MySQL查询高速缓冲have_query_cache不得不看
学习MySQL查询高速缓冲have_query_cache的实际配置方案时,你可能会遇到一些不解的问题,这里将介绍其不解问题的解决方法,在拿出来与大家分享一下。希望会给你一些帮助在此方面。 其实MySQL(和PHP搭配之最佳组合)有着很强大的功能,只是默认没有启用,这篇
学习MySQL查询高速缓冲have_query_cache的实际配置方案时,你可能会遇到一些不解的问题,这里将介绍其不解问题的解决方法,在拿出来与大家分享一下。希望会给你一些帮助在此方面。
其实MySQL(和PHP搭配之最佳组合)有着很强大的功能,只是默认没有启用,这篇文章将为大家介绍MySQL(和PHP搭配之最佳组合)查询调整缓冲设置(have_query_cache),可以让MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的速度提高至少5倍。
查询缓存存储SELECT查询的文本以及发送给客户端的相应结果。如果随后收到一个相同的MySQL查询,服务器从查询缓存中重新得到查询结果,而不再需要解析和执行查询。
如果你有一个不经常改变的表并且服务器收到该表的大量相同查询,查询缓存在这样的应用环境中十分有用。对于许多Web服务器来说存在这种典型情况,它根据数据库内容生成大量的动态页面。
注释:查询缓存不返回旧的数据。当表更改后,查询缓存值的相关条目被清空。
注释:如果你有许多MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d服务器更新相同的MyISAM表,在这种情况下查询缓存不起作用。
注释:查询缓存不适用于服务器方编写的语句。如果正在使用服务器方编写的语句,要考虑到这些语句将不会应用查询缓存。
下面是查询缓存的一些性能数据。这些结果是在Linux Alpha 2 x 500MHz系统(2GB RAM,64MB查询缓存)上运行MySQL(和PHP搭配之最佳组合)基准组件产生的。
如果执行的所有查询是简单的(如从只有一行数据的表中选取一行),但查询是不同的,查询不能被缓存,查询缓存激活率是13%。这可以看作是最坏的情形。在实际应用中,查询要复杂得多,因此,查询缓存使用率一般会很低。
从只有一行的表中查找一行数据时,使用查询缓存比不使用速度快238%。这可以看作查询使用缓存时速度提高最小的情况。
服务器启动时要禁用查询缓存,设置query_cache_size系统变量为0。禁用查询缓存代码后,没有明显的速度提高。编译MySQL(和PHP搭配之最佳组合)时,通过在configure中使用--without-query-cache选项,可以从服务器中彻底去除MySQL查询缓存能力。
5.13.1. 查询高速缓冲如何工作
本节描述查询缓存的工作原理。
查询解析之前进行比较,因此下面的两个查询被查询缓存认为是不相同的:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>SELECT * FROM tbl_name </span></span></li> <li><span>Select * from tbl_name </span></li> </ol>
查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。另外,同样的查询字符串由于其它原因可能认为是不同的。使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同 默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。
从查询缓存中提取一个查询之前,MySQL(和PHP搭配之最佳组合)检查用户对所有相关数据库和表的SELECT权限。如果没有权限,不使用缓存结果。
如果从查询缓存中返回一个查询结果,服务器把Qcache_hits状态变量的值加一,而不是Com_select变量。
如果一个表被更改了,那么使用那个表的所有缓冲MySQL查询将不再有效,并且从缓冲区中移出。这包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。一个表可以被许多类型的语句更改,例如INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE。
COMMIT执行完后,被更改的事务InnoDB表不再有效。
使用InnoDB表时,查询缓存也在事务中工作,使用该表的版本号来检测其内容是否仍旧是当前的。
在MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 5.1中,视图产生的查询被缓存。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS ...和SELECT FOUND_ROWS() type类型的MySQL查询使用查询缓存。即使因创建的行数也被保存在缓冲区内,前面的查询从缓存中提取,FOUND_ROWS()也返回正确的值。
以上的相关内容就是对MySQL查询高速缓冲 have_query_cache 配置方法的部分内容介绍,望你能有所收获。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

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