【Logstash系列】使用Redis并自定义Grok匹配
之前提到,用RabbitMQ作为消息队列。但是这个东西实在太过高精尖,不懂erlang不会调优的情况下,很容易挂掉——基本上我这里试验结果跑不了半小时日志传输就断了。所以改用简单易行的redis来干这个活。 之前的lib里,有inputs/redis.rb和outputs/redis.rb两
之前提到,用RabbitMQ作为消息队列。但是这个东西实在太过高精尖,不懂erlang不会调优的情况下,很容易挂掉——基本上我这里试验结果跑不了半小时日志传输就断了。所以改用简单易行的redis来干这个活。
之前的lib里,有inputs/redis.rb和outputs/redis.rb两个库,不过output有依赖,所以要先gem安装redis库,可以修改Gemfile,取消掉相关行的注释,搜redis即可。
然后修改agent.conf:
input { file { type => "nginx" path => ["/var/log/nginx/access.log" ] } } output { redis { host => "MyHome-1.domain.com" data_type => "channel" key => "nginx" type => "nginx" } }
启动方式还是一样。
接着修改server.conf:
input { redis { host => "MyHome-1.domain.com" data_type => "channel" type => "nginx" key => "nginx" } } filter { grok { type => "nginx" pattern => "%{NGINXACCESS}" patterns_dir => ["/usr/local/logstash/etc/patterns"] } } output { elasticsearch { } }
然后创建Grok的patterns目录,主要就是github上clone下来的那个咯~在目录下新建一个叫nginx的文件,内容如下:
NGINXURI %{URIPATH}(?:%{URIPARAM})* NGINXACCESS \[%{HTTPDATE}\] %{NUMBER:code} %{IP:client} %{HOSTNAME} %{WORD:method} %{NGINXURI:req} %{URIPROTO}/%{NUMBER:version} %{IP:upstream}(:%{POSINT:port})? %{NUMBER:upstime} %{NUMBER:reqtime} %{NUMBER:size} "(%{URIPROTO}://%{HOST:referer}%{NGINXURI:referer}|-)" %{QS:useragent} "(%{IP:x_forwarder_for}|-)"
Grok正则的编写,可以参考wiki进行测试。
也可以不写配置文件,直接用–grok-patterns-path参数启动即可。
ps: 考察了一下statsd,发现它也要另存一份数据,放弃掉。转研究Kibana界面和Elasticsearch的分布式。
原文地址:【Logstash系列】使用Redis并自定义Grok匹配, 感谢原作者分享。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redis-Serverが見つからない問題を解決するための手順:インストールを確認して、Redisが正しくインストールされていることを確認します。環境変数Redis_hostとredis_portを設定します。 Redis Server Redis-Serverを起動します。サーバーがRedis-Cli pingを実行しているかどうかを確認します。

Redis Clusterは、Redisインスタンスの水平拡張を可能にする分散展開モデルであり、ノード間通信、ハッシュスロット部門キースペース、ノード選挙、マスター奴隷レプリケーション、コマンドリダイレクトを通じて実装されます。ハッシュスロット:キースペースをハッシュスロットに分割して、キーの責任ノードを決定します。ノード選挙:少なくとも3つのマスターノードが必要であり、選挙メカニズムを通じて1つのアクティブマスターノードのみが保証されます。マスタースレーブレプリケーション:マスターノードはリクエストの書き込みを担当し、スレーブノードはリクエストとデータレプリケーションを読む責任があります。コマンドリダイレクト:クライアントはキーを担当するノードに接続し、ノードは誤ったリクエストをリダイレクトします。トラブルシューティング:障害検出、オフラインのマーク、および再

Redisバージョン番号を表示するには、次の3つの方法を使用できます。(1)情報コマンドを入力し、(2) - versionオプションでサーバーを起動し、(3)構成ファイルを表示します。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redis Orderedセット(ZSET)は、並べ替えられた要素を保存し、関連するスコアでソートするために使用されます。 zsetを使用する手順には次のものがあります。1。zsetを作成します。 2。メンバーを追加します。 3.メンバースコアを取得します。 4。ランキングを取得します。 5.ランキング範囲のメンバーを取得します。 6.メンバーを削除します。 7.要素の数を取得します。 8。スコア範囲のメンバーの数を取得します。

Redisは、キーの一意性を確保するために5つの戦略を使用します。1。名前空間分離。 2。ハッシュデータ構造。 3.データ構造を設定します。 4。文字列キーの特殊文字。 5。LUAスクリプト検証。特定の戦略の選択は、データ組織、パフォーマンス、およびスケーラビリティ要件に依存します。
