oracle,sqlserver,MySQL数据库语句对照表
-- 创建表语句 ORACLE: create table _table_name( column1 varchar2(10) primary key, column2 number(5) not null, memo varchar2(100) ); comment on column _table_name.column1 is '这是column1的注释'; SQLSERVER: create table _table_name( column1
-- 创建表语句
ORACLE:
create table _table_name(
column1 varchar2(10) primary key,
column2 number(5) not null,
memo varchar2(100)
);
comment on column _table_name.column1
is '这是column1的注释';
SQLSERVER:
create table _table_name(
column1 varchar(10) primary key,
column2 int not null,
memo varchar(100)
);
MYSQL:
create table `_table_name`
(
`column1` VARCHAR(32) primary key COMMENT '注释',
`column2` VARCHAR(30) not null COMMENT '注释',
PRIMARY KEY (`column1`) -- 主键定义也可放在此处
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
-- 修改字段语句
ORACLE:
alter table _table_name add/modify column_name varchar2(505);
alter table _table_name drop column column_name;
SQLSERVER:
alter table _table_name add column_name VARCHAR(20);
alter table _table_name alter column column_name varchar(2000);
alter table _table_name drop column column_name;
MYSQL:
alter table _table_name add/modify column column_name varchar(2000);
alter table _table_name drop `column_name`;
-- 创建删除索引语句,,索引只能删除重建,不能修改
ORACLE:
-- 主键索引
alter table _table_name add constraint index_name primary key (column_name) using index tablespace URMSPK;
-- 普通列索引
create index index_name$cl2 on _table_name (column1_name,column2_name DESC) tablespace URMSIDX;
-- 删除索引
drop index index_name;
SQLSERVER:
-- 主键索引
Alter table _table_name add primary key(column_name);
alter table _table_name add constraint index_name primary key CLUSTERED (column_name)
WITH (
PAD_INDEX = OFF,
IGNORE_DUP_KEY = OFF,
STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON,
ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON URMSPK
go
-- 普通列索引 ,非唯一索引需要去掉 UNIQUE NONCLUSTERED 关键字
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [index_name] ON [_table_name]
([ORGRANGE], [SHOWORDER] DESC)
WITH (
PAD_INDEX = OFF,
IGNORE_DUP_KEY = OFF,
DROP_EXISTING = OFF,
STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF,
SORT_IN_TEMPDB = OFF,
ONLINE = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON,
ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [URMSIDX]
GO
-- 删除索引
drop index _table_name.idxname;
MYSQL:
-- 普通索引
ALTER TABLE _table_name ADD INDEX index_name (APPID, CREATEDATE DESC);
-- 唯一索引
ALTER TABLE _table_name ADD UNIQUE index_name (column_list);
-- 主键索引
ALTER TABLE _table_name ADD PRIMARY KEY index_name (column_list);
-- 删除索引
alter table _table_name drop index index_name;
-- 插入语句
ORACLE:
insert into _table_name (column_list) values ('value_list');
SQLSERVER:
insert into _table_name (column_list) values ('value_list');
MYSQL:
insert into UMFRAMESET (`column_list`) values ('value_list'),('value_list2');-- 可以插入多条记录
-- 修改表名
ORACLE:
alter table leave rename to Leave01;
SQLSERVER:
EXEC sp_rename leave,leave01;
MYSQL:
alter table `leave` RENAME to `leave01`;
-- 删除表语句
ORACLE:
drop table table_name;
SQLSERVER:
drop table table_name;
MYSQL:
drop table table_name
-- 删除所有表的语句
SQLSERVER:
exec sp_msforeachtable 'drop table ?';
-- 修改列名
SQLSERVER:
EXEC sp_rename '表名.列名','新列名','column';
-- 删除记录
ORACLE:
delete (from) tablename where _column_name=?;

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Oracleはデータベース会社だけでなく、クラウドコンピューティングとERPシステムのリーダーでもあります。 1。Oracleは、データベースからクラウドサービスおよびERPシステムへの包括的なソリューションを提供します。 2。Oraclecloudは、AWSとAzureに挑戦し、IAAS、PAAS、SAASサービスを提供します。 3. e-businesssuiteやfusionApplicationsなどのOracleのERPシステムは、企業がオペレーションを最適化するのに役立ちます。

MongoDBは、構造化されていないデータと高いスケーラビリティ要件に適していますが、Oracleは厳格なデータの一貫性を必要とするシナリオに適しています。 1.MongoDBは、ソーシャルメディアやモノのインターネットに適したさまざまな構造にデータを柔軟に保存します。 2。Oracle構造化データモデルは、データの整合性を保証し、金融取引に適しています。 3.mongodbは、破片を介して水平方向に尺度を拡大し、OracleはRACを垂直にスケールします。 4.MongoDBにはメンテナンスコストが低く、Oracleにはメンテナンスコストが高くなりますが、完全にサポートされています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標準を実装し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機能を提供します。

Redisは、主にデータベース、キャッシュ、メッセージブローカーとして使用されるメモリデータ構造ストレージシステムです。そのコア機能には、シングルスレッドモデル、I/O多重化、持続メカニズム、複製、クラスタリング機能が含まれます。 Redisは、キャッシュ、セッションストレージ、メッセージキューのための実際のアプリケーションで一般的に使用されます。適切なデータ構造を選択し、パイプラインとトランザクションを使用し、監視とチューニングを使用することにより、パフォーマンスを大幅に改善できます。

MySQLとPHPMyAdminは、次の手順を通じて効果的に管理できます。1。データベースの作成と削除:PHPMyAdminをクリックして完了します。 2。テーブルの管理:テーブルを作成し、構造を変更し、インデックスを追加できます。 3。データ操作:データの挿入、更新、削除、SQLクエリの実行をサポートします。 4。データのインポートとエクスポート:SQL、CSV、XML、およびその他の形式をサポートします。 5。最適化と監視:最適化可能なコマンドを使用してテーブルを最適化し、クエリアナライザーと監視ツールを使用してパフォーマンスの問題を解決します。
