将SQL Server 2000数据导入到MySQL 5.5的步骤
将SQL Server 2000数据导入到MySQL 5.5的方法 一、安装MySQL 5.5(可以与SQL Server不在同一台服务器上),并新建一个空的数据库(一般用utf-8编码),用于接收导入的数据。 二、在SQL Server的服务器上安装mysql-connector-odbc-5.3.2-win32。 三、在SQL Ser
将SQL Server 2000数据导入到MySQL 5.5的方法一、安装MySQL 5.5(可以与SQL Server不在同一台服务器上),并新建一个空的数据库(一般用utf-8编码),用于接收导入的数据。
二、在SQL Server的服务器上安装mysql-connector-odbc-5.3.2-win32。
三、在SQL Server的服务器上运行“管理工具”->“数据源(ODBC)”,切换到“系统DSN”面板,添加“MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver”,填写“Data Source Name”为任意名称,填写“TCP/IP Server”和“Port”为MySQL数据库的IP和端口(一般为3306),再填写有数据库权限的用户和密码(一般为root用户,不装在本机的MySQL需要开通root远程访问权限),最后选择“Database”为第二步创建的数据库。
四、运行SQL Server的企业管理器,右键单击需要导出的数据库,在上下文菜单上选择“所有任务”->“导出数据”。点击下一步,先确认数据源的数据库名称是否正确(这一步一般选择Windows验证,也可以换成SQL Server身份验证)。再点击下一步,选择“目的”为“MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver”,再选择“用户/系统 DSN”为第三步创建的Data Source。点击下一步,选择“从数据库复制表和视图”。点击下一步,在选择源表和视图中点击全选,点击下一步,然后立即执行。
五、数据导出成功后,SQL Server中的表字段为主键和自增量的字段不会在MySQL中设置成功。还需要回到MySQL,进行手工设置。可以使用Navicat MySQL图形工具或者执行SQL:
ALTER TABLE `users`
MODIFY COLUMN `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST ,
ADD PRIMARY KEY (`id`);
我在导出数据的过程中,有些表在COPY数据时会发生错误。我遇到的错误和解决办法如下:
1、某个表的某个字段 cannot be null
在导出数据之前,先在SQL Server中将该表的该字段设置为“允许为NULL”
2、某个表的某个字段 Data too long for column 'name'
这种情况发生在安装了mysql-connector-odbc-5.1.2-win32,且SQL Server某记录存在中文乱码。改用mysql-connector-odbc-5.3.2-win32并选择MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver后,问题解决。
3、某个表 id doesn't have a default value
查询Google,有解决办法禁用MySQL的strict Mode,参见:http://blog.csdn.net/god8816/article/details/8593419
其实只需要手工修改MySQL中该表的id字段为主键+Auto Increment,然后进入企业管理器,重新导出该表即可。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

データの専門家として、さまざまなソースから大量のデータを処理する必要があります。これは、データ管理と分析に課題をもたらす可能性があります。幸いなことに、AWS GlueとAmazon Athenaの2つのAWSサービスが役立ちます。

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