Hadoop Tmp Dir
今天早上的报表没有出来,报表是从用 hadoop 进行跑的 一看 hadoop 相关日志,报如下错误 Message: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: org.apache.hadoop.fs.FSError: java.io.IOException: No space left on device 咋一看, 以为
今天早上的报表没有出来,报表是从用 hadoop 进行跑的
一看 hadoop 相关日志,报如下错误
<code>Message: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: org.apache.hadoop.fs.FSError: java.io.IOException: No space left on device </code>
咋一看, 以为是 hdfs没空间了,运行如下命令
<code> hadoop dfsadmin -report Configured Capacity: 44302785945600 (40.29 TB) Present Capacity: 42020351946752 (38.22 TB) DFS Remaining: 8124859072512 (7.39 TB) DFS Used: 33895492874240 (30.83 TB) DFS Used%: 80.66% Under replicated blocks: 1687 Blocks with corrupt replicas: 0 Missing blocks: 0 </code>
从输出的结果来看,dfs的空间还很大,所以”No space left on device”这样的错误应该不是hdfs的问题
应该是本地磁盘的问题,发现hadoop运行时,要用到一个临时目录,可以在core-site.xml文件中配置
<code>hadoop.tmp.dir </code>
默认的路径是 /tmp/hadoop-${user.name}
看了一下 /tmp/的空间,确实很小了,把hadoop.tmp.dir挂到一个大一点的盘上就可以了
hadoop.tmp.dir是其它临时目录的父目录
但是一个问题还没有解决, hadoop.tmp.dir到底需要多大空间呢?怎么样计算呢?
common-question-and-requests-from-our-users
原文地址:Hadoop Tmp Dir, 感谢原作者分享。

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.tmp ファイルのほとんどは、異常なシャットダウンまたはクラッシュによって残されたファイルです。これらの一時的な仮想記憶ディスクは、コンピュータの再起動後は使用されないため、安全に削除できます。 Windows オペレーティング システムを使用している場合、C ドライブのルート ディレクトリにサフィックス TMP の付いたファイルが見つかることがよくあります。また、Windows ディレクトリにも TEMP ディレクトリが見つかります。TMP ファイルは、さまざまなソフトウェアやソフトウェアによって生成される一時ファイルです。システム。ジャンク ファイルとも呼ばれます。 Windows によって生成される一時ファイルは、本質的には仮想メモリと同じですが、一時ファイルは仮想メモリよりも対象が絞られており、特定のプログラムのみに使用される点が異なります。そして、その特異性により、多くの初心者が怖気づいて削除できなくなりました。

centos7システムのtmpディレクトリにゴミが大量にあるのですが、ゴミを削除したい場合はどうすればよいでしょうか?以下の詳細なチュートリアルを見てみましょう。 tmp ファイル ディレクトリ内のファイルのリストを表示するには、コマンド cdtmp/ を実行して tmp の現在のファイル ディレクトリに切り替え、ll コマンドを実行して現在のディレクトリ内のファイルのリストを表示します。以下に示すように。ファイルを削除するには、rm コマンドを使用します。rm コマンドはファイルをシステムから永久に削除することに注意してください。したがって、rm コマンドを使用するときは、ファイルを削除する前にプロンプトを表示することをお勧めします。コマンド rm-i file name を使用し、ユーザーが削除を確認する (y) か削除をスキップする (n) まで待つと、システムは対応する操作を実行します。以下に示すように。

Linux では、tmp は一時ファイルを保存するフォルダを指します。このフォルダには、システムとユーザーによって作成された一時ファイルが含まれます。tmp フォルダのデフォルトの制限時間は 30 日です。30 日間アクセスされなかった tmp 下のファイルは、自動的に保存されます。システムによって削除されました。

Java エラー: Hadoop エラー、対処方法と回避方法 Hadoop を使用してビッグ データを処理する場合、タスクの実行に影響を与え、データ処理の失敗を引き起こす可能性のある Java 例外エラーが頻繁に発生します。この記事では、一般的な Hadoop エラーをいくつか紹介し、それらに対処および回避する方法を示します。 Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError は、Java 仮想マシンのメモリ不足によって発生するエラーです。 Hadoop の場合

「tmp」ファイルは一時ファイルで、通常はオペレーティング システムまたはプログラムの動作中に生成され、プログラムの実行中に一時データや中間結果を保存するために使用されます。これらのファイルは主にプログラムをスムーズに実行するために使用されますが、通常はプログラムの実行後に自動的に削除されます。 tmp ファイルは通常、Windows システムの C ドライブのルート ディレクトリにあります。ただし、tmp ファイルは特定のアプリケーションまたはシステムに関連付けられているため、その具体的な内容と目的はアプリケーションごとに異なる場合があります。

tmp は、さまざまなソフトウェアやシステムによって生成される一時ファイルであり、ジャンク ファイルとも呼ばれます。通常、一時ファイルを作成するプログラムは終了時に一時ファイルを削除しますが、これらのファイルが保持される場合もあります。一時ファイルが保持される理由はさまざまです。インストールが完了する前にプログラムが中断されたり、再起動中にクラッシュしたりする可能性があります。これらのファイルは一般に使用価値がほとんどないため、直接削除できます。

ビッグデータ時代の到来に伴い、データの処理と保存の重要性がますます高まっており、大量のデータをいかに効率的に管理、分析するかが企業にとっての課題となっています。 Apache Foundation の 2 つのプロジェクトである Hadoop と HBase は、ビッグ データのストレージと分析のためのソリューションを提供します。この記事では、ビッグデータのストレージとクエリのために Beego で Hadoop と HBase を使用する方法を紹介します。 1. Hadoop と HBase の概要 Hadoop は、オープンソースの分散ストレージおよびコンピューティング システムです。

データ量が増加し続けるにつれて、従来のデータ処理方法ではビッグデータ時代がもたらす課題に対処できなくなります。 Hadoop は、ビッグ データ処理において単一ノード サーバーによって引き起こされるパフォーマンスのボトルネック問題を、分散ストレージと大量のデータの処理を通じて解決する、オープン ソースの分散コンピューティング フレームワークです。 PHP は、Web 開発で広く使用されているスクリプト言語であり、迅速な開発と容易なメンテナンスという利点があります。この記事では、ビッグデータ処理に PHP と Hadoop を使用する方法を紹介します。 HadoopとはHadoopとは
