ホームページ データベース mysql チュートリアル Apache Thrift入门2-Java代码实现例子

Apache Thrift入门2-Java代码实现例子

Jun 07, 2016 pm 04:26 PM
apache thrift コード はじめる 成し遂げる

在上一篇文章中提到了Thrift的架构、传输协议(Ref),本篇文章将对Thrift的入门实例进行介绍。 分为如下5个部分: 运行环境、安装/配置、脚本文件、创建代码、运行程序。 一、开发环境(清单1) 1.操作系统 Server-Linux / Client-WinXP 2.SDK Sun JDK1.5+ 3.需

  在上一篇文章中提到了Thrift的架构、传输协议(Ref),本篇文章将对Thrift的入门实例进行介绍。 分为如下5个部分: 运行环境、安装/配置、脚本文件、创建代码、运行程序。

一、开发环境(清单1)
1.操作系统
    Server-Linux / Client-WinXP
2.SDK
    Sun JDK1.5+

3.需要的jar依赖包
    libthrift.jar
    slf4j-api-1.5.8.jar
    slf4j-log4j12-1.5.8.jar
    log4j-1.2.15.jar

4.编译工具
    Apache Ant  & Apache ivy

二、安装/配置 (清单2)
    1.下载thrift源文件
        http://labs.renren.com/apache-mirror//incubator/thrift/0.5.0-incubating/thrift-0.5.0.tar.gz
        
    2.编译thrift源文件
        1)解压 thrift-0.5.0.tar.gz
        2)用ant编译源代码,进入x:\thrift-0.5.0\lib\java目录,执行ant,通过ant中的ivy工具会自动从站点下载所需要的依赖包,编译完成后如图所示:
         http://zcitrq.bay.livefilestore.com/y1pA4vlwBHBEPK_vNd4oVbU_egUdTTdw7fKAW_rmoBiqEg-ZO8rfDednCMCylQqrM1SpKVOp49bbbD0rfMhiaRHwq93o5RHaQUG/complie-thirtf.png?psid=1
        3)编译过程中下载的依赖包在x:\thrift-0.5.0\lib\java\build\ivy\lib 目录下可以看见下载的jar依赖包,将编译成功以后的jar包加入Eclipse的开发环境中。

三、脚本文件(清单3)
    1.创建脚本
        创建脚本文件 testJava.thrift ,脚本文件内容如下:
        namespace java com.javabloger.gen.code   # 注释1   定义生成代码的命名空间,与你需要定义的package相对应。

        struct Blog {   #  注释2.1   定义实体名称和数据结构,类似你业务逻辑中的pojo get/set
            1: string topic     #  注释2.2  参数类型可以参见 Thrift wiki  
            2: binary content  
            3: i64    createdTime
            4: string id
            5: string ipAddress
            6: map props
          }
        service ThriftCase {  #  注释3    代码生成的类名,你的业务逻辑代码需要实现代码生成的ThriftCase.Iface接口
            i32 testCase1(1:i32 num1, 2:i32 num2, 3:string  num3) #注释4.1 方法名称和方法中的入参,入参类型参见wiki
            list testCase2(1:map  num1)
            void testCase3()
            void testCase4(1:list blog)   #  注释4.2   list 是thrift中基本数据类型中的一种,list中包含的Blog对象是上面struct中定义的
        }

    2.运行脚本
        1)从 thrift 站点下载windows版本的编译工具,下载地址:http://labs.renren.com/apache-mirror//incubator/thrift/0.5.0-incubating/thrift-0.5.0.exe
        2)通过Thrift的脚本文件,运行 thrift 命令创建生成的代码,例如:执行 thrift -gen java x:\testJava.thrift  命令,在当前运行的盘符下,可看见gen-java目录,在这里目录中可以看见生成的java代码,更多thrift 命令内容,请参见thrift命令自带的help。

3.Thrift 中的基本数据类型 (清单4)
    类型 描述
bool true, false
byte 8位的有符号整数
i16 16位的有符号整数
i32 32位的有符号整数
i64 64位的有符号整数
double 64位的浮点数
string UTF-8编码的字符串
binary 字符数组
struct 结构体
list 有序的元素列表,类似于STL的vector
set 无序的不重复元素集,类似于STL的set
map key-value型的映射,类似于STL的map
exception 是一个继承于本地语言的exception基类
service 服务。包含多个函数接口(纯虚函数)

