:

版本(例如,为并行的插入在MySQL中使用的技术),其中可以一个写操作,同时有许多读取操作。这说明数据库或表支持数据依赖的不同视图,取决于访问何时开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。

按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而,在最坏的情况下,它可能比使用常规锁定使用更多的内存。

除了行级MySQL锁定外,你可以使用应用程序级锁定,例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定,它们只能在运行良好的应用程序中工作。


このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPのビッグデータ構造処理スキル PHPのビッグデータ構造処理スキル May 08, 2024 am 10:24 AM

ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

PHP で MySQL クエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL クエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL のバックアップと復元を使用するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL のバックアップと復元を使用するにはどうすればよいですか? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

PHP を使用して MySQL テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか? PHP を使用して MySQL テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 で mysql_native_password がロードされていないエラーを修正する方法 MySQL 8.4 で mysql_native_password がロードされていないエラーを修正する方法 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するにはどうすればよいですか? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するにはどうすればよいですか? PHP を使用して MySQL テーブルを作成するにはどうすればよいですか? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracleデータベースとmysqlの違い Oracleデータベースとmysqlの違い May 10, 2024 am 01:54 AM

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。

See all articles