在MySQL中执行SQL语句时的几个注意点
在执行查找命令时的大小写问题 默认情况下,MySQL在执行查找时不区分字母的大小写。当你在查找时使用like 'a%'时, 默认将返回以a或者A开头的所有列值,若要在查找时区分大小写,则需要使用collate运算符来实现,具体例子如下: col_name COLLATE latin1_gen
在执行查找命令时的大小写问题
默认情况下,MySQL在执行查找时不区分字母的大小写。当你在查找时使用like 'a%'时, 默认将返回以a或者A开头的所有列值,若要在查找时区分大小写,则需要使用collate运算符来实现,具体例子如下:
col_name COLLATE latin1_general_cs LIKE 'a%' col_name LIKE 'a%' COLLATE latin1_general_cs col_name COLLATE latin1_bin LIKE 'a%' col_name LIKE 'a%' COLLATE latin1_bin
如果想让某列在查找时始终保持区分字母大小写,,则需要用case sensitive或binary collation来定义列的特性。
当进行简单比较运算,如>=, >, =,
和空值NULL相关的问题
空值的概念比较容易混淆,有人认为空值NULL和空 字符''是一会时,其实这样认为是错误的,举例来说,
mysql> INSERT INTO my_table (phone) VALUES (NULL); mysql> INSERT INTO my_table (phone) VALUES ('');
上面两条语句有完全不同的意义和结果。第一句表示,向表中插入的记录中的某人的电话号码NULL,意思是还不知道这 条记录中的人的电话号码,而第二句向表中插入''空字符,就意味着已经知道表中这条记录中的人的电话号码,这个电话号码 是'',也可以确定此人没有正常的电话号码。
帮助处理空值NULL的方法,主要通过执行is null运算判断,is not null运算 判断,和IFNULL()函数运算来实现。在SQL中,任何与NULL发生运算关系的结果都不可能为真(即永远是假)。为了寻找NULL值 ,必须执行is null测试运算。
可以在MyISAM, InnoDB, BDB或MEMORY等存储类型的表列中含有空值时添加index,但该 index必须声明成not null,这样之后将不可以往该列中输入空值。
当使用load data infile语句载入数据时,空值NULL将 被替换成''。使用DISTINCT, GROUP BY, 或ORDER BY时所有空值将被视为等同。像COUNT(), MIN(), SUM()等概要总结函数将忽略空值NULL。
但对一些特殊类型的列来说,比如timestamp类型和具有auto_increment属性的列:前者插入NULL是实际将插入当前时间值,向后者插入NULL时将是下个正整数序列。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
