MySQL优化-学习笔记（一）
MySQL优化-学习笔记（1） 1.数据库设计是否合理 三范式（3NF）：原子性，完全依赖，禁止传递依赖 2.建立适当的索引 普通索引，唯一索引，主键索引，全文索引 3.分表技术 水平分割，垂直分割 4.读写分离【写操作：update，delete，insert】 5.存储过程【模块化
MySQL优化-学习笔记（1）1.数据库设计是否合理
三范式（3NF）：原子性，完全依赖，禁止传递依赖
2.建立适当的索引
普通索引，唯一索引，主键索引，全文索引
3.分表技术
水平分割，垂直分割
4.读写分离【写操作：update，delete，insert】
5.存储过程【模块化编程，可提高执行效率，但可移植性不强】
6.mysql配置优化：
最大并发数，缓存大小优化
7.mysql硬件升级
8.定时清除不需要的数据，及碎片整理
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PHP で MySQL クエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?
Jun 03, 2024 pm 08:11 PM
MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。
PHP で MySQL のバックアップと復元を使用するにはどうすればよいですか?
Jun 03, 2024 pm 12:19 PM
PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。
PHP を使用して MySQL テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?
Jun 02, 2024 pm 02:26 PM
MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。
MySQL 8.4 で mysql_native_password がロードされていないエラーを修正する方法
Dec 09, 2024 am 11:42 AM
MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します
PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するにはどうすればよいですか?
Jun 02, 2024 pm 02:13 PM
PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。
PHP を使用して MySQL テーブルを作成するにはどうすればよいですか?
Jun 04, 2024 pm 01:57 PM
PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。
C++ プログラムの最適化: 時間の複雑さを軽減する手法
Jun 01, 2024 am 11:19 AM
時間計算量は、入力のサイズに対するアルゴリズムの実行時間を測定します。 C++ プログラムの時間の複雑さを軽減するためのヒントには、適切なコンテナー (ベクター、リストなど) を選択して、データのストレージと管理を最適化することが含まれます。クイックソートなどの効率的なアルゴリズムを利用して計算時間を短縮します。複数の操作を排除して二重カウントを削減します。条件分岐を使用して、不必要な計算を回避します。二分探索などのより高速なアルゴリズムを使用して線形探索を最適化します。
Oracleデータベースとmysqlの違い
May 10, 2024 am 01:54 AM
Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
