mysql性能有关问题定位
mysql性能问题定位 ? 2 条评论 ? mysql性能问题定位 2013 年 8 月 28 日, by 徐旭 , 所属分类 数据库, 测试技术. ??使用mysql作为基础数据库的应用,可能会遇到一些数据库方面的性能问题,我们可以通过一些方法进行问题定位。以下介绍可以定位性能问题的四种
mysql性能问题定位?

mysql性能问题定位
2013 年 8 月 28 日, by 徐旭 , 所属分类 数据库, 测试技术.??使用mysql作为基础数据库的应用,可能会遇到一些数据库方面的性能问题,我们可以通过一些方法进行问题定位。以下介绍可以定位性能问题的四种方法,欢迎拍砖。
一、开启慢查询日志:
记录执行查询时间大于long_query_time的sql,long_query_time默认为2s;
show variables like ‘%slow%’
?
?
得到图中所示信息,这里可以查看到慢查询日志是否开启,慢查询日志文件的存放目录。
开启慢查询日志的方法:
1、vi ?/etc/my.cnf(这个是mysql的默认读取配置文件目录,一般会将my.cnf文件放在这下面)
[mysqld]下添加
slow_query_log=ON
long_query_time=1(sql语句执行时间超过该参数值,则会打印在慢查询日志中),默认执行时间超过2s的sql会打印在慢查询日志中。
修改了my.cnf中的配置项,需要重启数据库。
2、不重启数据库的情况下,执行 set global slow_query_log=ON,可以开启慢查询日志。
开启慢查询日志后,跟踪慢查询日志文件中的慢查询sql,再具体分析,通过调整sql写法,或者添加正确的索引,可以看到意想不到的性能效果。
二、分析慢查询sql:
1、Explain 打印执行计划
执行的selcet语句前面加上explain,可以告诉你mysql如何执行该条语句。
?
这里需要额外注意type、key、rows 、extra列展示的内容。
其中,
Type=all,表示使用的是全表扫描,在数据量大的情况下,全表扫描是非常耗性能的,这个需要特别注意;
Type=index,表示使用索引扫描,只会遍历索引树;
Type=range,表示使用索引范围扫描,常见于between 、>、
Type=ref,非唯一性索引扫,返回匹配某个单独值得所有行
Type=eq_ref 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配
Type=const/system???读常量,最多只会有一条记录匹配,由于是常量,实际上只须要读一次
Type=null 不需要扫描表
访问类型从上到下由差变为最好。
key表示select中使用到的索引,如果为null,表示没有使用索引,从查询效率上讲,使用索引比不使用索引快。但并不是所有的都要加索引,索引也存在不足,这里就不详解。
rows表示执行该条sql所需要扫描的行数,这个没有绝对值可参考,一般来说越小越好,如果100万数据量的数据库,rows是70万,通过这个可以判断sql的查询性能很差,如果100万条数据量的数据库,rows是1万,从我个人的角度,还是能接受的。
extra
一些十分重要的额外信息,重点关注出现关键字:
Using filesort:当Query 中包含order by 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
Using temporary:在某些操作中必须使用临时表时,在 Extra 信息中就会出现Using temporary ,主要常见于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中
当 执行计划Extra 出现Using filesort 、Using temporary 时,可以考虑是否需要进行sql优化和调整索引,最后再调整my.cnf 中与排序或者临时表相关的参数,如sort_buffer_size或者tmp_table_size.
2、show full processlist 查看哪条sql一直占用进程
?
Time表示执行当前操作所耗费的时间,单位为秒(s); State表面当前线程的状态,Info表示正在执行的操作; 这里如果发现time值比较大,state一直处于一个状态,那么从Info中我们可以获得耗时长的操作,再具体分析; 注意观察State中出现关于lock关键字的状态。 这个命令可以很直观地看到正在执行的sql,及其当前状态,操作比较方便。3、show profile 定位sql在数据库中资源占用情况(注意,一个是show profiles,一个是show profile)
Show profiles主要展示在当前会话中,profiling_history_size条sql执行的时间、query_id,默认为15条,最大为100条,不能设为0。 SHOW VARIABLES LIKE ‘%profiling_history_size%’
?
SHOW VARIABLES LIKE ‘%profiling’或者select @@profiling 查看profiling是否开启
?
?
set profiling=1 开启profiling
执行一条sql
?
?
?
?
再执行show profiles,会把最近执行的sql给展示出来,
?
?
从图中找到刚刚执行的sql,query_id是120,执行时间是0.00079725s
如果我们想看sql在各个阶段所消耗时间,则使用如下
SHOW PROFILE FOR QUERY 120
?
?
?
?
?
?
?
?
各个阶段所消耗时间一目了然。
show profile具体写法为 Show profile TYPE for query n,n为query_id,TYPE可写可不写
TYPE的取值有为ALL、BLOCK IO、CONTEXT SWITCHES、CPU、IPC、MEMORY、PAGE FAULTS、SOURCE、SWAPS
如上述例子中
SHOW PROFILE CPU,MEMORY FOR QUERY 120
?
?
?
?
?
不加for query n这句,则展示执行show profile之前执行过一条语句。
4、Mysqladmin 查询整个数据库的状态
在mysql的bin目录下,执行
./mysqladmin -u用户名 -p密码 proc stat
?
?
这里添加proc就如同show full processlist功效
stat展示当前数据库的状态
threads 表示当前线程数,Opens 当前打开的表数目,Queries per second 每秒执行的查询数,数据库性能越好,这个值就越高

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

Redisデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Redis Exporter Serviceは、Prometheusを使用してRedisデータベースを監視するために設計された強力なユーティリティです。 このチュートリアルでは、Redis Exporterサービスの完全なセットアップと構成をガイドし、監視ソリューションをシームレスに構築します。このチュートリアルを研究することにより、完全に動作する監視設定を実現します
