SQLite入门之四表的增删攺查
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SQLite入门之四表的增删攺查
感谢 3lian8 的投递 时间：2014-03-13 来源：三联教程
4.1 SQLite 存储类型
SQLite 存储类型存储类型 描述
NULL 值是一个 NULL 值。
INTEGER 值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。
REAL 值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。
TEXT 值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。
BLOB 值是一个 blob 数据，，完全根据它的输入存储。
4.2 创建数据库和创建表创建了一个 COMPANY 表，ID 作为主键，NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL
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bixiaopeng@bixiaopeng db$ sqlite3 wireless.db
SQLite version 3.7.13 2012-07-17 17:46:21
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);
CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个新表的关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识。您也可以选择指定带有 table_name 的 database_name。
查看表是否创建成功
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sqlite> .tables
COMPANY
查看表的完整信息
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sqlite> .schema COMPANY
CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);
4.3 插入数据 插入数据，方法一:插入对应的列的值
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sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
...> VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );
查询是否插入成功
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sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0
插入数据，方法二:给所有列插入值
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sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0
7|James|24|Houston|10000.0
用第二种方法多插入几个数据:
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sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0
7|James|24|Houston|10000.0
2|Allen|25|Texas|15000.0
3|Teddy|23|Norway|20000.0
4|Mark|25|Rich-Mond |65000.0
5|David|27|Texas|85000.0
6|Kim|22|South-Hall|45000.0
4.4 更新数据
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//先插入一条数据
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'wirelessqa', 28, 'HZ', 20000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
8 wirelessqa 28 HZ 20000.0
//更新NAME为wirelessqa的地址为NanJing
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'NanJing' WHERE NAME = 'wirelessqa';
8 wirelessqa 28 NanJing 20000.0
//查看更新后的数据
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME = 'wirelessqa';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
8 wirelessqa 28 NanJing 20000.0
4.5 删除数据
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//删除ADDRESS为NanJing的这条数据
sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ADDRESS = 'NanJing';
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS = 'NanJing';
sqlite>
4.6 数据查询 4.6.1. SQLite 算术运算符运算符: + - * / %
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sqlite> select 4 + 2;
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sqlite> select 4 - 2;
2
sqlite> select 4 * 2;
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sqlite> select 4 / 2;
2
sqlite> select 4 % 2;
0
4.6.2. SQLite 算术运算符运算符 描述 实例
== 检查两个操作数的值是否相等，如果相等则条件为真。 (a == b) 不为真。
= 检查两个操作数的值是否相等，如果相等则条件为真 (a = b) 不为真。
!= 检查两个操作数的值是否相等，如果不相等则条件为真 (a != b) 为真。
检查两个操作数的值是否相等，如果不相等则条件为真 (a b) 为真。
> 检查左操作数的值是否大于右操作数的值，如果是则条件为真。 (a > b) 不为真。
>= 检查左操作数的值是否大于等于右操作数的值，如果是则条件为真 (a >= b) 不为真。
看一下表里现有的数据：
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sqlite> .headers on
sqlite> .mode tabs
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE = 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE == 32 ;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE != 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > 32;
4.6.3. SQLite 逻辑运算符运算符 描述
AND AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
BETWEEN BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。
EXISTS EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。
IN IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。
NOT IN IN 运算符的对立面，用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。
LIKE LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。
GLOB GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于，它是大小写敏感的。
NOT NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN，等等。它是否定运算符。
OR OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
IS NULL NULL 运算符用于把某个值与 NULL 值进行比较。
IS IS 运算符与 = 相似。
IS NOT IS NOT 运算符与 != 相似。
UNIQUE UNIQUE 运算符搜索指定表中的每一行，确保唯一性（无重复）。
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//AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE 15000.0;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE 15000.0;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
//EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。
sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
AGE
32
24
25
23
25
27
22
//AGE 不为 NULL 的所有记录
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于，它是大小写敏感的。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB 'Ki*';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
//IN 运算符的对立面，用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE 65000);
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
4.6.4 排序、分组、去重、时间
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//通过内置函数查看一共有多少条数据
sqlite> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;
RECORDS
7
//显示前4条
sqlite> SELECT * FROM COMPANY LIMIT 4;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
//按SALARY降序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
//按SALARY升序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY DESC;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
5 David 27 Texas 85000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
7 James 24 Houston 10000.0
//按NAME和SALARY升序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY AGE,SALARY DESC;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
5 David 27 Texas 85000.0
1 Paul 32 California 20000.0
// GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。
// 查询某个人的工资总数
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
NAME SUM(SALARY)
Allen 15000.0
David 85000.0
James 10000.0
Kim 45000.0
Mark 65000.0
Paul 20000.0
Teddy 20000.0
// GROUP BY 和 ORDER BY一起用
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
NAME SUM(SALARY)
Teddy 20000.0
Paul 20000.0
Mark 65000.0
Kim 45000.0
James 10000.0
David 85000.0
Allen 15000.0
//HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。
//WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。
//在一个查询中，HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前
//查询所有数据
qlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//查询AGE，并去重
sqlite> SELECT DISTINCT AGE FROM COMPANY;
AGE
32
24
25
23
27
22
日期 & 时间
//把header关掉了
sqlite> . header off
sqlite> SELECT date('now');
2014-02-27
sqlite> SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch');
2004-08-19 18:51:06
sqlite> SELECT TIME('NOW');
07:47:25?
