Oracle数据库处理时间的技巧
在监控、诊断、处理数据库性能问题的时候,时间信息往往是非常重要的判断依据。有时候可能我们会使用一些比例来判断性能,但是使用比例而不使用时间往往会将我们带向错误的方向。 在以前的版本中,Oracle的时间计量单位是厘秒,使用厘秒最显而易见的问题就是
在监控、诊断、处理数据库性能问题的时候,时间信息往往是非常重要的判断依据。有时候可能我们会使用一些比例来判断性能,但是使用比例而不使用时间往往会将我们带向错误的方向。
在以前的版本中,Oracle的时间计量单位是厘秒,使用厘秒最显而易见的问题就是可能有些操作是小于厘秒的。看上去这似乎不太常见,但是实际上在操作系统上很多操作都是以微妙作为单位的,这意味着操作的起始和终止在不到厘秒就完成了,从厘秒级看就好像没有发生一样,因为持续时间近似为0。而有时候操作的持续时间不到厘秒,但是起始和终止发生在两个相连的厘秒,所以操作时间不到厘秒但是却被记录为厘秒,造成时间记录的不准确。Oracle没有内置的方式来记录时间的流逝。DATE型数据用来记录单独的时间点;但是要表达一个时间量(也就是一个间隔),数据库的设计者就必须把时间间隔转换成原始单位秒,然后用一个NUMBER列来保存它。
虽然NUMBER这个数据类型可以以秒为单位准确地表示时间,但是它使得时间的计算变得很困难。比如,60秒是1分钟,60分钟是1个小时,24个小时等于1天——这些数字在以十进制为基础的数字系统中都是非常不实用的。
在Oracle中,按照SQL 99标准,增加了时间间隔型数据INTERVAL YEAR TO MONTH 和INTERVALDAY TO SECOND,它们和其他几种数据类型一起使得对时间的处理更加准确。TIMESTAMP、TIMESTAMPWITHTIME ZONE和TIMESTAMP WITH LOCALTIMEZONE等数据类型都把时间的表达精确到了若干分之一秒,而且后面两种还解决了地理位置造成的时间变化。
Sql语句的等待时间等于ELAPSED_TIME减去CPU_TIME,但是很难看到精确的等待时间。在V$SYSTEM_EVENT视图中能够看到数据库实例级的等待时间(并不是每条Sql语句的),但是看不到发生在操作系统上的等待时间。
在SQL和PL/SQL中,你都可以用时间间隔型数据,它们都是用同一种方式规定的:
INTERVALYEAR(year_precision)TOMONTH
INTERVALDAY(day_precision)TOSECOND(fractional_seconds_precision)
转换函数,与date操作关系最大的就是两个转换函数:to_date(),to_char()
to_date() 作用将字符类型按一定格式转化为日期类型:
具体用法:to_date("2008-11-27","yyyy-mm-dd"),前者为字符串,,后者为转换日期格式,注意,前后两者要以一对应。
如;to_date("2008-11-27 13:34:43", "yyyy-mm-ddhh24:mi:ss")将得到具体的时间
对于精确数值,规定有缺省值:年和日是两位数,若干分之一秒是六位数。
时间间隔的大小由INTERVAL来表示,后面紧接一个放在单引号中的表达式,以及用来解释该表达式的文字。用YEARTOMONTH表示时间间隔大小时要在年和月之间用一个连字符(-) 连接。而DAYTOSECOND表示时间间隔大小时要在日和时间之间用一个空格连接。例子如下:
返回当前时间 年月日小时分秒毫秒
selectto_char(current_timestamp(5),"DD-MON-YYYYHH24:MI:SSxFF")fromdual;
返回当前 时间的秒毫秒,可以指定秒后面的精度(最大=9)
selectto_char(current_timestamp(9),"MI:SSxFF")fromdual;
实现最大值与当前时间的比较

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Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。

Oracle で 1 日に 1 回実行されるスケジュールされたタスクを作成するには、次の 3 つの手順を実行する必要があります。 ジョブを作成します。ジョブにサブジョブを追加し、そのスケジュール式を「INTERVAL 1 DAY」に設定します。ジョブを有効にします。

Oracle データベースに必要なメモリの量は、データベースのサイズ、ワークロードの種類、同時ユーザーの数によって異なります。一般的な推奨事項: 小規模データベース: 16 ~ 32 GB、中規模データベース: 32 ~ 64 GB、大規模データベース: 64 GB 以上。考慮すべきその他の要素には、データベースのバージョン、メモリ最適化オプション、仮想化、ベスト プラクティス (メモリ使用量の監視、割り当ての調整) などがあります。

Oracle Databaseのメモリー要件は、データベースのサイズ、アクティブ・ユーザーの数、同時問合せ、有効な機能、およびシステム・ハードウェア構成の要素によって異なります。メモリ要件を決定する手順には、データベース サイズの決定、アクティブ ユーザー数の推定、同時クエリの理解、有効な機能の検討、システム ハードウェア構成の調査が含まれます。

MySQLi を使用して PHP でデータベース接続を確立する方法: MySQLi 拡張機能を含める (require_once) 接続関数を作成する (functionconnect_to_db) 接続関数を呼び出す ($conn=connect_to_db()) クエリを実行する ($result=$conn->query()) 閉じる接続 ( $conn->close())

Oracle リスナーは、クライアント接続リクエストを管理するために使用されます。起動手順は次のとおりです。 Oracle インスタンスにログインします。リスナー構成を見つけます。 lsnrctl start コマンドを使用してリスナーを開始します。 lsnrctl status コマンドを使用して起動を確認します。