四、创建代码(清单5)
    我将示例工程分了4个包,如下所示:
     \com\javabloger
            \client               # 1.客户端测试代码
            \gen\code              # 2.通过脚本生成的class
            \layer\transport       # 3.服务器端代码和定义的传输协议
            \layer\business      # 4.具体的业务逻辑代码
    具体代码内容这里就不阐述了,重点是要明白代码的结构和层次关系,其次是里面主要的几个类的含义,至于代码是怎么写的并不是非常重要,仅仅是我个人观点,仅供参考,谢谢。

代码示例的下载地址: http://javabloger-mini-books.googlecode.com/files/Thritf.zip

五、运行程序
    先运行server,再运行client ,客户端向服务器端发送数据调用服务器端的4个方法,服务器端被传入客户端数据,运行效果如图所示:
    run-thirtf-code.png

相关文章:
Apache Thrift入门1-架构&介绍

–end–
 

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ワンクリックでPPTを生成!キミ: まずは「PPT出稼ぎ労働者」を普及させましょう ワンクリックでPPTを生成!キミ: まずは「PPT出稼ぎ労働者」を普及させましょう Aug 01, 2024 pm 03:28 PM

キミ: たった 1 文の PPT がわずか 10 秒で完成します。 PPTはとても面倒です!会議を開催するには PPT が必要であり、週次報告書を作成するには PPT が必要であり、投資を勧誘するには PPT を提示する必要があり、不正行為を告発するには PPT を送信する必要があります。大学は、PPT 専攻を勉強するようなものです。授業中に PPT を見て、授業後に PPT を行います。おそらく、デニス オースティンが 37 年前に PPT を発明したとき、PPT がこれほど普及する日が来るとは予想していなかったでしょう。 PPT 作成の大変な経験を話すと涙が出ます。 「20 ページを超える PPT を作成するのに 3 か月かかり、何十回も修正しました。PPT を見ると吐きそうになりました。」 「ピーク時には 1 日に 5 枚の PPT を作成し、息をすることさえありました。」 PPTでした。」 即席の会議をするなら、そうすべきです

CVPR 2024 のすべての賞が発表されました!オフラインでのカンファレンスには1万人近くが参加し、Googleの中国人研究者が最優秀論文賞を受賞した CVPR 2024 のすべての賞が発表されました!オフラインでのカンファレンスには1万人近くが参加し、Googleの中国人研究者が最優秀論文賞を受賞した Jun 20, 2024 pm 05:43 PM

北京時間6月20日早朝、シアトルで開催されている最高の国際コンピュータビジョンカンファレンス「CVPR2024」が、最優秀論文やその他の賞を正式に発表した。今年は、最優秀論文 2 件と学生優秀論文 2 件を含む合計 10 件の論文が賞を受賞しました。また、最優秀論文ノミネートも 2 件、学生優秀論文ノミネートも 4 件ありました。コンピュータービジョン (CV) 分野のトップカンファレンスは CVPR で、毎年多数の研究機関や大学が集まります。統計によると、今年は合計 11,532 件の論文が投稿され、2,719 件が採択され、採択率は 23.6% でした。ジョージア工科大学による CVPR2024 データの統計分析によると、研究テーマの観点から最も論文数が多いのは画像とビデオの合成と生成です (Imageandvideosyn

ベアメタルから 700 億のパラメータを備えた大規模モデルまで、チュートリアルとすぐに使えるスクリプトがここにあります ベアメタルから 700 億のパラメータを備えた大規模モデルまで、チュートリアルとすぐに使えるスクリプトがここにあります Jul 24, 2024 pm 08:13 PM

LLM が大量のデータを使用して大規模なコンピューター クラスターでトレーニングされていることはわかっています。このサイトでは、LLM トレーニング プロセスを支援および改善するために使用される多くの方法とテクノロジが紹介されています。今日、私たちが共有したいのは、基礎となるテクノロジーを深く掘り下げ、オペレーティング システムさえ持たない大量の「ベア メタル」を LLM のトレーニング用のコンピューター クラスターに変える方法を紹介する記事です。この記事は、機械がどのように考えるかを理解することで一般的な知能の実現に努めている AI スタートアップ企業 Imbue によるものです。もちろん、オペレーティング システムを持たない大量の「ベア メタル」を LLM をトレーニングするためのコンピューター クラスターに変換することは、探索と試行錯誤に満ちた簡単なプロセスではありませんが、Imbue は最終的に 700 億のパラメータを備えた LLM のトレーニングに成功しました。プロセスが蓄積する

AIの活用 | AIが一人暮らしの女の子の生活ビデオブログを作成、3日間で数万件の「いいね!」を獲得 AIの活用 | AIが一人暮らしの女の子の生活ビデオブログを作成、3日間で数万件の「いいね!」を獲得 Aug 07, 2024 pm 10:53 PM

Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、数日で簡単に習得できます。

RAG の 12 の問題点を数え上げ、NVIDIA シニア アーキテクトが解決策を教える RAG の 12 の問題点を数え上げ、NVIDIA シニア アーキテクトが解決策を教える Jul 11, 2024 pm 01:53 PM

検索拡張生成 (RAG) は、検索を使用して言語モデルを強化する手法です。具体的には、言語モデルは回答を生成する前に、広範な文書データベースから関連情報を取得し、この情報を使用して生成プロセスをガイドします。このテクノロジーにより、コンテンツの精度と関連性が大幅に向上し、幻覚の問題を効果的に軽減し、知識の更新速度が向上し、コンテンツ生成の追跡可能性が向上します。 RAG は間違いなく、人工知能研究の中で最もエキサイティングな分野の 1 つです。 RAGについて詳しくは、当サイトのコラム記事「大型モデルの欠点を補うことに特化したRAGの新展開とは?」を参照してください。このレビューはそれを明確に説明しています。」しかし、RAG は完璧ではなく、ユーザーはそれを使用するときにいくつかの「問題点」に遭遇することがよくあります。最近、NVIDIA の生成 AI 高度なソリューション

Java 同時プログラミングで同時実行テストとデバッグを実行するにはどうすればよいですか? Java 同時プログラミングで同時実行テストとデバッグを実行するにはどうすればよいですか? May 09, 2024 am 09:33 AM

同時実行テストとデバッグ Java 同時プログラミングにおける同時実行テストとデバッグは非常に重要であり、次の手法が利用可能です。 同時実行テスト: 単体テスト: 単一の同時タスクを分離してテストします。統合テスト: 複数の同時タスク間の相互作用をテストします。負荷テスト: 高負荷時のアプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを評価します。同時実行デバッグ: ブレークポイント: スレッドの実行を一時停止し、変数を検査するかコードを実行します。ロギング: スレッドのイベントとステータスを記録します。スタック トレース: 例外のソースを特定します。視覚化ツール: スレッドのアクティビティとリソースの使用状況を監視します。

清華大学と Zhipu AI オープンソース GLM-4: 自然言語処理に新たな革命を起こす 清華大学と Zhipu AI オープンソース GLM-4: 自然言語処理に新たな革命を起こす Jun 12, 2024 pm 08:38 PM

2023 年 3 月 14 日に ChatGLM-6B が発売されて以来、GLM シリーズ モデルは幅広い注目と認知を得てきました。特にChatGLM3-6Bがオープンソース化されてからは、Zhipu AIが投入する第4世代モデルに対する開発者の期待が高まっている。 GLM-4-9B のリリースにより、この期待はついに完全に満たされました。 GLM-4-9B の誕生 小型モデル (10B 以下) により強力な機能を提供するために、GLM 技術チームはこの新しい第 4 世代 GLM シリーズ オープン ソース モデル、GLM-4-9B をほぼ半年の期間を経て発売しました。探検。このモデルは、精度を確保しながらモデルサイズを大幅に圧縮し、推論速度の高速化と効率化を実現しています。 GLM 技術チームの調査はまだ終わっていない

58 ポートレート プラットフォームの構築におけるアルゴリズムの適用 58 ポートレート プラットフォームの構築におけるアルゴリズムの適用 May 09, 2024 am 09:01 AM

1. 58 Portraits プラットフォーム構築の背景 まず、58 Portraits プラットフォーム構築の背景についてお話ししたいと思います。 1. 従来のプロファイリング プラットフォームの従来の考え方ではもはや十分ではありません。ユーザー プロファイリング プラットフォームを構築するには、複数のビジネス分野からのデータを統合して、ユーザーの行動や関心を理解するためのデータ マイニングも必要です。最後に、ユーザー プロファイル データを効率的に保存、クエリ、共有し、プロファイル サービスを提供するためのデータ プラットフォーム機能も必要です。自社構築のビジネス プロファイリング プラットフォームとミドルオフィス プロファイリング プラットフォームの主な違いは、自社構築のプロファイリング プラットフォームは単一のビジネス ラインにサービスを提供し、オンデマンドでカスタマイズできることです。ミッドオフィス プラットフォームは複数のビジネス ラインにサービスを提供し、複雑な機能を備えていることです。モデリングを提供し、より一般的な機能を提供します。 2.58 中間プラットフォームのポートレート構築の背景のユーザーのポートレート 58

See all articles