MySQL 数据(字段)门类
MySQL 数据(字段)类型 在创建表的时候,要明确定义字段对应的数据类型。MySQL 主要的数据类型分为数值类型、字符串(文本)类型、时间日期类型和其他类型几类。 ? 数值类型说明: 补充说明 在 int(integer) 系列中,只能存储整型值,且可以在后面用括号指
MySQL 数据(字段)类型在创建表的时候,要明确定义字段对应的数据类型。MySQL 主要的数据类型分为数值类型、字符串(文本)类型、时间日期类型和其他类型几类。
?
数值类型说明:
补充说明
- 在 int(integer) 系列中,只能存储整型值,且可以在后面用括号指定显示的尺寸(M),如果不指定则会默认分配。如果实际值的显示宽度大于设定值,将会显示实际值而不会截断以适应显示尺寸。如 smallint(3) 中的 3 即为显示尺寸,即显示三位的数值(不包括 - 号)
- int 类型可以指定 UNSIGNED 属性,即无符号(非负),所以存储范围有两种
- 在 float、double 及 decimal 类型中,不能指定 UNSIGNED 属性,其显示尺寸包含了小数点精度(D),即 float(3,1) 保存范围为 -99.9 至 99.9
- decimal 必须指定显示尺寸(M)和小数点精度(D),float 和 double 都是可选的
- 在可能涵盖取值范围的基础上,尽可能选择较小的类型以提高效率和节约存储空间,如年龄,就选择 tinyint(3) 。该原则对于字符类型同样适用。
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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

70B モデルでは、数秒で 1,000 個のトークンを生成でき、これはほぼ 4,000 文字に相当します。研究者らは Llama3 を微調整し、高速化アルゴリズムを導入しました。ネイティブ バージョンと比較して、速度は 13 倍高速になりました。速いだけでなく、コード書き換えタスクのパフォーマンスは GPT-4o をも上回ります。この成果は、人気の AI プログラミング成果物 Cursor を開発したチーム、anysphere によるもので、OpenAI も投資に参加しました。有名な高速推論アクセラレーション フレームワークである Groq では、70BLlama3 の推論速度は 1 秒あたり 300 トークンを超える程度であることを知っておく必要があります。 Cursor の速度により、ほぼ瞬時に完全なコード ファイル編集を実現すると言えます。カースと言うと良い奴だと言う人もいる

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。