4.6.5. 常用函数
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//表行数
sqlite> SELECT count(*) FROM COMPANY;
7
//最大值
sqlite> SELECT max(salary) FROM COMPANY;
85000.0
//最小值
sqlite> SELECT min(salary) FROM COMPANY;
10000.0
//平均值
sqlite> SELECT avg(salary) FROM COMPANY;
37142.8571428572
sqlite> SELECT sum(salary) FROM COMPANY;
260000.0
//转大写
sqlite> SELECT upper(name) FROM COMPANY;
PAUL
JAMES
ALLEN
TEDDY
MARK
DAVID
KIM
//转小写
sqlite> SELECT lower(name) FROM COMPANY;
paul
james
allen
teddy
mark
david
kim
//长度
sqlite> SELECT name, length(name) FROM COMPANY;
Paul 4
James 5
Allen 5
Teddy 5
Mark 4
David 5
Kim 3
sqlite>
4.7 删除表
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1
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sqlite> DROP TABLE COMPANY;
sqlite> .tables
4.8 删除数据库
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1
直接rm 删除掉db文件就可以了
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Jun 20, 2024 pm 05:43 PM
北京時間6月20日早朝、シアトルで開催されている最高の国際コンピュータビジョンカンファレンス「CVPR2024」が、最優秀論文やその他の賞を正式に発表した。今年は、最優秀論文 2 件と学生優秀論文 2 件を含む合計 10 件の論文が賞を受賞しました。また、最優秀論文ノミネートも 2 件、学生優秀論文ノミネートも 4 件ありました。コンピュータービジョン (CV) 分野のトップカンファレンスは CVPR で、毎年多数の研究機関や大学が集まります。統計によると、今年は合計 11,532 件の論文が投稿され、2,719 件が採択され、採択率は 23.6% でした。ジョージア工科大学による CVPR2024 データの統計分析によると、研究テーマの観点から最も論文数が多いのは画像とビデオの合成と生成です (Imageandvideosyn
ベアメタルから 700 億のパラメータを備えた大規模モデルまで、チュートリアルとすぐに使えるスクリプトがここにあります
Jul 24, 2024 pm 08:13 PM
LLM が大量のデータを使用して大規模なコンピューター クラスターでトレーニングされていることはわかっています。このサイトでは、LLM トレーニング プロセスを支援および改善するために使用される多くの方法とテクノロジが紹介されています。今日、私たちが共有したいのは、基礎となるテクノロジーを深く掘り下げ、オペレーティング システムさえ持たない大量の「ベア メタル」を LLM のトレーニング用のコンピューター クラスターに変える方法を紹介する記事です。この記事は、機械がどのように考えるかを理解することで一般的な知能の実現に努めている AI スタートアップ企業 Imbue によるものです。もちろん、オペレーティング システムを持たない大量の「ベア メタル」を LLM をトレーニングするためのコンピューター クラスターに変換することは、探索と試行錯誤に満ちた簡単なプロセスではありませんが、Imbue は最終的に 700 億のパラメータを備えた LLM のトレーニングに成功しました。プロセスが蓄積する
C言語学習を始めるためのプログラミングソフト5選
Feb 19, 2024 pm 04:51 PM
C言語は広く使われているプログラミング言語であり、コンピュータプログラミングを志す人にとって必ず学ばなければならない基本的な言語の一つです。ただし、初心者にとって、特に関連する学習ツールや教材が不足しているため、新しいプログラミング言語を学習するのは難しい場合があります。この記事では、C言語初心者がすぐに始められるプログラミングソフトを5つ紹介します。最初のプログラミング ソフトウェアは Code::Blocks でした。 Code::Blocks は、無料のオープンソース統合開発環境 (IDE) です。
PyCharm Community Edition インストール ガイド: すべての手順をすばやくマスターする
Jan 27, 2024 am 09:10 AM
PyCharm コミュニティ版のクイック スタート: 詳細なインストール チュートリアル 完全な分析 はじめに: PyCharm は、開発者が Python コードをより効率的に作成できるようにする包括的なツール セットを提供する強力な Python 統合開発環境 (IDE) です。この記事では、PyCharm Community Edition のインストール方法を詳しく紹介し、初心者がすぐに使い始めるのに役立つ具体的なコード例を示します。ステップ 1: PyCharm Community Edition をダウンロードしてインストールする PyCharm を使用するには、まず公式 Web サイトからダウンロードする必要があります
AIの活用 | AIが一人暮らしの女の子の生活ビデオブログを作成、3日間で数万件の「いいね！」を獲得
Aug 07, 2024 pm 10:53 PM
Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、数日で簡単に習得できます。
技術初心者必読：C言語とPythonの難易度分析
Mar 22, 2024 am 10:21 AM
タイトル: 技術初心者必読: 具体的なコード例を必要とする C 言語と Python の難易度分析 今日のデジタル時代において、プログラミング技術はますます重要な能力となっています。ソフトウェア開発、データ分析、人工知能などの分野で働きたい場合でも、単に興味があってプログラミングを学びたい場合でも、適切なプログラミング言語を選択することが最初のステップです。数あるプログラミング言語の中でも、C言語とPythonは広く使われているプログラミング言語であり、それぞれに独自の特徴があります。この記事ではC言語とPythonの難易度を分析します。
